각 계급값은 어떻게 구하나요?
계급의 하한과 상한을 더한 뒤 둘로 나눕니다. 이 대표값을 해당 계급 도수와 같은 위치에 입력하세요.
계급값과 해당 도수로 가중평균, 분산, 표준편차를 구합니다.
| 계급값과 도수 | 결과 | 해석 |
|---|---|---|
| 10,20,30 및 2,3,5 | 평균 23; 모집단 표준편차 7.81025 | 30의 도수가 높아 가중평균이 올라갑니다. |
| 1,2,3 및 1,1,1 | 표본 표준편차 1 | 도수가 같으면 일반적인 세 값의 표본과 동일해집니다. |
| 5,15,25 및 4,2,4 | 평균 15; 모집단 표준편차 8.944272 | 대칭 도수로 분포의 중심이 15가 됩니다. |
계급의 하한과 상한을 더한 뒤 둘로 나눕니다. 이 대표값을 해당 계급 도수와 같은 위치에 입력하세요.
구간의 모든 관측을 계급값으로 나타내기 때문입니다. 같은 계급 안에 있는 값들의 변동은 알 수 없고 복원할 수도 없습니다.
표에 관심 집단 전체가 들어 있으면 모집단을 선택하세요. 더 큰 모집단을 추정하려는 표본 기록이라면 표본을 선택하세요.
도수는 보통 음수가 아닌 정수입니다. 가중 분석 자료는 음수가 아닌 가중치를 쓸 수 있고 공식도 작동하지만, 이를 실제 관측 개수라고 표현하면 안 됩니다.
영 도수는 유효하며 가중합에 영향을 주지 않습니다. 계급 구간의 전체 순서를 유지하려면 남겨 두는 것이 도움이 됩니다.