통계

표본과 모집단 데이터의 표준편차를 계산합니다. 숫자 목록에서 표준편차, 분산, 평균, 합계, 범위를 즉시 구하세요.

표준편차 계산기: 어떤 데이터셋이든 표본 표준편차, 모집단 표준편차, 평균, 분산, 변동계수를 계산합니다. 숫자를 입력하면 즉시 결과를 볼 수 있습니다.

표본과 모집단 분산 계산기. 분산, 표준편차, 평균, 중앙값, 최빈값, 사분위범위를 즉시 계산합니다.

두 표본의 크기, 평균, 표준편차로 합동 표준편차를 계산해 t-검정과 통계 분석에 정확한 결과를 제공합니다.

표본평균 표준오차(SEM) 계산기: 원자료에서 SEM, 평균, 분산, 표준편차를 계산합니다. 쉼표로 구분한 숫자를 입력하세요.

원자료나 요약 통계로 SE를 계산합니다. 90%, 95%, 99% 신뢰구간을 지원하는 무료 정확한 표준오차 계산기입니다.

상대표준편차(RSD)와 변동계수(CV)를 즉시 계산하세요. 데이터 산포와 정밀도를 분석하는 무료 통계 도구입니다.

상대 표준 오차(RSE) 계산기입니다. 표준 오차를 추정값으로 나누어 단위 없는 정밀도 백분율과 신뢰도 평가를 구합니다.

성적, 금융, 설문에 사용할 수 있는 가중 평균 계산기입니다. 값과 가중치를 입력해 임의 개수의 데이터의 가중 평균을 구하세요.

IQR 계산기로 데이터셋의 사분위 범위, Q1, Q3, 이상값을 계산하세요. 쉼표로 구분한 숫자를 입력하면 즉시 분석됩니다.

IQR 방법을 사용하는 이상치 계산기입니다. 데이터 집합을 입력하면 경미한 이상치(1.5×IQR)와 극단 이상치(3×IQR)를 Q1, Q3, 경계값과 함께 즉시 찾습니다.

IQR 방법으로 상·하한을 계산해 데이터의 Q1, Q3, IQR, 이상치를 바로 찾습니다.

변이계수 계산기: 쉼표로 구분한 숫자를 입력해 평균, 표본 표준편차, CV%를 즉시 구하고 상대 변동성을 비교하세요.

산포도 계산기: 쉼표로 구분한 숫자를 입력하면 범위, 분산, 표준편차, IQR, 변동계수, MAD를 한 번에 계산합니다.

데이터를 붙여넣기만 하면 모집단 분산, 표준편차, 평균을 즉시 계산합니다.

하나 이상의 (x, y) 값을 입력해 y = kx의 비례상수 k를 구하고 정비례인지 확인하세요.

두 집단의 평균, 표준편차, 표본수로 Cohen's d를 계산합니다. 심리학, 교육, 의학 연구에 적합합니다.

두 쌍의 데이터를 입력해 t 통계량, 자유도, p값, 95% 신뢰구간을 바로 확인하세요.

가설 검정을 위한 단일 표본 및 두 표본 Z검정 계산기입니다. 표본 평균, 모집단 표준편차, 표본 크기를 입력하면 Z통계량과 p값을 구할 수 있습니다.

검정 통계량과 자유도를 입력해 Z, t, F, 카이제곱 검정의 정확한 p값과 유의성 판단을 바로 확인하세요.

두 분산의 동등성을 F-검정으로 확인하세요. 표본분산과 표본크기를 입력해 F통계량, p값, 기각 여부를 얻습니다.

두 표본분산 비교를 위한 F 통계량과 p값을 계산하세요. 각 그룹의 분산과 표본 크기를 입력해 ANOVA 또는 F비 검정을 즉시 실행합니다.

대응되는 전후 측정을 비교하는 윌콕슨 부호순위 검정 계산기입니다. 정규성 가정 없이 W 통계량, Z 점수, p값을 확인하세요.

두 독립 표본에 대해 윌콕슨 순위합 검정(Mann-Whitney U)을 수행하고 U 통계량, Z 점수, p값을 즉시 확인하세요. 정규성 가정이 필요 없습니다.

