Калькулятор критерия Мак-Немара
Проверьте парные доли в таблице сопряжённости 2 на 2 с помощью статистики Мак-Немара с поправкой на непрерывность и двустороннего p-значения.
О критерии Мак-Немара
Критерий Мак-Немара сравнивает две парные доли, когда каждая пара даёт бинарный исход в два момента времени или при двух методах. Примеры: одни и те же респонденты отвечают «да» или «нет» до и после вмешательства, сопоставленные пациенты получают две диагностические классификации, парные изделия проходят или не проходят две системы контроля. Четыре частоты образуют таблицу сопряжённости 2 на 2, однако из-за парности обычный тест независимости не подходит. Ячейка a содержит пары с положительным результатом в обоих условиях, а d — с отрицательным в обоих. Эти согласованные пары не изменились. Ячейка b содержит переходы от положительного к отрицательному, а c — от отрицательного к положительному. Нулевая гипотеза утверждает, что вероятности обоих направлений изменения равны. Поэтому статистика Мак-Немара зависит только от b и c. Большая разность этих несогласованных частот свидетельствует о систематическом сдвиге. Калькулятор применяет распространённую поправку на непрерывность. Из абсолютной разности b и c вычитается единица, результат возводится в квадрат и делится на b плюс c. Поправка делает непрерывную аппроксимацию хи-квадрат более консервативной для дискретных частот. Полученную статистику сравнивают с распределением хи-квадрат с одной степенью свободы, чтобы получить двустороннее p-значение. При b равном 10 и c равном 20 статистика с поправкой равна 2.7, а p-значение — примерно 0.1003. Поправку на непрерывность предпочитают не всегда. Она может быть чрезмерно консервативной, особенно при умеренном числе несогласованных пар. Протокол или программа могут предусматривать асимптотическую статистику без поправки либо точный двусторонний биномиальный тест. При малом b плюс c точный вывод обычно является наиболее ясным выбором. Всегда указывайте метод в отчёте, чтобы другой аналитик мог воспроизвести p-значение. Статистическая значимость не описывает размер или ценность изменения. Изучите разность несогласованных частот, направление, общий размер парной выборки и доверительный интервал меры эффекта. Убедитесь, что пары действительно сопоставлены и независимы от других пар. Сообщайте все ячейки таблицы, обработку неполных пар, выбор поправки, статистику, p-значение и содержательную интерпретацию, а не сводите вывод к одному порогу.
Примеры критерия Мак-Немара с поправкой
| Несогласованные ячейки | Результат с поправкой | Интерпретация |
|---|---|---|
| b = 10, c = 20 | Хи-квадрат = 2.7000, p = 0.1003 | Поправка даёт более консервативный результат, чем тест без неё. |
| b = 12, c = 12 | Хи-квадрат = 0, p = 1 | При равных несогласованных частотах нет свидетельств направленного изменения. |
| b = 5, c = 25 | Хи-квадрат = 12.0333, p около 0.00052 | Сильный дисбаланс остаётся значимым после поправки. |
Как рассчитать критерий Мак-Немара
- Введите число пар с положительным результатом в обоих условиях.
- Введите частоты переходов от положительного к отрицательному и обратно в соответствующие поля.
- Введите число пар с отрицательным результатом в обоих условиях.
- Выберите «Рассчитать критерий Мак-Немара» и укажите в отчёте применение поправки на непрерывность.
Вопросы о критерии Мак-Немара
Что сравнивает критерий Мак-Немара?
Он сравнивает два направления изменения в парных бинарных наблюдениях. Нулевая гипотеза утверждает равенство вероятностей этих несогласованных исходов.
Зачем нужна поправка на непрерывность?
Она адаптирует непрерывную аппроксимацию хи-квадрат к дискретным частотам. Обычно она увеличивает p-значение и делает тест более консервативным.
Что делать, если нет несогласованных пар?
Наблюдаемого изменения для проверки нет, поэтому знаменатель статистики равен нулю. Опишите полное согласие вместо интерпретации асимптотического p-значения.
Когда применять точный критерий Мак-Немара?
Используйте точный биномиальный вывод при малом числе несогласованных пар или по требованию протокола. Он не зависит от аппроксимации хи-квадрат.
Важны ли ячейки a и d?
Они описывают согласие и общий состав выборки, но не входят в статистику теста. Включайте их в отчёт, чтобы читатели видели полную парную таблицу.