Калькулятор процентильного ранга

Процентильный ранг описывает долю наблюдений ниже определённого балла с учётом наблюдений, равных ему. Он переводит исходное число в относительную позицию, которую проще сравнивать между классами, тестами, опросами, клиническими измерениями и другими распределениями. Балл на уровне 75-го процентиля выше примерно трёх четвертей наблюдений, но это не означает, что человек правильно ответил на 75 процентов вопросов. Процентильный ранг и процент правильных ответов решают разные задачи. Калькулятор использует распространённое правило середины для совпадений: к числу значений ниже целевого добавляется половина числа равных, сумма делится на общее количество и умножается на 100. Половинный вес помещает балл в середину группы совпадений. Для значений 10, 20, 30, 40 и 50 у балла 30 есть два меньших значения и одно равное. Расчёт (2 + 0.5) / 5, умноженный на 100, даёт 50-й процентиль. Процентильные ранги особенно полезны, когда исходные шкалы различаются или не имеют очевидного смысла. Школы сравнивают результаты с эталонной группой, исследователи описывают наблюдения в эмпирических распределениях, а медицинские специалисты используют процентили на графиках роста для сравнения с возрастными нормами. Компании могут ранжировать сроки доставки, расходы клиентов и показатели качества. Результат полностью зависит от выбранного набора сравнения, поэтому всегда следует явно описывать исходную совокупность или выборку. Метод не зависит от вида распределения и не предполагает нормальности. Он работает с повторениями, дробными и отрицательными числами, а также неравномерно расположенными значениями. Однако очень малые наборы дают грубые ранги, а смещённые или нерепрезентативные выборки — вводящие в заблуждение сравнения. Ранг также не показывает расстояния между соседними значениями. Баллы 80 и 81 могут иметь сильно различающиеся ранги в плотном наборе, а далеко отстоящие баллы — соседние ранги в разреженном. Разделяйте данные запятыми, точками с запятой или пробелами. Целевой балл может встречаться один или несколько раз либо находиться между наблюдаемыми значениями. Проверьте показанные количества, чтобы убедиться в правильном разборе данных. Для официального отчёта укажите правило обработки совпадений: другие определения могут относить все совпадения к меньшим значениям или использовать иные позиции нанесения на график. Применяемый здесь метод середины прозрачен, воспроизводим и подходит для практической описательной статистики.