2×2 분할표에 Fisher의 정확 검정을 적용해 단측·양측 p값과 오즈비를 확인하세요. 소표본 연구에 적합합니다.

통계적 유의성을 위한 Wald 검정 계산기입니다. 모수 추정값, 표준오차, 유의수준을 입력해 Wald 통계량, z점수, p값을 확인하세요.

Cochran 공식으로 표본 크기를 계산합니다. 신뢰 수준, 허용 오차, 모집단 비율을 입력해 조사에 필요한 최소 표본 수를 확인하세요.

표본 평균의 신뢰구간을 계산합니다. 요약 통계 또는 원자료를 입력하면 90%, 95%, 99% 수준의 구간, 오차범위, 표준오차를 얻습니다.

Z검정과 T검정을 위한 가설 검정 계산기입니다. 검정통계량, p값, 임계값을 계산해 통계적 유의성을 판단합니다.

Z-점수 계산기: 값이 평균에서 표준편차 기준으로 얼마나 떨어져 있는지 계산합니다. 원점수, 평균, 표준편차를 입력해 Z-점수와 해석을 확인하세요.

일원 반복측정 분산분석을 수행해 피험자 데이터로부터 F통계량, η² 효과크기, 완전한 ANOVA 표를 즉시 확인하세요.

ANOVA 후 Tukey HSD 사후검정을 수행해 각 그룹 평균쌍의 유의한 차이를 확인합니다.

Spearman 순위상관 계산기: 두 데이터의 ρ를 계산해 정규성 가정 없이 단조 관계의 강도를 측정합니다.

이 무료 곡선 맞춤 도구로 데이터를 다항식 방정식에 맞추세요. 최적식, R² 값, 새 값 예측을 바로 확인할 수 있습니다.

데이터를 y = ab^x 지수 모델에 맞추고 계수, R², 상관계수, 예측값을 계산합니다.

선형 회귀 잔차를 즉시 계산하세요. X와 Y 값을 입력하면 회귀식, 예측값, 잔차, R²를 확인할 수 있습니다.

이 조건부 확률 계산기로 P(A|B), 결합확률 P(A∩B), 주변확률 P(B)를 구하고, 베이즈 정리와 실제 확률 문제를 다룹니다.

이산 확률분포의 기댓값, 분산, 표준편차를 계산합니다. 결과와 확률을 입력하면 E[X]를 바로 확인할 수 있습니다.

무료 nCr nPr 계산기: n과 r을 입력해 확률, 복권, 조합론 문제의 조합과 순열을 즉시 계산하세요.

미국식, 소수식, 분수식 배당을 승률 퍼센트로 변환해 스포츠 베팅 가치 분석에 활용하세요.

동전을 한 번부터 수천 번까지 던지고 앞뒷면 횟수와 비율을 실시간으로 확인하세요. 공정한 동전과 편향된 동전을 선택해 확률 분포와 큰 수의 법칙을 살펴보세요.

이항분포 동전 던지기 확률 계산기: N번 중 앞면이 정확히, 최소, 최대 몇 번 나올 확률을 계산합니다.

동전 던지기에서 연속 앞면이나 뒷면이 나올 확률을 계산하고, 원하는 연속 길이의 기대 던지기 횟수도 구합니다.

여러 주사위를 시뮬레이션해 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 빈도 분포를 즉시 확인하세요.

주사위 확률 계산기: 최대 10개, 주사위당 최대 20면 조합의 정확히, 이상, 이하 확률을 계산합니다.

유럽식과 미국식 룰렛에서 베팅 종류와 금액을 입력하면 순수익, 총지급액, 배당 배수, 당첨 확률을 계산합니다.

두 봉투 역설을 인터랙티브하게 살펴보세요. 바꾸기와 유지의 기대값을 계산하고 확률의 수학을 이해할 수 있습니다.

양성 검사 후 실제로 질환이 있을 확률을 계산하세요. 유병률, 민감도, 특이도를 입력해 위양성 역설을 확인합니다.

역정규분포 계산기: 주어진 확률에서 x 값을 찾습니다. 좌측, 우측, 양측(중앙) 모드와 사용자 지정 μ, σ를 지원합니다.

정확 및 누적 푸아송 확률을 즉시 계산하세요. 임의의 lambda와 사건 수로 P(X=x), P(X≤x), P(X≥x)를 구합니다.

