Калькулятор индексов воспроизводимости процесса

Индексы воспроизводимости сравнивают естественный разброс процесса с допустимым интервалом технических требований. Cp оценивает потенциальную воспроизводимость, деля расстояние между верхней и нижней границами допуска на шесть стандартных отклонений. У стабильного нормально распределённого процесса около 99.73% наблюдений лежат в пределах трёх стандартных отклонений от среднего, поэтому шесть стандартных отклонений принимают за обычную естественную ширину. Чем больше Cp, тем шире поле допуска относительно вариации процесса. Cp не учитывает положение среднего внутри границ. Cpk добавляет учёт центрирования, сравнивая среднее с каждой границей допуска. Cpu характеризует верхнюю сторону: разность USL и среднего делится на три стандартных отклонения. Cpl характеризует нижнюю сторону: разность среднего и LSL делится на три стандартных отклонения. Cpk равен меньшему из Cpu и Cpl, поскольку возможности ограничены ближайшей границей. У центрированного процесса боковые индексы равны и Cpk совпадает с Cp. У смещённого процесса Cpk ниже Cp. Организации часто используют 1.00 как уровень, при котором оценённая естественная ширина процесса в точности укладывается в ширину допуска, 1.33 — как распространённый минимум для воспроизводимого обычного процесса, а 1.67 и выше — для более ответственных применений. Это соглашения, а не универсальные законы. Критерий приёмки должен определяться риском для заказчика, погрешностью измерений, зрелостью процесса, формой распределения и стоимостью дефектов. Анализ воспроизводимости имеет смысл только после подтверждения статистической стабильности. У процесса под влиянием особых причин нет надёжного среднего или стандартного отклонения, поэтому его будущую результативность нельзя достоверно описать одним индексом. Сначала изучите контрольные карты и используйте оценку внутрипроцессной вариации, соответствующую плану выборки. Границы допуска должны исходить из технических требований или требований заказчика, а не из наблюдаемых данных. При интерпретации Cp и Cpk через уровень дефектности также предполагается приблизительно нормальное непрерывное распределение. Асимметричные, ограниченные, многомодальные или автокоррелированные данные могут потребовать преобразования, модели воспроизводимости для ненормального распределения или прямого анализа процентилей. Убедитесь в пригодности измерительной системы и используйте достаточно наблюдений, объединённых в рациональные подгруппы. Калькулятор выполняет прозрачные арифметические расчёты, но полное исследование должно указывать период выборки, доказательства стабильности, оценку распределения, доверительные интервалы и производственный контекст.