Калькулятор критерия знаков

Критерий знаков — простой непараметрический метод для парных наблюдений. Он проверяет, одинаково ли часто возникают положительные и отрицательные разности, не учитывая их величину. Типичные применения — сравнение измерений до и после лечения, подобранных участников, повторных оценок или наблюдений с предполагаемой медианой. Поскольку используется только направление, нормальность данных не требуется, а крайние значения мало влияют на результат. Для каждой пары калькулятор вычитает первое наблюдение из второго. Положительная разность получает знак плюс, отрицательная — минус, точный ноль считается совпадением. Совпадения исключаются из эффективного объема выборки. При нулевой гипотезе равновероятности положительных и отрицательных разностей число плюсов имеет биномиальное распределение с вероятностью 0.5. Точное двустороннее p-значение рассчитывается удвоением меньшей хвостовой вероятности с ограничением сверху единицей. Малое p-значение означает, что наблюдаемый дисбаланс знаков был бы необычен при равной вероятности роста и снижения. Прежде чем делать вывод, сравните p-значение с выбранным уровнем значимости. Результат ниже alpha поддерживает отклонение нулевой гипотезы; равный или больший не дает достаточных оснований для отклонения. Неотклонение не доказывает идентичность парных распределений, а лишь означает, что дисбаланс направлений неубедителен при данном пороге. Критерий полезен, когда разности порядковые, сильно асимметричные, подвержены выбросам или слишком малочисленны для более сильных предположений. Устойчивость достигается ценой меньшей мощности, поскольку величины разностей отбрасываются. Для непрерывных и достаточно симметричных парных разностей критерий знаковых рангов Вилкоксона использует и знаки, и ранги. Если нормальность обоснована, парный t-критерий может быть эффективнее. Выбирайте метод по шкале измерений и плану исследования, а не по наименьшему p-значению. Вводите парные значения в одинаковом порядке, чтобы каждой позиции соответствовал один участник или сопоставленная единица. Разные длины выборок недопустимы, а множество совпадений уменьшает доступную информацию. Указывайте число положительных, отрицательных и нулевых разностей вместе с p-значением, уровнем значимости и научным контекстом. Калькулятор подходит для обучения, воспроизводимых проверок и разведочного анализа; важные выводы должны также включать оценку эффекта и подходящий доверительный интервал.