지수분포의 PDF, CDF, 평균, 분산, 생존확률을 계산합니다. 속도 매개변수 λ와 x를 입력해 즉시 결과를 확인하세요.

임의의 연속 균등분포에 대해 PDF, CDF, 평균, 분산, 구간 확률을 계산합니다. a와 b를 입력하면 즉시 결과를 확인할 수 있습니다.

신뢰성 분석용 와이블 분포 계산기입니다. 형상과 척도 매개변수로 PDF, CDF, 고장률, 평균, 중앙값, 분산을 즉시 계산합니다.

레이리 분포 계산기: σ와 x 값으로 PDF, CDF, 보완 CDF, 평균, 중앙값, 최빈값, 분산을 즉시 계산합니다.

표본평균의 표본분포 계산기: 중심극한정리로 표준오차, z-점수, 작음·큼·구간 확률을 계산합니다.

표본비율의 표본분포 계산기. 평균, 표준오차, 정규성 확인, Z 점수, 누적확률을 즉시 계산합니다.

임의의 데이터에서 도수분포표를 만들고 도수, 상대도수, 누적도수, 평균, 중앙값, 표준편차를 계산합니다.

도트 플롯 계산기: 데이터 집합을 입력하면 점도로를 표시하고 평균, 중앙값, 최빈값, 범위를 즉시 계산합니다.

상대 빈도 계산기: 쉼표로 구분한 데이터 세트를 입력하면 각 값의 빈도, 상대 빈도, 누적 빈도를 즉시 확인할 수 있습니다.

2개 및 3개 집합용 벤 다이어그램 계산기. 합집합, 교집합, 배타 영역을 즉시 계산해 집합론, 확률, 설문 분석에 적합합니다.

이진 분류 모델의 예측 점수와 실제 레이블을 입력해 AUC, ROC 곡선, 민감도, 특이도, 최적 임계값을 확인하세요.

원시 데이터 또는 요약 통계로 SPC 관리도의 UCL과 LCL을 계산해 공정 변동과 품질을 모니터링합니다.

정성 변이 지수 계산기: 빈도수로 범주형 데이터 다양성을 측정하고 IQV, 관측 쌍, 가능한 쌍을 즉시 계산합니다.

지수 성장을 사용해 미래 값을 예측하세요. 초기값과 성장률 또는 두 데이터로 인구, 투자, 세균 증식을 예측합니다.

2×2 분할표에서 OR, 신뢰구간, Z점수, P값을 계산하는 오즈비 계산기. 환자-대조군 및 역학 연구에 적합합니다.

2×2 분할표 상대위험도 계산기: 노출군과 비노출군의 위험비, 95% 신뢰구간, 귀속위험을 계산합니다.

치료군과 대조군 데이터로 RRR, ARR, NNT, 상대위험을 계산해 중재 효과를 빠르게 평가합니다.

상대위험(RR), 절대위험감소(ARR), 치료필요수(NNT)를 계산합니다. 임상시험과 역학에 적합한 무료 계산기입니다.

베이즈 정리로 검사 후 확률을 계산합니다. 사전확률, 민감도, 특이도를 입력해 PPV, NPV, 가능도비를 구하세요.

P-햇 계산기: 표본 크기 n과 성공 수 x를 입력해 표본비율 p̂와 보수 q̂를 소수와 백분율로 바로 계산합니다.

TP, FP, TN, FN을 입력해 정확도, 정밀도, 재현율, F1, 특이도, MCC를 계산하세요.

합/차 및 곱/거듭제곱 공식의 오차 전파와 측정 불확도를 계산하고 절대·상대 불확도를 즉시 확인하세요.

관측값과 참값을 비교해 절대 오차, 상대 오차, 백분율 오차를 계산합니다.

비율과 평균의 표본오차 계산기입니다. 표본 데이터와 신뢰수준을 입력해 FPC 지원 표준오차와 오차범위를 확인하세요.

경험 법칙 계산기: 평균과 표준편차를 입력하면 모든 정규분포의 68%, 95%, 99.7% 구간을 즉시 계산합니다.

2×2 분할표의 Yates 보정 카이제곱 통계를 계산합니다. a, b, c, d를 입력하면 조정된 χ² 값과 p값을 바로 확인할 수 있습니다.

