Статистика

Вычисляйте стандартное отклонение для выборок и совокупностей. Сразу получайте стандартное отклонение, дисперсию, среднее, сумму и размах.

Калькулятор стандартного отклонения: считает выборочное и генеральное SD, среднее, дисперсию и CV для любых данных.

Калькулятор выборочной и генеральной дисперсии. Мгновенно считает дисперсию, стандартное отклонение, среднее, медиану, моду и IQR.

Рассчитайте объединенное стандартное отклонение для двух выборок по размерам, средним и стандартным отклонениям.

Калькулятор стандартной ошибки среднего (SEM): вычисляйте SEM, среднее, дисперсию и стандартное отклонение по сырым данным.

Рассчитайте стандартную ошибку по сырым данным или сводным статистикам. Интервалы доверия 90%, 95% и 99%.

Мгновенно рассчитайте относительное стандартное отклонение (RSD) и коэффициент вариации (CV). Бесплатный инструмент для анализа разброса и точности.

Калькулятор относительной стандартной ошибки (RSE): разделите стандартную ошибку на оценку и получите безразмерный процент точности.

Калькулятор взвешенного среднего для оценок, финансов и опросов. Введите значения и веса, чтобы вычислить взвешенное среднее.

IQR-калькулятор: рассчитайте межквартильный размах, Q1, Q3 и найдите выбросы в любом наборе данных.

Калькулятор выбросов по методу IQR: введите набор данных, чтобы мгновенно найти слабые выбросы (1,5×IQR) или экстремальные (3×IQR).

Рассчитайте верхнюю и нижнюю границы методом IQR и быстро найдите Q1, Q3, IQR и выбросы.

Калькулятор коэффициента вариации: введите числа через запятую и сразу получите среднее, выборочное стандартное отклонение и CV%.

Калькулятор разброса: введите числа через запятую и за один клик получите размах, дисперсию, стандартное отклонение, IQR, CV и MAD.

Мгновенно вычисляйте дисперсию генеральной совокупности, стандартное отклонение и среднее; вставьте данные и быстро получите результат.

Найдите k в y = kx с этим калькулятором. Введите одну или несколько пар (x, y), чтобы вычислить константу и проверить прямую пропорциональность.

Рассчитайте размер эффекта d Коэна по средним, стандартным отклонениям и размерам выборок двух групп.

Введите две парные группы данных и сразу получите t-статистику, степени свободы, p-value и 95% ДИ.

Калькулятор Z-теста для одной и двух выборок для проверки гипотез. Введите выборочное среднее, стандартное отклонение генеральной совокупности и размер выборки, чтобы получить Z-статистику и p-value.

Введите статистику теста и степени свободы, чтобы получить точное p-значение и вывод о значимости для Z, t, F и хи-квадрат тестов.

Выполните F-тест равенства двух дисперсий. Введите выборочные дисперсии и размеры, чтобы получить F-статистику, p-значение и решение.

Рассчитайте F-статистику и p-значение для сравнения двух выборочных дисперсий. Введите дисперсии и размеры групп для ANOVA или F-теста.

Калькулятор критерия знаковых рангов Вилкоксона: сравнивайте парные измерения до и после и получайте W, Z и p без предположения о нормальности.

Выполните критерий суммы рангов Вилкоксона (Mann-Whitney U) для двух независимых выборок. Сразу получите U, Z и p-значение без предположения о нормальности.

Примените точный критерий Фишера к таблице сопряжённости 2×2 и получите односторонние, двусторонние p-значения и отношение шансов.

Калькулятор критерия Вальда для статистической значимости. Введите оценку, стандартную ошибку и альфа, чтобы получить W, z и p-значение.

Расчет выборки по формуле Кохрена. Введите уровень доверия, погрешность и долю, чтобы получить минимальный размер выборки.

Рассчитайте доверительные интервалы для выборочного среднего по сводным данным или сырым данным. Получите границы, погрешность и стандартную ошибку при 90%, 95% или 99%.

Калькулятор проверки гипотез для Z- и T-тестов. Рассчитывает статистику, p-value и критическое значение для оценки значимости.

Калькулятор Z-score: узнайте, сколько стандартных отклонений отделяет значение от среднего. Введите исходное значение, среднее и стандартное отклонение, чтобы получить z-score и интерпретацию.

