Калькулятор парадокса Паррондо

Сравните две игры, зависящие от капитала, и узнайте, когда чередование проигрышных стратегий даёт положительный ожидаемый доход.

Анализ игр Паррондо
Введите вероятности выигрыша десятичными числами от 0 до 1. Результат основан на долгосрочном стационарном распределении каждой игры.

О парадоксе Паррондо

Парадокс Паррондо описывает противоречащий интуиции вероятностный результат: две игры, каждая из которых по отдельности приводит к потере денег, при чередовании или случайном смешивании могут дать положительное математическое ожидание. Эффект возникает не из создания вероятности из ничего, а из изменения частоты посещения капиталом игрока разных состояний. В игре B используется одна монета, когда капитал делится на длину цикла без остатка, и другая в остальных случаях. Поэтому будущие шансы зависят от текущего остатка. У игры A вероятность выигрыша постоянна. Ожидаемое изменение за ход равно удвоенной вероятности выигрыша минус единица: выигрыш добавляет одну единицу, проигрыш отнимает одну. Игра B требует более аккуратного расчёта. После каждого хода капитал переходит между состояниями остатков, долгосрочные частоты которых обычно не равны. Калькулятор строит процесс переходов для выбранной длины цикла, итерациями находит стационарное распределение и взвешивает ожидание выигрыша или проигрыша в каждом состоянии по его стационарной вероятности. Для смешанной игры калькулятор сначала объединяет вероятность A с соответствующей вероятностью B в каждом состоянии остатка. Вероятность выбора A задаёт пропорцию смешивания. Затем стационарное распределение вычисляется заново, поскольку смешивание меняет и непосредственные шансы, и доли времени в состояниях. Это принципиально: усреднение отдельных доходностей A и B не учитывает механизм, создающий парадокс. В классическом примере игра A слегка невыгодна, а в игре B используется крайне невыгодная монета в плохом состоянии и выгодная в хорошем. Обе отдельные игры имеют отрицательный долгосрочный дрейф, но их случайная смесь в равных долях может иметь положительный. Результаты — ожидаемые значения, а не гарантии. Конечная последовательность остаётся случайной и может увеличивать или уменьшать капитал даже при противоположном знаке теоретического дрейфа. Используйте калькулятор для изучения вероятностных моделей, преподавания цепей Маркова или проверки опубликованных параметров Паррондо без моделирования со случайным шумом.

Примеры парадокса Паррондо

Эти наборы параметров показывают убыточное, справедливое и прибыльное поведение в долгосрочной перспективе.

ПараметрыОжидаемое поведениеИнтерпретация
A 0.495; B 0.095/0.745; цикл 3; смесь 0.5A и B проигрывают; смесь выигрываетКлассический парадокс с небольшим смещением.
A 0.5; B 0.5/0.5; цикл 3; смесь 0.5Все доходности равны 0%В каждом состоянии используется честная монета.
A 0.48; B 0.1/0.7; цикл 3; смесь 1Доходность смеси равна доходности игры AПостоянный выбор A исключает игру B.

Как пользоваться калькулятором

  1. Введите постоянную вероятность выигрыша в игре A.
  2. Введите вероятности выигрыша B для состояний, в которых капитал делится на длину цикла без остатка и с остатком.
  3. Выберите длину цикла капитала и вероятность выбора игры A.
  4. Нажмите «Рассчитать ожидаемую доходность» и сравните три долгосрочных процента.

Частые вопросы

Как две проигрышные игры превращаются в выигрышную?

Чередование меняет доли времени в выгодных и невыгодных состояниях капитала. При новом стационарном распределении выгодные переходы могут стать достаточно частыми для положительного среднего дохода.

Результат получен моделированием?

Нет. Калькулятор детерминированно находит долгосрочное распределение состояний и ожидаемый дрейф, поэтому одинаковые входные данные всегда дают одинаковый результат.

Что означает длина цикла капитала?

Это модуль, используемый для классификации состояний капитала. При цикле длиной три невыгодная монета используется каждый раз, когда капитал делится на три без остатка.

Гарантирует ли положительная доходность прибыль?

Нет. Она описывает среднее изменение в неограниченно длинной последовательности ходов. Короткие серии могут сильно различаться, поскольку каждый отдельный исход случаен.

Почему вероятности вводятся десятичными числами?

Модель работает со значениями от нуля до единицы, где 0.5 означает вероятность 50 процентов. Десятичная запись также упрощает сравнение небольших смещений, например 0.495.