로그 척도 위치 mu, 양의 형상 모수 sigma와 양수 x로 로그정규분포의 PDF, CDF, 평균, 중앙값, 최빈값, 분산을 계산하고 의미를 확인하세요.

두 집단의 사건 시간과 중도절단 상태로 로그순위 검정을 계산하세요. 관측·기대 사건 수, 카이제곱 통계량, p값을 확인하고 생존곡선과 함께 해석하세요.

짝지어진 데이터로 회귀선, 기울기, 절편, 상관계수와 결정계수를 계산하세요. 지정한 값의 예측 결과와 예제로 선형 관계 및 분석의 한계를 알아보세요.

정수, 소수, 음수를 작은 수부터 정렬하고 개수, 평균, 중앙값, 최빈값, 범위를 계산하세요. 중복값을 유지한 정렬 목록과 예시로 데이터의 특징을 쉽게 파악합니다.

독립된 세 집단의 데이터를 순위 기반 크루스칼 왈리스 H 검정으로 비교하세요. 동률 보정과 H 통계량, 자유도, p값으로 집단 간 분포 차이를 판단할 수 있습니다.

유의수준과 자유도, 단측·양측 설정으로 Z, t, 카이제곱, F 분포의 임계값을 계산하세요. 가설 검정의 기각역 경계를 구하고 관측 통계량과 비교할 수 있습니다.

서로 대응하는 두 숫자 데이터에서 표본 공분산, 모집단 공분산과 각 평균을 계산하세요. 예제와 해설로 변화 방향과 상관계수의 차이도 확인할 수 있습니다.

TP, TN, FP, FN으로 매튜스 상관계수 MCC와 정확도, 정밀도, 재현율, 특이도를 계산하고 불균형 데이터의 이진 분류 성능을 비교하세요.

짝지어진 X와 Y로 피어슨 상관계수, 결정계수, t 통계량을 계산하세요. 산점도와 함께 계수의 부호와 크기를 살펴 선형관계의 방향과 강도를 해석합니다.

시행 횟수와 성공 확률, 사건 경계에 반 단위 연속성 보정을 적용합니다. 이항분포의 정규근사 확률, 평균, 표준편차로 통계 계산을 확인하세요.

X와 Y 데이터로 결정계수 R제곱, 수정 R제곱, 피어슨 상관계수와 회귀식을 계산하세요. 예제와 해설로 선형 모델의 적합도와 해석상 한계를 확인하세요.

최솟값, 최댓값 또는 원자료와 계급 수로 올림한 계급 너비를 계산하세요. 범위와 계산 예시를 확인하고 도수분포표와 히스토그램에 사용할 연속 구간을 설정하세요.

카이제곱 적합도 계산기로 관측빈도와 기대빈도를 비교하고 통계량, 자유도, p값을 구하세요. 검정 조건을 살펴 자료가 예상 분포에 맞는지 평가합니다.

교차표의 관측 빈도로 카이제곱 통계량, 자유도, p값을 계산하고 두 범주형 변수의 연관성을 검정하세요. 입력 방법, 예시와 적용 조건으로 결과 해석을 돕습니다.

평균, 표준편차와 1보다 큰 k 값을 입력해 체비셰프 정리의 최소 확률과 구간을 계산하세요. 정규분포 가정 없이 보장 비율과 해석 방법을 예시로 살펴볼 수 있습니다.

원자료와 계급 수를 입력하면 같은 폭의 계급 구간, 계급값, 도수를 계산합니다. 도수분포다각형의 좌표를 구해 분포 형태를 살피고 여러 집단을 비교하세요.

성공 확률과 첫 성공 시행 번호로 기하분포의 정확 확률, 누적 확률, 평균과 분산을 계산하세요. 예제로 독립 베르누이 시행의 대기 횟수를 이해할 수 있습니다.

계급값과 도수로 가중평균, 분산, 표준편차를 계산하세요. 모집단과 표본 계산을 선택하고 총도수와 결과를 확인해 도수분포표 학습과 자료 분석에 활용할 수 있습니다.