Выполните однофакторный ANOVA повторных измерений и сразу получите F, η² и полную ANOVA-таблицу.

Выполните пост-хок тест Tukey HSD после ANOVA и сравните пары средних, чтобы выявить значимые различия.

Калькулятор корреляции Спирмена: вычисляйте ρ для двух наборов данных и оценивайте монотонные связи без предположения о нормальности.

Подгоняйте данные под полиномиальное уравнение с этим бесплатным инструментом. Получайте лучшую формулу, R² и прогнозы мгновенно.

Подгоните экспоненциальную модель y = ab^x к данным и получите коэффициенты, R², корреляцию и прогнозы.

Мгновенно вычисляйте остатки линейной регрессии. Введите X и Y, чтобы увидеть уравнение, прогнозы, остатки и R².

С помощью этого калькулятора можно найти P(A|B), совместную вероятность P(A∩B) или маргинальную P(B), включая теорему Байеса.

Рассчитайте матожидание, дисперсию и стандартное отклонение дискретных распределений. Введите исходы и вероятности для E[X].

Бесплатный калькулятор nCr nPr: введите n и r, чтобы мгновенно рассчитать сочетания и размещения для вероятностей, лотерей и комбинаторики.

Переводит американские, десятичные и дробные коэффициенты в процент вероятности для анализа ценности ставок.

Подбросьте монету один или тысячи раз, задайте вероятность орла и сравните результаты. Следите за долями, длинными сериями и распределениями в реальном времени.

Калькулятор вероятности броска монеты по биномиальному распределению: точно, не меньше или не больше N орлов.

Рассчитайте вероятность подряд идущих орлов или решек и ожидаемое число бросков для любой длины серии.

Симулируйте броски нескольких кубиков и сразу получайте среднее, медиану, моду, стандартное отклонение и распределение частот.

Калькулятор вероятности костей: точные вероятности, не меньше или не больше для любых сочетаний до 10 костей и 20 граней.

Для американской и европейской рулетки: выберите тип ставки и сумму, чтобы узнать чистый выигрыш, общую выплату, коэффициент и вероятность победы.

Интерактивно исследуйте парадокс двух конвертов. Считайте матожидание при смене или сохранении и поймите математику вероятностей.

Рассчитайте реальную вероятность заболевания после положительного теста. Введите распространённость, чувствительность и специфичность.

Калькулятор обратного нормального распределения: находит значение x по заданной вероятности. Поддерживает левый, правый и двусторонний режимы.

Мгновенно рассчитывайте точные и накопленные вероятности Пуассона. Найдите P(X=x), P(X≤x), P(X≥x) для любого lambda.

Рассчитайте PDF, CDF, среднее, дисперсию и вероятность выживания экспоненциального распределения. Введите λ и x для мгновенного результата.

Рассчитайте PDF, CDF, среднее, дисперсию и вероятность интервала для любого непрерывного равномерного распределения. Введите a и b, чтобы сразу получить результат.

Калькулятор распределения Вейбулла для анализа надёжности. Мгновенно вычисляет PDF, CDF, интенсивность отказов, среднее, медиану и дисперсию.

Калькулятор распределения Райли: мгновенно вычисляет PDF, CDF, дополненную CDF, среднее, медиану, моду и дисперсию по σ и x.

Калькулятор распределения выборочного среднего: стандартная ошибка, z-оценка и вероятности меньше, больше или между значениями.

Рассчитайте распределение выборочной доли: среднее, стандартную ошибку, проверку нормальности, Z-оценку и накопленные вероятности.

Создавайте таблицы распределения частот из любых данных и вычисляйте частоту, относительную частоту, накопленную частоту, среднее, медиану и стандартное отклонение.

Калькулятор точечной диаграммы: введите набор данных и мгновенно получите график с средним, медианой, модой и размахом.

Калькулятор относительной частоты: введите данные через запятую и получите частоты, относительные и накопленные частоты для каждого значения.

Калькулятор диаграмм Венна для 2 и 3 множеств. Быстро находите объединение, пересечение и исключительные области для теории множеств, вероятности и опросов.

