성향 점수 매칭 계산기

성향 점수 매칭은 처치가 무작위로 배정되지 않은 관찰 연구에 사용하는 설계 기법입니다. 성향 점수는 측정된 처치 전 공변량이 주어졌을 때 관측 단위가 처치를 받을 확률의 추정값입니다. 점수가 비슷한 관측값은 모델이 추정한 처치 가능성도 비슷합니다. 처치 관측값을 비교 가능한 비처치 대조군과 매칭하면 공변량 균형을 개선하고 보정하지 않은 결과 차이보다 신뢰할 만한 비교를 할 수 있습니다. 이 계산기는 비복원 방식의 탐욕적 일대일 최근접 이웃 매칭을 수행합니다. 입력 순서대로 처치 관측값을 살펴보고 성향 점수의 절대 거리가 가장 작은 미사용 대조 관측값을 찾아 배정한 뒤 이후 후보에서 제외합니다. 표시되는 처치군 평균 처치 효과, 즉 ATT는 모든 쌍에서 처치 결과에서 매칭된 대조 결과를 뺀 차이의 평균입니다. ATT가 양수이면 선택한 결과 척도에서 처치군의 관측 결과 평균이 더 높다는 뜻입니다. 점수와 결과 목록은 서로 대응해야 합니다. 첫 번째 처치 점수는 첫 번째 처치 결과에 속하며 대조군도 같은 규칙을 따릅니다. 성향 점수는 0과 1 사이여야 합니다. 비복원 매칭이므로 대조군 관측값 수는 처치군 이상이어야 합니다. 탐욕적 결과는 처치군 입력 순서에 따라 달라질 수 있으며, 비슷한 점수의 대조군을 여러 관측값이 놓고 경쟁할 때 특히 그렇습니다. 최적 매칭 소프트웨어는 총거리가 더 작은 결과를 낼 수 있습니다. 성향 점수가 가깝다고 모든 공변량이 균형을 이룬 것은 아닙니다. 매칭 후에는 중요한 각 기저 변수의 표준화 평균 차이, 분포, 중첩과 표본 유지 정도를 확인하세요. 점수는 처치 전에 측정한 변수만으로 추정해야 하며 처치 후 결과가 아니라 타당한 교란 변수를 포함해야 합니다. 중첩이 부족하면 일부 처치 관측값에 신뢰할 만한 대조군이 없다는 뜻입니다. 이때는 강제 매칭보다 캘리퍼나 절사 규칙이 더 적절한 경우가 많습니다. 인과적 해석에는 중요한 미측정 교란 변수가 없고, 관련 공변량 패턴에서 처치 배정이 가능하며, 관측 단위 간 간섭이 없고, 모델이 적절하게 설정되었다는 가정이 필요합니다. 매칭이 무작위 배정을 만들어 내거나 숨은 편향을 제거하지는 않습니다. 표준 오차 역시 매칭과 점수 추정을 반영하는 방법이 필요합니다. 이 간단한 계산기는 결정적 짝짓기를 이해하고 작은 예제를 확인하는 데 사용하세요. 출판용 분석에는 캘리퍼, 동률 처리, 복원 여부 선택, 균형 진단, 민감도 분석과 적절한 불확실성 추정을 지원하는 통계 소프트웨어를 사용하세요.