숫자 데이터를 원하는 수의 등간격 구간으로 나누고 도수, 관측 수, 평균을 확인하세요. 구간별 결과로 분포의 집중도, 퍼짐과 빈 구간을 파악할 수 있습니다.

모집단 크기와 성공 수, 표본 크기와 성공 수를 입력해 비복원 추출의 정확한 확률, 기대 성공 수, 분산을 계산하세요. 품질 관리, 유전학, 조사와 카드 추출에 활용합니다.

혼동행렬의 진양성, 위양성, 진음성, 위음성 건수로 민감도와 특이도, 양성·음성 예측도 및 정확도를 계산하세요. 유병률을 고려한 해석도 살펴볼 수 있습니다.

확률이나 텍스트로 섀넌 엔트로피를 계산하세요. 정보의 불확실성을 bits로 확인하고 기호 수에 따른 최대 엔트로피와 비교할 수 있습니다.

전후 대응 관측값으로 정확한 양측 부호 검정을 수행하세요. 정규분포를 가정하지 않고 양수, 음수, 동률 개수와 p값, 통계적 유의성을 확인하세요.

종별 개체 수를 입력해 심프슨 지수 D, 다양성 지수와 역수 지수를 계산하세요. 생물다양성과 종 분포를 비교하고 각 지수의 의미와 보고 방법을 알아보세요.

데이터의 보정 표본 왜도, 초과 첨도, 평균과 표본 표준편차를 계산하세요. 분포의 비대칭과 꼬리 특성을 파악하고 표본 크기와 함께 해석할 수 있습니다.

대응하는 데이터를 입력해 최소제곱법으로 포물선을 적합하세요. 최적 회귀식과 결정계수 R²를 확인하고 원하는 x의 y값을 예측하며 곡선 추세를 분석할 수 있습니다.

데이터를 입력해 Q1, 중앙값, Q3와 사분위 범위를 계산하세요. 최솟값과 최댓값을 포함한 다섯 수 요약과 정렬된 데이터로 분포의 중심과 산포를 확인하세요.

원하는 범위에서 무작위 정수나 소수를 생성하세요. 개수와 중복 허용 여부를 설정해 표본 추출, 게임, 시뮬레이션과 테스트용 숫자 목록을 만들 수 있습니다.

숫자 목록을 입력하면 범위, 평균, 중앙값, 최빈값, 모분산과 모표준편차를 계산합니다. 개수와 합계도 확인하고 데이터의 중심과 흩어진 정도를 파악하세요.

원점수와 평균, 표준편차로 Z점수, T점수와 추정 백분위를 계산하세요. 정규분포를 기준으로 평균과의 차이를 파악하고 점수의 의미를 해석할 수 있습니다.

음이 아닌 정수를 쉼표, 공백, 세미콜론으로 구분해 입력하면 줄기와 잎 그림을 만듭니다. 원래 값과 빈도를 보존하며 데이터의 군집, 간격, 이상치를 살펴보세요.

숫자 데이터를 입력해 원시 제곱합, 보정 제곱합, 평균과 표본분산을 한 번에 계산하세요. 공식과 예시로 전체 변동을 이해하고 통계 과제, 회귀 및 분산분석 기초에 활용합니다.

사건 시간과 중도절단 지표를 입력해 카플란–마이어 생존표를 만드세요. 시점별 위험집합, 사건 수, 중도절단 수, 누적 생존 확률과 중앙 생존 시간을 확인합니다.

표본평균, 가정한 모평균, 표본 표준편차와 표본 크기로 일표본 t 통계량을 계산합니다. 표준오차와 자유도, 예제 및 가정 설명으로 통계적 추론을 도와드립니다.

두 독립 집단의 평균, 표준편차와 표본 크기를 입력해 Welch t 검정을 실행하세요. 등분산 가정 없이 t 통계량, 자유도, 표준오차와 양측 p값을 계산합니다.

파론도 역설 계산기로 자본 상태별 게임과 혼합 전략의 장기 기대 수익을 비교하세요. 승률과 주기, 혼합 비율을 입력해 정상 분포가 만드는 역설을 살펴보세요.

세 피어슨 상관계수로 제3변수를 통제한 편상관계수를 계산하세요. 남은 선형 관계의 방향과 강도를 확인하고 공식, 예시와 해석 시 주의점도 살펴보세요.