Рассчитайте AUC и постройте ROC-кривые для бинарных классификаторов. Введите прогнозные оценки и истинные метки, чтобы увидеть чувствительность, специфичность и оптимальный порог.

Рассчитайте UCL и LCL для контрольных карт SPC по исходным данным или сводной статистике, чтобы отслеживать вариацию и качество процесса.

Калькулятор индекса качественной вариации: измеряйте разнообразие категориальных данных по частотам, IQV и пары.

Прогнозируйте будущие значения с экспоненциальным ростом. Используйте начальное значение и темп или две точки данных для населения, инвестиций или бактерий.

Калькулятор отношения шансов для таблиц сопряженности 2×2: OR, доверительный интервал, Z-оценка и p-значение для исследований.

Калькулятор относительного риска для таблиц 2×2: вычисляет отношение рисков, 95% ДИ и атрибутивный риск.

Рассчитайте RRR, ARR, NNT и относительный риск по данным лечения и контроля, чтобы оценить эффективность вмешательства.

Рассчитайте относительный риск (RR), абсолютное снижение риска (ARR) и число пациентов, которых нужно лечить (NNT).

Рассчитайте посттестовую вероятность по теореме Байеса. Введите априорную вероятность, чувствительность и специфичность, чтобы получить PPV, NPV и отношения правдоподобия.

Калькулятор p-hat: введите n и число успехов x, чтобы рассчитать выборочную долю p̂ и дополнение q̂ в десятичном виде и процентах.

Введите TP, FP, TN и FN, чтобы вычислить accuracy, precision, recall, F1, specificity и MCC для бинарной классификации.

Рассчитайте распространение погрешностей и неопределенность измерений для сумм, разностей, произведений и степеней.

Рассчитайте абсолютную, относительную и процентную ошибку, сравнив наблюдаемое значение с истинным.

Калькулятор ошибки выборки для долей и средних. Введите данные и уровень доверия, чтобы получить стандартную ошибку и погрешность с FPC.

Калькулятор эмпирического правила: введите среднее и стандартное отклонение, чтобы сразу получить интервалы 68%, 95% и 99,7%.

Рассчитайте хи-квадрат с поправкой Йейтса для таблиц сопряженности 2×2. Введите a, b, c, d и сразу получите χ² и p-значение.

Рассчитайте PDF, CDF, среднее, медиану, моду и дисперсию логнормального распределения по mu, sigma и положительному x. Изучите формулы и примеры расчёта.

Сравните две кривые выживаемости с цензурированными данными. Рассчитайте наблюдаемые и ожидаемые события, хи-квадрат и p-значение с помощью логрангового теста.

Найдите прямую наилучшего приближения, наклон, свободный член, корреляцию и R-квадрат по парным данным. Получите прогноз и оцените линейную связь переменных.

Расположите числа по возрастанию и найдите количество, среднее, медиану, моду и размах. Поддерживаются дробные и отрицательные значения с сохранением повторов.

Сравните три независимые группы по H-критерию Краскела–Уоллиса. Получите H, поправку на совпадающие ранги, степени свободы и p-значение для ваших данных.

Найдите критические значения Z, t, хи-квадрат и F по альфа, направлению теста и степеням свободы. Определите границы области отклонения статистических гипотез.

Рассчитайте ковариацию выборки и генеральной совокупности, а также средние двух парных рядов данных. Изучите связь переменных с пояснениями и примерами.

Рассчитайте коэффициент Мэтьюза по TP, TN, FP и FN. Оцените MCC, долю верных ответов, точность, полноту и специфичность для сравнения бинарных классификаторов.

Рассчитайте коэффициент корреляции Пирсона, R-квадрат и t-статистику по парным данным X и Y. Оцените силу и направление линейной связи между переменными.

Оцените биномиальные вероятности через нормальное приближение с поправкой на непрерывность. Узнайте скорректированные границы, среднее и стандартное отклонение.

Рассчитайте коэффициент детерминации, скорректированный R², корреляцию и уравнение линейной регрессии по парным данным для оценки качества модели.

Рассчитайте ширину интервала по минимуму, максимуму или исходным данным и числу групп. Получите округлённый шаг для таблицы частот и построения гистограммы.

Сравните наблюдаемые и ожидаемые частоты критерием согласия хи-квадрат. Рассчитайте статистику, число степеней свободы и p-значение для оценки модели.

