Калькулятор анализа выживаемости

Анализ выживаемости изучает время до наступления события. Событием может быть смерть, рецидив, отказ оборудования, уход клиента, выздоровление или любой чётко определённый исход. В отличие от обычных средних, методы анализа выживаемости используют сведения об участниках, у которых событие не наблюдалось к концу отслеживания. Такие наблюдения считаются цензурированными, а не приравниваются к событиям и не отбрасываются. Калькулятор использует оценку Каплана–Майера, также называемую оценкой произведения пределов. Для каждого отдельного времени события он подсчитывает участников, остающихся под риском непосредственно перед ним, и события в этот момент. Условная вероятность пережить интервал равна (n − d) / n, где n — размер группы риска, а d — число событий. Умножение этого множителя на все предыдущие даёт накопленную вероятность выживания. Оценка меняется только во времена событий; цензурированное наблюдение уменьшает последующие группы риска, но напрямую не снижает выживаемость. Введите времена выживания в первое поле, а соответствующие индикаторы статуса — во второе. Используйте 1, если событие произошло, и 0, если наблюдение цензурировано. Первое время соответствует первому индикатору, второе — второму и так далее. Времена должны быть неотрицательными и выражаться в единых единицах: днях, месяцах, годах, часах работы или платёжных циклах клиента. Результат сохраняет ту же единицу. Таблица показывает каждое время наблюдения, число участников под риском, события, цензурированные наблюдения и накопленную выживаемость. Если события и цензурирование приходятся на одно время, события оцениваются по полной группе риска в этот момент до исключения соответствующих наблюдений. Это общепринятый способ обработки сгруппированных данных. Медиана времени выживания — самое раннее время, когда оценка выживаемости становится не выше 0.5. Если кривая не достигает 0.5, медиана обозначается как не достигнутая, без экстраполяции. Для надёжной интерпретации простой оценки Каплана–Майера цензурирование должно быть неинформативным. На практике это означает, что будущий риск события у цензурированных участников не должен систематически отличаться лишь из-за самого факта цензурирования. Оценка также не учитывает возраст, лечение, воздействие и другие ковариаты. Для формального сравнения кривых может потребоваться логранговый критерий, а для анализа с поправками часто используют модель пропорциональных рисков Кокса. Используйте таблицу как прозрачную описательную оценку, а не как замену планированию исследования или клиническому суждению. Малые группы риска в конце наблюдения дают нестабильные оценки хвоста кривой, а этот компактный калькулятор не отображает доверительные интервалы. В научных отчётах приводите вероятности вместе с интервалами неопределённости, указывайте правила цензурирования и начало отсчёта времени, а для статистических выводов используйте проверенное программное обеспечение.