비밀번호 조합 수와 이론적 엔트로피를 길이와 문자 수로 계산하세요. 문자 집합별 탐색 공간을 비교하고 무작위 생성이라는 가정과 보안 해석의 한계를 알아보세요.

피어슨 상관계수와 결정계수를 짝지은 수치 데이터로 계산하세요. 선형 관계의 방향과 강도를 비교하고 이상치의 영향 및 인과관계와의 차이를 확인할 수 있습니다.

수치 데이터와 원하는 백분위를 입력하면 정렬과 선형 보간으로 백분위수를 구합니다. 사분위수 프리셋과 계산 예제로 분포 내 위치와 계산법의 차이를 확인하세요.

평균 절대 편차 계산기로 MAD, 산술평균, 합계와 개수를 구하세요. 정수, 소수, 음수를 입력하고 예제를 통해 평균에서 데이터가 흩어진 정도를 확인하세요.

평균, 중앙값, 최빈값과 범위, 모분산, 모표준편차를 한 번에 계산하세요. 정수, 소수, 음수로 구성된 데이터의 중심과 흩어짐, 이상값의 영향을 비교합니다.

데이터를 입력해 보정 전 중앙값 절대 편차와 중앙값, 정렬된 편차를 구하세요. 이상값이나 잡음이 있는 데이터의 산포와 계산 과정을 확인할 수 있습니다.

숫자를 입력해 중앙값, 평균, 최빈값, 범위와 최솟값·최댓값을 계산하세요. 음수, 소수, 중복값을 지원하며 정렬된 데이터로 결과를 확인합니다.

데이터의 최솟값과 최댓값으로 범위 중앙값과 범위를 계산하세요. 정렬된 데이터와 공식을 확인하고 정수, 소수, 음수도 간편하게 분석할 수 있습니다.

데이터와 목표 점수로 백분위 순위를 계산하세요. 동점에 중간 순위를 적용하고 낮은 값, 같은 값과 전체 개수를 표시해 상대적 위치를 알려줍니다.

전체 항목 수와 선택 개수로 중복순열과 중복 없는 순열을 계산하세요. nPr 공식과 실제 예시를 통해 순서가 중요한 선택을 확률 학습에 활용하세요.

세 항목의 이름과 값으로 비율에 맞는 원 그래프를 만드세요. 합계와 항목별 백분율을 확인하고 예산, 매출, 설문 데이터의 구성을 쉽게 비교할 수 있습니다.

서로 대응하는 이진 자료와 연속 측정값으로 점이연 상관계수를 계산하세요. 집단별 평균과 비율을 확인하고 계수의 부호와 크기로 관계의 방향과 강도를 해석할 수 있습니다.

표본 데이터 또는 성공 횟수와 표본 크기로 모평균과 모비율의 점추정값을 계산하세요. 통계량과 백분율을 확인하고 구간추정의 차이를 이해해 분석 결과를 해석하세요.

생일 역설 계산기로 모임에서 두 명 이상 생일이 같을 확률을 알아보세요. 인원수를 입력하면 같은 생일일 확률과 모두 다를 확률을 바로 확인할 수 있습니다.

초기 유의수준과 검정 횟수로 본페로니 보정 임계값을 계산하세요. 다중 가설 검정의 가족별 오류율을 제어하고 각 p값의 유의성을 판단하는 방법을 확인하세요.

상자 그림 계산기로 다섯 수 요약, 중앙값, 사분위수와 사분위 범위를 구하세요. 잠재적 이상치를 확인하고 데이터의 분포와 산포를 비교하세요.

적어도 한 명이 아들일 때와 특정 자녀가 아들일 때의 확률을 비교하세요. 자녀 수를 바꾸며 정보의 차이가 표본 공간과 결과에 미치는 영향을 배웁니다.

모평균, 모표준편차, 표본 크기와 상하한으로 표본평균의 구간 확률을 추정하세요. 표준오차와 z점수, 정규 근사의 적용 조건과 한계도 확인합니다.

데이터를 입력하면 최솟값, Q1, 중앙값, Q3, 최댓값과 사분위 범위를 계산합니다. 상자 그림 작성과 분포 비교, 기술 통계 분석에 활용하세요.