Рассчитайте хи-квадрат, число степеней свободы и p-значение по таблице сопряжённости, чтобы оценить связь двух категориальных переменных и понять результат.

Рассчитайте границы вероятности и интервал по теореме Чебышёва, задав среднее, стандартное отклонение и k. Нормальное распределение для расчета не требуется.

Разбейте исходные данные на равные интервалы, подсчитайте частоты и найдите середины классов. Получите координаты полигона частот для сравнения распределений.

Рассчитайте точную и накопленную вероятность первого успеха, среднее и дисперсию геометрического распределения при постоянной вероятности успеха.

Рассчитайте стандартное отклонение по серединам интервалов и частотам. Получите взвешенное среднее и дисперсию для выборки либо всей генеральной совокупности.

Разбейте числовые данные на равные интервалы, задайте число групп и узнайте частоты, среднее и количество наблюдений для наглядного анализа распределения.

Рассчитайте точную вероятность, среднее и дисперсию гипергеометрического распределения при выборке без возвращения для контроля качества, опросов и карточных игр.

Рассчитайте чувствительность, специфичность, PPV, NPV и точность по числам в матрице ошибок. Оцените результаты диагностического теста с учётом контекста.

Рассчитайте энтропию Шеннона по вероятностям или тексту. Оцените неопределённость в bits и сравните результат с максимумом для заданного количества символов.

Выполните точный критерий знаков для парных данных. Получите число положительных и отрицательных разностей, совпадений, двустороннее p-значение и вывод.

Рассчитайте индекс Симпсона D, индекс разнообразия и обратный индекс по численности видов. Сравните биоразнообразие и равномерность распределения.

Рассчитайте скорректированную асимметрию, эксцесс, среднее и выборочное стандартное отклонение. Оцените несимметричность и хвосты распределения ваших данных.

Рассчитайте квадратичную регрессию по парным данным: получите уравнение наилучшего приближения, оцените R² и спрогнозируйте y для выбранного значения x.

Рассчитайте Q1, медиану, Q3 и межквартильный размах. Сводка пяти чисел и отсортированные данные помогут оценить центр распределения и разброс значений.

Создавайте случайные целые и десятичные числа: задайте диапазон, количество и повторы. Получайте наборы для игр, выборок, тестовых данных и моделирования.

Рассчитайте размах, среднее, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение. Введите набор чисел и сразу получите полную сводку описательной статистики.

Переведите сырой балл в Z-оценку, T-оценку и процентиль нормального распределения. Укажите среднее и стандартное отклонение для верной оценки результата.

Постройте диаграмму «стебель и листья» из неотрицательных целых чисел. Сохраните значения и частоты, изучите скопления, промежутки и возможные выбросы.

Вычислите исходную и скорректированную суммы квадратов, среднее и выборочную дисперсию. Введите данные и получите понятные результаты для статистики.

Рассчитайте выживаемость методом Каплана–Майера по временам событий и данным цензурирования. Получите группы риска, вероятности и медиану времени выживания.

Рассчитайте t-статистику по среднему, стандартному отклонению и объёму выборки. Получите стандартную ошибку, степени свободы и примеры интерпретации.

Сравните средние двух независимых групп с помощью t-теста Уэлча. Введите средние, отклонения и объёмы выборок, чтобы получить t, степени свободы и двустороннее p.

Рассчитайте парадокс Паррондо: сравните игры, зависящие от капитала, и смешанные стратегии по ожидаемой доходности в долгосрочной перспективе. Точный расчёт.

Рассчитайте частную корреляцию по трём коэффициентам Пирсона. Учтите третью переменную и оцените направление и силу оставшейся линейной связи двух величин.

Рассчитайте число возможных паролей по длине и размеру набора символов. Сравните пространство поиска и теоретическую энтропию разных форматов пароля.

Рассчитайте коэффициент Пирсона, r в квадрате и силу линейной связи по парным данным. Получите понятные результаты и узнайте, как их интерпретировать.

Рассчитайте любой процентиль по данным с сортировкой и линейной интерполяцией. Выбирайте готовые квартили и получайте понятные результаты с примерами расчёта.

Рассчитайте среднее абсолютное отклонение, среднее, сумму и число значений. Вводите целые и дробные числа и изучайте разброс данных на простых примерах.

