생존 분석 계산기

생존 분석은 사건이 발생할 때까지의 시간을 연구합니다. 사건은 사망, 재발, 장비 고장, 고객 이탈, 회복 또는 명확히 정의된 모든 평가변수가 될 수 있습니다. 일반적인 평균과 달리 생존 분석은 추적 종료 시점까지 사건이 관측되지 않은 대상자의 정보도 활용합니다. 이러한 관측값은 사건으로 처리하거나 버리지 않고 중도절단으로 취급합니다. 이 계산기는 카플란–마이어 곱한계 추정량을 사용합니다. 각 고유한 사건 시점에서 그 직전까지 위험집합에 남아 있는 대상자 수와 해당 시점의 사건 수를 셉니다. 구간의 조건부 생존 확률은 (n − d) / n이며, n은 위험집합 크기, d는 사건 수입니다. 이 인자에 이전의 모든 인자를 곱하면 누적 생존 확률이 됩니다. 추정치는 사건 시점에서만 변합니다. 중도절단 관측은 이후 위험집합을 줄이지만 생존 확률을 직접 낮추지는 않습니다. 첫 번째 필드에 생존 시간을, 두 번째 필드에 대응하는 상태 지표를 입력하세요. 사건이 발생했으면 1, 중도절단이면 0을 사용합니다. 첫 번째 시간은 첫 번째 지표에, 두 번째 시간은 두 번째 지표에 대응합니다. 시간은 음이 아니어야 하며 일, 월, 년, 가동 시간 또는 고객 청구 주기 등 일관된 단위를 사용할 수 있습니다. 출력에도 같은 단위가 적용됩니다. 결과 표에는 모든 관측 시점, 위험집합 크기, 사건 수, 중도절단 수 및 누적 생존 확률이 표시됩니다. 사건과 중도절단이 같은 시점에 있으면 해당 관측을 집합에서 제거하기 전에 그 시점의 전체 위험집합으로 사건을 평가합니다. 이는 묶인 관측값을 처리하는 일반적인 방식입니다. 중앙 생존 시간은 추정 생존 확률이 처음으로 0.5 이하가 되는 시점입니다. 곡선이 0.5에 도달하지 않으면 외삽하지 않고 미도달로 표시합니다. 단순 카플란–마이어 추정치를 신뢰성 있게 해석하려면 중도절단이 비정보적이어야 합니다. 즉, 중도절단된 대상자가 중도절단되었다는 이유만으로 향후 사건 위험에 체계적인 차이를 보여서는 안 됩니다. 이 추정량은 나이, 치료, 노출 또는 다른 공변량도 보정하지 않습니다. 곡선의 공식적인 비교에는 로그순위 검정이 필요할 수 있으며, 보정 분석에는 보통 Cox 비례위험 모형을 사용합니다. 이 표는 투명한 기술적 추정치로 활용하고 연구 설계나 임상 판단을 대신하지 마세요. 추적 말기의 위험집합이 작으면 꼬리 부분의 추정치가 불안정하며, 이 간단한 계산기는 신뢰구간을 표시하지 않습니다. 연구 보고 시 생존 확률에 불확실성 구간을 함께 제시하고, 중도절단 규칙과 시간 원점을 명시하며, 추론에는 검증된 통계 소프트웨어를 사용하세요.