두 비율 z 검정으로 A/B 테스트의 전환율을 비교하세요. 양측 p값, z 점수, 상대 상승률을 계산하고 실험 설계와 실무적 가치를 함께 판단할 수 있습니다.

반복 측정값으로 평균, 최솟값, 최댓값, 범위와 반범위 절대 불확도를 계산하세요. 평균의 표준 불확도와 실험 보고서 작성 시 주의점도 확인하세요.

효과크기, 유의수준과 목표 검정력으로 최소 표본 수를 추정하세요. 양측 정규근사로 가정을 비교하고 탈락률을 고려한 자료 수집과 참여자 모집을 계획하세요.

두 독립 사건의 여사건, 교집합, 합집합과 둘 다 발생하지 않을 확률을 구하세요. 백분율 결과와 공식, 예시로 독립성과 확률 법칙을 이해하세요.

서로 독립인 3개 사건의 확률을 입력해 모두 발생, 하나 이상 발생, 모두 미발생, 정확히 하나 발생의 확률을 구하세요. 공식과 예제로 독립성 조건도 확인합니다.

규격 상한과 하한, 공정 평균, 표준편차로 Cp, Cpk, Cpu, Cpl을 계산하세요. 공정 변동과 중심 위치를 비교하고 안정성 및 분포 가정에 따른 해석을 확인합니다.

처치군과 대조군의 성향 점수 및 결과를 입력해 비복원 최근접 매칭을 수행하세요. 짝별 거리와 결과 차이, 처치군 평균 처치 효과를 확인할 수 있습니다.

번호 범위, 선택 개수, 보너스 공과 구매 수로 일등 당첨 확률을 계산하세요. 파워볼형과 보너스 공 없는 방식을 비교하고 조합에 따른 확률을 확인할 수 있습니다.

두 독립 표본을 맨–휘트니 U 검정으로 비교하세요. U 통계량, Z 점수, 동순위 보정 양측 p값을 확인하고 결과 해석과 근사의 한계를 살펴보세요.

표본 크기, 비율, 신뢰수준으로 설문의 오차한계와 표준오차를 추정하세요. 유한모집단 보정을 선택하고 신뢰구간 정밀도와 표본 크기의 영향을 확인하세요.

2행 2열 표의 대응 이진 자료를 맥니마 카이제곱 검정으로 분석하세요. 보정하지 않은 통계량과 점근 p값을 바로 구하고 불일치 쌍의 변화 방향을 비교할 수 있습니다.

2행 2열 대응표로 연속성 보정 맥니마 검정의 카이제곱과 양측 p값을 계산합니다. 네 빈도를 입력해 변화 방향, 불일치 쌍과 소표본 해석의 한계를 확인하세요.

목표 성공 횟수와 시행당 성공 확률, 실패 횟수로 음이항분포를 계산하세요. 정확 확률과 누적 확률, 상측 확률, 평균 및 분산을 예시와 함께 확인할 수 있습니다.

시행 횟수, 성공 확률, 성공 횟수로 이항확률을 정규분포로 근사하세요. 연속성 보정과 평균, 표준편차, 표준점수를 계산하고 근사 적용 조건도 확인합니다.

평균과 표준편차를 입력해 정규분포의 확률밀도, 누적확률, 상측 꼬리확률, 구간확률과 z 점수를 계산하세요. 예시와 설명으로 밀도와 확률의 차이도 알아보세요.

표본평균과 표본비율의 구간 확률을 정규분포로 계산하세요. 모집단 모수와 표본 크기를 입력해 표준오차, 경계의 z 점수와 정규 근사 조건을 확인합니다.

유리한 결과와 불리한 결과 수로 발생·비발생 오즈, 확률, 백분율과 소수 배당률을 계산하세요. 같은 가능성의 결과를 비교하고 오즈와 확률의 차이를 확인합니다.

숫자 데이터의 최솟값, 최댓값, 범위와 개수를 즉시 계산하고 정렬된 목록을 확인하세요. 음수, 소수, 중복값을 지원하며 이상치와 데이터 분포 확인에 유용합니다.

가장 자주 나타나는 값과 빈도, 전체 관측 수를 확인하세요. 단일·다중 최빈값과 음수, 소수를 지원하며 빈도가 모두 같으면 최빈값 없음으로 표시합니다.