Рассчитайте среднее, медиану, моду, размах, дисперсию и стандартное отклонение генеральной совокупности. Сравните центр и разброс числового набора данных.

Рассчитайте исходное медианное абсолютное отклонение, медиану и упорядоченные абсолютные отклонения для устойчивого анализа разброса данных с выбросами.

Рассчитайте медиану, среднее, моду, размах, минимум и максимум для набора чисел. Отсортированные данные помогут найти центр и легко проверить результат.

Рассчитайте середину размаха, размах, минимум и максимум набора чисел. Просмотрите отсортированные данные и понятную формулу для анализа крайних значений.

Рассчитайте процентильный ранг балла с поправкой на совпадения. Узнайте число меньших и равных значений и общий объём данных для оценки относительной позиции.

Рассчитайте размещения nPr с повторениями или без них. Введите n и r и получите число упорядоченных выборок с понятными формулами и практическими примерами.

Создайте круговую диаграмму по трём категориям и их значениям. Посмотрите общую сумму и проценты каждой доли для анализа бюджета, продаж или опросов.

Рассчитайте точечно-бисериальную корреляцию бинарных и непрерывных данных. Сравните средние групп, их доли и коэффициент, чтобы оценить направление и силу связи.

Рассчитайте точечную оценку среднего или доли генеральной совокупности по данным выборки, числу успехов и её объёму. Получите понятный результат сразу.

Рассчитайте вероятность совпадения дней рождения в группе по классической формуле. Сравните размеры групп и узнайте вероятность, что все даты будут разными.

Рассчитайте скорректированный уровень значимости по Бонферрони для множественных проверок гипотез. Контролируйте семейную ошибку и сравнивайте p-значения.

Рассчитайте квартили, медиану, межквартильный размах и возможные выбросы. Получите сводку пяти чисел для анализа данных и построения диаграммы ящика с усами.

Сравните вероятность того, что все дети — мальчики, при двух известных условиях. Узнайте на примерах, как информация меняет пространство возможных исходов.

Рассчитайте вероятность выборочного среднего, стандартную ошибку и z-оценки по параметрам совокупности. Изучите примеры и условия нормального приближения.

Вычислите минимум, Q1, медиану, Q3, максимум и межквартильный размах данных. Сводка поможет построить ящик с усами и выполнить описательный анализ данных.

Сравните конверсии с помощью z-теста двух долей. Рассчитайте двустороннее p-значение, относительный прирост и статистическую значимость A/B-эксперимента.

Рассчитайте среднее, размах, абсолютную неопределенность по половине размаха и стандартную неопределенность повторных измерений для лабораторного отчета.

Оцените размер выборки по величине эффекта, уровню значимости и статистической мощности. Сравните допущения и спланируйте набор участников исследования.

Вычисляйте дополнение, пересечение, объединение и вероятность отсутствия обоих независимых событий. Получайте понятные результаты в процентах с примерами.

Рассчитайте вероятность всех, хотя бы одного, ни одного или ровно одного из трёх независимых событий. Изучите формулы, примеры и условия независимости.

Рассчитайте Cp, Cpk, Cpu и Cpl по границам допуска, среднему и стандартному отклонению. Сравните разброс и центрирование процесса с заданными требованиями.

Сопоставьте наблюдения с воздействием и контроль по ближайшей оценке склонности, изучите расстояния между парами и рассчитайте ATT методом без возвращения.

Рассчитайте шанс джекпота по количеству чисел, бонусных шаров и билетов. Сравните лотереи типа Powerball и игры без отдельного розыгрыша бонусного шара.

Сравните две независимые выборки по рангам с U-критерием Манна–Уитни. Получите U, Z и двустороннее p-значение с поправкой на совпадающие значения данных.

Оцените предел погрешности и стандартную ошибку опроса по объёму выборки, доле и доверительной вероятности, с поправкой на конечную генеральную совокупность.

Анализируйте парные бинарные данные в таблице 2 на 2 с критерием Мак-Немара. Мгновенно получите статистику хи-квадрат без поправки и асимптотическое p.

Сравните парные доли в таблице 2 на 2 критерием Мак-Немара. Рассчитайте хи-квадрат с поправкой на непрерывность и двустороннее p-значение по частотам.

