Калькулятор сопоставления по оценке склонности

Сопоставление по оценке склонности — метод планирования наблюдательных исследований, в которых воздействие не назначалось случайно. Оценка склонности — это оценённая вероятность получения воздействия при заданных ковариатах, измеренных до него. У наблюдений с близкими оценками близки и модельные вероятности воздействия. Подбор сопоставимого контроля без воздействия может улучшить баланс ковариат и сделать сравнение убедительнее, чем нескорректированная разность исходов. Калькулятор выполняет жадное сопоставление один к одному по ближайшему соседу без возвращения. Наблюдения с воздействием рассматриваются в порядке ввода. Для каждого выбирается ещё не использованное контрольное наблюдение с минимальной абсолютной разностью оценок склонности, после чего оно исключается из дальнейшего подбора. Средний эффект для подвергшихся воздействию, или ATT, равен среднему значению разности исхода с воздействием и исхода подобранного контроля по всем парам. Положительный ATT означает более высокий средний наблюдаемый исход в группе воздействия на выбранной шкале. Списки оценок и исходов должны соответствовать друг другу: первая оценка группы воздействия относится к первому исходу этой группы; то же правило действует для контроля. Оценки склонности должны находиться между нулём и единицей. Поскольку возвращения нет, контрольных наблюдений должно быть не меньше, чем наблюдений с воздействием. Жадный результат может зависеть от порядка ввода группы воздействия, особенно когда несколько единиц претендуют на контроль с близкими оценками. Программы оптимального сопоставления могут дать меньшее суммарное расстояние. Близость оценок склонности сама по себе не доказывает сбалансированность всех ковариат. После подбора проверьте стандартизованные разности средних, распределения, перекрытие и сохранение выборки для каждой важной исходной переменной. Оценки следует строить только по переменным, измеренным до воздействия, включая вероятные смешивающие факторы, а не последствия воздействия. Слабое перекрытие означает отсутствие убедительного контроля для части наблюдений; тогда ограничение допустимого расстояния или правило отсечения обычно лучше принудительного подбора. Причинная интерпретация требует отсутствия важных неизмеренных смешивающих факторов, возможности назначения воздействия при релевантных сочетаниях ковариат, отсутствия взаимного влияния наблюдений и адекватной спецификации моделей. Сопоставление не создаёт рандомизацию и не устраняет скрытое смещение. Стандартные ошибки также должны учитывать подбор пар и оценивание склонности. Этот простой калькулятор подходит для понимания детерминированного формирования пар и проверки небольших примеров. Для публикационного анализа используйте статистическое ПО с ограничениями расстояния, обработкой совпадений, выбором возвращения, диагностикой баланса, анализом чувствительности и подходящими оценками неопределённости.