세 개의 문을 고르는 몬티 홀 문제에서 유지와 변경 전략을 비교하세요. 시행 횟수에 따른 예상 승수와 승률을 확인하고 조건부 확률의 원리를 이해할 수 있습니다.

실제값과 예측값으로 MSE, RMSE, MAE를 계산하세요. 세 지표를 비교하고 이상값과 데이터 척도의 영향을 살펴보며 예측 모델의 정확도를 평가하세요.

최소제곱법으로 다중 선형 회귀 모형을 적합합니다. 종속변수와 독립변수를 입력해 회귀계수, 회귀식, 결정계수를 구하고 예제로 데이터 형식과 결과 해석을 확인하세요.

이진 분류 혼동 행렬의 참 양성, 거짓 양성, 참 음성, 거짓 음성 수로 정확도, 정밀도, 재현율, 특이도와 F1 점수를 계산하고 모델 성능을 비교하세요.

일원분산분석으로 독립 집단의 평균을 비교하세요. F 통계량, 자유도, 집단 간·내 제곱합을 계산하고 분석 가정과 결과 해석 방법을 확인하세요.

반복 관측이 있는 균형 2 x 2 설계의 이원 분산분석을 계산합니다. 두 주효과와 상호작용의 F 통계량 및 오차 자유도를 확인하고 실험 결과를 해석하세요.

1점부터 5점까지 별점별 평가 수로 가중 평균과 총 평가 수를 계산하세요. 별점 분포가 평균에 미치는 영향을 살펴보고 상품과 서비스를 비교하세요.

사전확률과 두 조건부 가능도를 입력해 베이즈 정리의 사후확률과 증거확률을 계산하세요. 백분율 결과, 공식, 의료 검사 예제와 해석으로 확률 갱신을 이해할 수 있습니다.

벤포드 법칙으로 첫 숫자 분포와 이론값을 비교하세요. 표본 크기, 평균 절대 편차, 카이제곱 통계량을 통해 데이터의 이상 징후를 살펴보세요.

금화와 은화가 든 세 상자 문제로 조건부 확률과 베이즈 정리를 이해하세요. 상자별 개수를 바꾸어 금화를 뽑은 뒤 남은 동전도 금화일 확률을 계산합니다.

베르트랑의 세 상자 역설을 조건부 확률로 알아보세요. 첫 동전이 금화인 시행 횟수를 입력해 두 번째도 금화일 기대 횟수와 이론 확률을 확인하세요.

alpha, beta, x를 입력해 베타 분포의 확률 밀도, 누적 확률, 평균, 분산과 최빈값을 계산하세요. 예시로 분포의 형태와 확률을 이해할 수 있습니다.

독립 시행 횟수, 성공 확률과 목표 성공 횟수로 이항분포를 계산하세요. 정확히·이하·이상 성공할 확률, 평균과 분산을 구하고 예제로 적용 조건을 확인합니다.

동일한 공정 주사위의 개수와 면 수로 합계의 기댓값, 분산, 표준편차와 최솟값·최댓값을 계산합니다. 보드게임 설계, 피해량 분석과 확률 학습에 활용하세요.

숫자 데이터를 입력해 개수, 합계, 평균, 중앙값과 최빈값을 확인하세요. 모집단과 표본의 분산 및 표준편차로 데이터의 중심과 산포를 파악합니다.

표본 크기와 분할표 크기, 집단 및 예측 변수 수로 자유도를 계산하세요. t 검정, 카이제곱, 일원 분산분석과 다중 회귀의 공식도 함께 제공합니다.

숫자 데이터의 첫째부터 아홉째 십분위수를 계산하세요. 정렬 순위와 선형 보간으로 분할점을 구하고, 인접 구간의 간격과 데이터 집중도 및 중앙값을 살펴보세요.

짝을 이룬 관측 데이터를 입력하여 삼차 다항식으로 적합하세요. 최소제곱법으로 곡선 방정식, 각 계수와 결정계수를 구하고 예시를 통해 적합도를 해석할 수 있습니다.

가상 물병을 뒤집고 진짜 무작위성으로 물의 양을 조절하세요. 실시간 확률 곡선으로 3분의 1이 최적인 이유를 확인할 수 있습니다.