급간 자료 표준편차 계산기

계급값과 해당 도수로 가중평균, 분산, 표준편차를 구합니다.

급간 자료 통계량 계산
서로 대응하는 계급값과 도수 목록을 입력한 뒤 모집단 또는 표본 계산을 선택하세요.

급간 자료의 표준편차 알아보기

급간 자료는 구간 또는 대표값과 해당 관측 수를 함께 기록한 자료입니다. 공개된 도수분포표, 설문 요약, 시험 보고서, 구간별 측정 자료에 흔히 사용됩니다. 원래 기록을 구할 수 없으면 계급값을 각 구간 안의 값에 대한 실용적인 추정치로 사용합니다. 도수를 가중치로 하여 평균, 분산, 표준편차를 계산합니다. 급간 평균은 각 계급값에 도수를 곱한 후 모두 더하고 총도수로 나누어 구합니다. 이 계산기는 해당 가중 계산을 직접 수행합니다. 그런 다음 각 계급값과 가중평균의 차이를 제곱하고 해당 도수를 곱해 합산합니다. 모집단 계산은 이 합을 총도수로 나누고, 표본 계산은 총도수에서 일을 뺀 값으로 나눕니다. 표준편차는 선택한 분산의 양의 제곱근입니다. 표가 요약하려는 모집단 전체를 나타내면 모집단 옵션이 적합합니다. 급간 관측을 더 큰 모집단의 변동성을 추정하기 위한 표본으로 볼 때는 표본 옵션이 베셀 보정을 적용합니다. 이 보정은 보통 표본분산을 조금 더 크게 만듭니다. 총도수가 일보다 커야 의미가 있으며 계산기가 이 조건을 확인합니다. 계급값으로 구간을 대신하는 계산은 근사치입니다. 한 계급의 관측을 중심값이 충분히 대표한다고 가정합니다. 폭이 좁고 균등하게 설계된 계급은 넓은 계급보다 원래 분포를 더 잘 보존하는 편입니다. '70 이상'처럼 끝이 열린 계급은 입력 전에 타당한 대표 계급값을 정해야 합니다. 정확한 관측값이 있다면 그 값으로 직접 계산하세요. 급간 추정으로는 각 구간 안에 숨겨진 변동을 복원할 수 없습니다. 표준편차는 평균에서 보통 얼마나 떨어져 있는지를 원래 측정과 같은 단위로 나타냅니다. 작으면 관측이 평균 근처에 모여 있고, 크면 더 넓게 퍼져 있음을 뜻합니다. 이 값만으로 왜도, 이상치, 여러 봉우리를 설명할 수는 없으므로 도수분포표나 그래프와 함께 해석하세요. 계급값과 도수 목록의 길이가 같고 순서가 서로 대응하는지 확인하세요. 입력이 맞으면 과제, 보고서, 탐색적 분석을 확인하는 데 적합한 투명한 가중 통계 요약을 얻을 수 있습니다.

급간 표준편차 예시

계급값과 도수결과해석
10,20,30 및 2,3,5평균 23; 모집단 표준편차 7.8102530의 도수가 높아 가중평균이 올라갑니다.
1,2,3 및 1,1,1표본 표준편차 1도수가 같으면 일반적인 세 값의 표본과 동일해집니다.
5,15,25 및 4,2,4평균 15; 모집단 표준편차 8.944272대칭 도수로 분포의 중심이 15가 됩니다.

급간 표준편차 계산 방법

  1. 계급값을 오름차순으로 입력하세요.
  2. 대응하는 도수를 같은 순서로 입력하세요.
  3. 자료 수집 방식에 따라 모집단 또는 표본을 선택하세요.
  4. 통계량 계산을 선택하고 가중 결과를 해석하세요.

급간 자료 자주 묻는 질문

각 계급값은 어떻게 구하나요?

계급의 하한과 상한을 더한 뒤 둘로 나눕니다. 이 대표값을 해당 계급 도수와 같은 위치에 입력하세요.

급간 표준편차가 근사치인 이유는 무엇인가요?

구간의 모든 관측을 계급값으로 나타내기 때문입니다. 같은 계급 안에 있는 값들의 변동은 알 수 없고 복원할 수도 없습니다.

표본과 모집단 중 무엇을 선택하나요?

표에 관심 집단 전체가 들어 있으면 모집단을 선택하세요. 더 큰 모집단을 추정하려는 표본 기록이라면 표본을 선택하세요.

도수에 소수를 쓸 수 있나요?

도수는 보통 음수가 아닌 정수입니다. 가중 분석 자료는 음수가 아닌 가중치를 쓸 수 있고 공식도 작동하지만, 이를 실제 관측 개수라고 표현하면 안 됩니다.

어떤 계급의 도수가 영이면 어떻게 되나요?

영 도수는 유효하며 가중합에 영향을 주지 않습니다. 계급 구간의 전체 순서를 유지하려면 남겨 두는 것이 도움이 됩니다.