줄기와 잎 그림 계산기

줄기와 잎 그림은 개별 관측값을 잃지 않으면서 수치 데이터의 분포 모양을 간결하게 보여 주는 방법입니다. 각 값을 줄기와 잎으로 나눕니다. 일반적인 정수 데이터에서는 마지막 자리를 제외한 모든 숫자가 줄기이고 마지막 숫자가 잎입니다. 따라서 47은 줄기 4와 잎 7로 표시됩니다. 같은 줄기를 가진 값은 같은 행에 놓이므로 군집, 간격, 전체적인 퍼짐을 쉽게 볼 수 있습니다. 이 계산기는 음이 아닌 정수를 받아 정렬한 뒤 그림을 만듭니다. 각 행의 잎이 작은 값부터 큰 값 순서로 나열되어야 하므로 정렬이 중요합니다. 반복된 값은 제거하지 않고 반복된 잎으로 남깁니다. 데이터가 12, 14, 14, 17이면 1 | 2 4 4 7로 표시합니다. 값과 빈도를 모두 보존한다는 점에서 중복을 제거한 단순 목록과 다릅니다. 줄기와 잎 그림은 작거나 중간 규모의 데이터에 특히 유용합니다. 히스토그램과 비슷한 시각 정보를 제공하면서 입력한 모든 값을 복원할 수 있습니다. 인접한 줄기에 잎이 집중되면 군집을, 빈 줄기는 간격을 보여 주며, 고립된 잎은 이상치일 가능성을 나타냅니다. 처음과 마지막 값으로 최솟값, 최댓값, 범위도 바로 확인할 수 있습니다. 원래 값이 보이므로 중앙값과 최빈값도 직접 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 해석할 때는 범례가 중요합니다. 이 계산기는 항상 마지막 숫자를 잎으로 사용하므로 1 | 2는 12, 10 | 5는 105를 뜻합니다. 소수 측정값에는 다른 자릿값 규칙이 필요하므로 그대로 입력할 수 없습니다. 관측값에 소수가 있으면 모든 값에 동일한 십의 거듭제곱을 곱한 뒤 입력하고 그림을 제시할 때 배율을 설명하세요. 예를 들어 소수 첫째 자리까지 기록한 온도는 모두 열 배로 바꿀 수 있습니다. 줄기와 잎 그림은 데이터 범위가 적당할 때 가장 효과적입니다. 한 자리 수부터 수백만까지 걸친 목록은 줄기가 지나치게 드문드문 나타나 유용한 정보를 주기 어렵습니다. 이때는 계급별 도수분포표, 점도표, 히스토그램이 보통 더 명확합니다. 수업 연습, 품질 관리 측정값, 시험 점수 등 범위가 모인 정수 표본에는 이 계산기로 즉시 확인 가능한 그림을 만들어 노트에 옮기거나 손으로 만든 그림과 비교할 수 있습니다.