맥니마 검정 계산기

맥니마 검정 알아보기

맥니마 검정은 각 쌍이 두 시점 또는 두 방법에서 이진 결과를 갖는 경우 두 대응 비율을 비교합니다. 같은 응답자가 중재 전후에 예 또는 아니요로 답하는 경우, 짝지은 환자에게 두 진단 분류를 적용하는 경우, 대응 제품이 두 검사 시스템에서 합격하거나 불합격하는 경우가 예입니다. 네 빈도는 2행 2열 분할표를 이루지만 대응 관계가 있으므로 일반적인 독립성 검정은 적절하지 않습니다. 셀 a에는 두 조건 모두 양성인 쌍이, d에는 모두 음성인 쌍이 들어갑니다. 이러한 일치 쌍에는 변화가 없습니다. b에는 양성에서 음성으로, c에는 음성에서 양성으로 변한 쌍이 들어갑니다. 귀무가설은 두 변화 방향의 확률이 같다고 봅니다. 따라서 맥니마 통계량은 b와 c에만 의존합니다. 두 불일치 빈도 사이의 차이가 크면 체계적 변화의 근거가 됩니다. 이 계산기는 일반적인 연속성 보정을 적용합니다. b와 c 차이의 절댓값에서 일을 빼고 제곱한 뒤 b와 c의 합으로 나눕니다. 이 보정은 이산 빈도 자료에 연속 카이제곱 근사를 적용할 때 더 보수적인 결과를 만듭니다. 통계량을 자유도가 일인 카이제곱 분포와 비교해 양측 p값을 구합니다. b가 10이고 c가 20이면 보정 통계량은 2.7, p값은 약 0.1003입니다. 연속성 보정이 언제나 선호되는 것은 아닙니다. 특히 불일치 총수가 많지 않으면 지나치게 보수적일 수 있습니다. 연구 계획이나 소프트웨어에서 비보정 점근 통계량 또는 정확 양측 이항 검정을 지정할 수도 있습니다. b와 c의 합이 작으면 정확 추론이 대개 가장 명확한 선택입니다. 다른 분석자가 p값을 재현할 수 있도록 보고서에 방법을 반드시 밝히세요. 통계적 유의성은 변화의 크기나 가치를 설명하지 않습니다. 불일치 빈도 차이, 방향, 전체 대응 표본 수, 효과 측정치의 신뢰구간을 살펴보세요. 실제로 짝이 맞고 다른 쌍과는 독립인지 확인해야 합니다. 결론을 단일 기준값으로 축소하지 말고 모든 셀, 결측 쌍 처리, 보정 선택, 통계량, p값, 실제 의미를 보고하세요.

보정 맥니마 검정 예시

맥니마 검정 계산 방법

1. 두 조건 모두 양성인 쌍의 수를 입력하세요.
2. 양성에서 음성, 음성에서 양성으로 변한 빈도를 해당 항목에 입력하세요.
3. 두 조건 모두 음성인 쌍의 수를 입력하세요.
4. 맥니마 검정 계산을 선택하고 연속성 보정을 사용했다고 보고하세요.