Рассчитайте точные, накопленные и верхние хвостовые вероятности отрицательного биномиального распределения, среднее число неудач и дисперсию. Доступны примеры.

Оцените биномиальную вероятность нормальным приближением с поправкой на непрерывность. Рассчитайте среднее, стандартное отклонение и z-оценку по данным.

Рассчитайте PDF, CDF, z-оценку, вероятность правого хвоста и интервала нормального распределения для любого среднего и положительного стандартного отклонения.

Рассчитайте вероятности интервалов для выборочных средних и долей. Получите стандартные ошибки и z-оценки по известным параметрам генеральной совокупности.

Переведите число благоприятных и неблагоприятных исходов в шансы за и против, вероятность, проценты и десятичный коэффициент. Получите сокращённые отношения.

Найдите минимум, максимум, размах и число значений в наборе данных. Сортируйте положительные, отрицательные и дробные числа для наглядной проверки ряда.

Найдите моду числового набора, частоту и общее число наблюдений. Определите одну или несколько мод либо их отсутствие, включая дробные и отрицательные числа.

Сравните смену двери и сохранение выбора в задаче Монти Холла. Изучите условные вероятности, ожидаемое число побед и долю выигрышей для заданного числа игр.

Рассчитайте MSE, RMSE и MAE по фактическим и прогнозным значениям. Сравните ошибки прогноза, выявите крупные отклонения и оцените точность ваших моделей.

Рассчитайте множественную линейную регрессию методом наименьших квадратов. Введите переменные и получите коэффициенты, уравнение и R-квадрат для анализа.

Рассчитайте долю верных ответов, точность, полноту, специфичность и F1 по матрице ошибок бинарного классификатора. Сравните метрики и оцените качество модели.

Сравните средние независимых групп с помощью однофакторного ANOVA. Рассчитайте F-статистику, степени свободы и суммы квадратов для оценки различий.

Рассчитайте двухфакторный ANOVA для сбалансированного плана 2 x 2 с повторностями: главные эффекты, взаимодействие, F-статистики и степени свободы ошибки.

Рассчитайте средневзвешенный рейтинг по числу оценок от 1 до 5 звёзд. Узнайте общее число отзывов и то, как распределение голосов влияет на итоговый балл.

Рассчитайте апостериорную вероятность и вероятность свидетельства по Байесу. Введите априорную вероятность и два правдоподобия, изучите формулы и примеры.

Анализируйте первые цифры по закону Бенфорда: сравнивайте частоты, среднее абсолютное отклонение и статистику хи-квадрат для поиска аномалий в данных.

Изучите парадокс ящиков Бертрана и рассчитайте шанс второй золотой монеты. Классические и свои наборы ящиков, условная вероятность и пояснение теоремы Байеса.

Решите парадокс трёх ящиков Бертрана: рассчитайте условную вероятность и ожидаемое число вторых золотых монет для выбранного количества испытаний.

Рассчитайте PDF, CDF, среднее, дисперсию и моду бета-распределения по альфа, бета и x. Анализируйте вероятности, доли, симметрию и асимметрию распределения.

Рассчитайте точные и накопленные биномиальные вероятности, среднее и дисперсию. Задайте число испытаний, вероятность успеха и нужное количество успехов.

Рассчитайте матожидание, дисперсию и стандартное отклонение честных костей. Сравните диапазон сумм для разработки игр, анализа урона и изучения вероятностей.

Найдите среднее, медиану, моду, размах, дисперсию и стандартное отклонение. Сравните показатели выборки и генеральной совокупности для анализа данных.

Рассчитайте степени свободы для t-тестов, хи-квадрат, ANOVA и регрессии. Введите размеры выборок или таблицы и получите результат с подходящей формулой.

Рассчитайте децили D1–D9 для числового набора с интерполяцией рангов. Сравните границы распределения, оцените разброс и найдите области скопления данных.

Подберите полином третьей степени по парным данным. Получите уравнение, коэффициенты и R², чтобы оценить качество аппроксимации и изучить тенденции данных.

Переворачивайте виртуальную бутылку с истинной случайностью, меняйте уровень воды и узнайте по кривой, почему лучше всего работает треть объёма.