십분위수 계산기

십분위수는 정렬된 데이터 집합을 열 부분으로 나누는 아홉 개의 경계값입니다. D1은 대략 십 퍼센트의 관측값이 그 아래에 놓이는 지점이고, D2는 이십 퍼센트이며, 같은 방식으로 D9는 구십 퍼센트에 해당합니다. D5는 가운데 경계값으로, 같은 보간 규칙을 적용하면 중앙값과 일치합니다. 십분위수는 위치를 나타내는 통계량이므로 특정 측정 단위에 한정되지 않고 값이 분포의 어디에 놓이는지 설명합니다. 이 계산기는 먼저 입력값을 작은 값부터 큰 값 순서로 정렬합니다. 십분위수 Dk에 대해 일부터 세는 위치 k(n + 1) / 10 을 계산하며, n은 관측값 개수입니다. 위치가 두 관측값 사이에 있으면 양옆의 정렬된 값을 선형 보간합니다. 첫 관측값이나 마지막 관측값을 벗어난 위치는 해당 끝값으로 제한합니다. 이는 n + 1 순위가 관측 범위를 벗어날 수 있는 소표본에 유용한 규칙입니다. 교재와 통계 소프트웨어마다 여러 유효한 분위수 규칙을 사용합니다. 일부는 영부터 시작하는 인덱스에 k(n - 1) / 10 을 적용하고, 일부는 보간 없이 최근접 순위를 선택합니다. 특히 데이터가 적을 때는 방법에 따라 결과가 조금 달라질 수 있습니다. 여기서 사용하는 n + 1 방법은 손계산과 기초 통계에서 흔히 쓰입니다. 발표된 분석을 재현할 때는 값을 비교하기 전에 명시된 분위수 계산법을 확인하세요. 십분위수는 왜도, 산포, 집중도를 살펴보는 데 도움이 됩니다. 인접 십분위수의 간격이 크면 그 구간에 관측값이 드물게 분포하고, 간격이 작으면 밀집되어 있음을 나타냅니다. 분석가들은 가계 소득, 시험 점수, 고객 활동, 위험 추정치, 응답 시간 등 다양한 연속 지표를 십분위수로 나눕니다. 예를 들어 D9는 상위 십 퍼센트의 기준이 될 수 있지만, 같은 관측값이 있으면 각 그룹의 개수가 정확히 같지 않을 수 있습니다. 빈도나 미리 계산한 백분율이 아니라 원시 관측값을 입력하세요. 반복값도 유효하며 순위에 영향을 주므로 실제 나타난 횟수만큼 포함해야 합니다. 십분위수는 평균보다 극단값의 크기에 덜 민감하지만, 표본 구성이 바뀌면 바깥쪽 경계값도 달라질 수 있습니다. 하나의 경계값으로 전체를 요약하지 말고 표본 크기, 최솟값, 최댓값, 맥락과 함께 사용하세요. 계급 구간으로 묶인 데이터는 계급 경계를 개별 관측값처럼 입력하지 말고 그룹화된 데이터용 공식을 사용하세요.