맨–휘트니 U 검정 계산기

맨–휘트니 U 검정 알아보기

맨–휘트니 U 검정은 두 독립 집단의 관측값을 합쳐 순위를 매긴 뒤 비교하며, 윌콕슨 순위합 검정이라고도 합니다. 독립 표본 t 검정과 달리 측정값의 정규분포를 요구하지 않습니다. 순서형 결과, 치우친 연속 자료, 소표본, 강한 이상치 때문에 평균 비교가 의심스러운 상황에 유용합니다. 귀무가설은 두 모집단의 관측값이 같은 분포를 따른다는 것입니다. 두 표본을 합쳐 모든 값을 작은 순서로 정렬하고 순위를 부여합니다. 동점 관측값에는 해당 순위의 평균을 줍니다. 첫 표본의 순위합을 U로 바꾸고 두 번째 표본의 상보적인 U도 계산합니다. 이 계산기는 양측 비교의 통상적 통계량인 더 작은 U를 표시합니다. 작은 U는 한 집단이 다른 집단보다 지속적으로 낮거나 높은 순위를 차지하는 경향을 뜻합니다. 추론을 위해 귀무가설하 평균과 분산으로 U를 표준화합니다. 반복값은 순위합의 변동성을 줄이므로 분산에 동순위 보정을 포함합니다. 이후 표준정규 근사로 양측 p값을 구합니다. p값이 선택한 유의수준, 보통 0.05보다 작으면 귀무가설에 반하는 증거입니다. 이는 귀무가설이 참일 확률이 아니며, 차이의 크기나 실제 중요성을 그 자체로 설명하지도 않습니다. 해석에는 주의가 필요합니다. 집단 분포의 모양과 퍼짐이 비슷하면 위치나 중앙값 비교로 설명할 수 있습니다. 모양이 크게 다르면 더 일반적으로 한 분포가 더 큰 관측값을 내는 경향의 증거입니다. 표본은 독립이어야 하므로 같은 참여자가 두 집단에 모두 들어가면 안 됩니다. 전후 대응 측정에는 윌콕슨 부호순위 검정 같은 대응 방법이 필요합니다. 표본이 아주 작으면 정규 근사보다 정확 U 분포가 나을 수 있습니다. 이 페이지는 동순위 보정을 포함한 명확한 대표본 근사로 재현성과 검토 용이성을 확보합니다. 가능하면 표본 크기, U, p값, 효과크기 추정값, 기술통계 요약을 함께 보고하세요.

맨–휘트니 예제

U 검정 실행 방법

1. 표본 A의 숫자 관측값을 쉼표나 공백으로 구분해 붙여 넣으세요.
2. 두 번째 항목에 표본 B의 독립 관측값을 붙여 넣으세요.
3. 맨–휘트니 U 계산을 선택해 합친 데이터의 순위를 매기세요.
4. U 통계량과 표본 맥락을 함께 고려해 양측 p값을 해석하세요.