확률 계산기

확률은 영부터 일까지의 척도로 불확실성을 나타냅니다. 영은 불가능한 사건, 일은 확실한 사건이며 그 사이의 값은 다양한 발생 가능성을 뜻합니다. 이 계산기는 두 사건의 확률을 받아 자주 사용하는 네 가지 결과를 구합니다. 사건 A의 여사건, 두 사건 모두 발생할 확률, 적어도 하나 발생할 확률, 둘 다 발생하지 않을 확률입니다. 빠르게 이해할 수 있도록 결과를 백분율로도 표시합니다. 여사건 법칙에 따르면 사건이 발생하지 않을 확률은 일에서 그 사건의 확률을 뺀 값입니다. 독립 사건의 교집합은 곱셈 법칙으로 구합니다. P(A)와 P(B)를 곱하면 두 사건 모두 발생할 확률이 됩니다. 덧셈 법칙은 합집합을 구합니다. P(A)와 P(B)를 더한 뒤 교집합을 빼서 공통 결과가 중복 계산되지 않게 합니다. 사건이 독립일 때 둘 다 발생하지 않을 확률은 두 여사건 확률의 곱입니다. 독립성은 이 계산의 핵심 가정입니다. 한 사건이 발생했다는 사실을 알아도 다른 사건의 확률이 변하지 않으면 두 사건은 독립입니다. 공정한 동전을 각각 던지는 것이 대표적인 예입니다. 비가 교통에 영향을 줄 수 있으므로 날씨와 교통 지연은 독립이 아닐 수 있습니다. 종속 사건의 교집합을 계산할 때는 P(B given A), 즉 A가 발생했을 때 B의 조건부 확률을 사용하세요. 일반 곱셈 법칙은 P(A and B) = P(A) × P(B given A)이며 합집합에서도 이 교집합을 뺍니다. 확률은 동일한 가능성의 결과, 과거 빈도, 적합된 통계 모형, 근거 있는 판단에서 얻을 수 있습니다. 두 입력이 같은 모집단과 기간을 기준으로 하는지 확인하세요. 확률은 한 번의 시행에 대한 보장이 아니라 비교 가능한 반복 시행에서 예상되는 양상을 나타냅니다. 반올림한 백분율은 작은 차이를 숨길 수 있으므로 공식 작업에서는 충분한 정밀도를 유지하세요. 이 계산기는 수업 연습, 위험 요약, 계획, 기본 품질 점검에 유용하지만 종속 사건과 복잡한 표본공간에는 관계를 명시적으로 표현하는 모형이 필요합니다.