다섯 수치 요약 계산기

다섯 수치 요약은 수치 데이터를 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 제3사분위수, 최댓값으로 정리합니다. 이 기준값들은 특정 확률 분포를 가정하지 않고도 데이터의 위치, 퍼짐, 비대칭 가능성을 설명합니다. 상자 수염 그림에도 사용되며, 상자는 Q1에서 Q3까지 이어지고 상자 안의 선은 중앙값을 나타냅니다. 수염은 사용하는 작성 규칙에 따라 가장 낮은 관측값과 가장 높은 관측값 방향으로 뻗습니다. 계산기는 먼저 모든 관측값을 오름차순으로 정렬합니다. 양 끝값이 최솟값과 최댓값이며, 중앙값은 가운데 값 또는 가운데 두 값의 평균입니다. 사분위수는 데이터를 하위 절반과 상위 절반으로 나누어 각각의 중앙값을 구하는 방식으로 계산합니다. 표본 크기가 홀수이면 전체 중앙값을 제외한 뒤 두 절반의 중앙값을 구합니다. 짝수이면 정렬된 값을 같은 크기의 두 집단으로 나눕니다. 하위 절반의 중앙값이 Q1이고 상위 절반의 중앙값이 Q3입니다. 사분위수는 정렬된 데이터를 크게 네 구간으로 나눕니다. 관측값의 약 25%가 Q1 이하, 절반이 중앙값 이하, 75%가 Q3 이하에 놓입니다. 사분위 범위 IQR = Q3 − Q1은 가운데 절반 데이터의 폭을 나타냅니다. 전체 범위보다 극단적인 관측값의 영향을 덜 받으므로 분포를 비교하고 잠재적 이상값을 찾는 데 유용합니다. 사분위수에는 여러 공인된 계산 방식이 있어, 특히 작은 데이터 세트에서는 소프트웨어마다 Q1과 Q3가 조금 다를 수 있습니다. 이 계산기는 두 절반의 중앙값을 사용하는 방식을 명시하고 일관되게 적용합니다. 정확히 같은 결과가 필요하면 수업, 기관 또는 통계 프로그램에서 요구하는 방식을 사용하세요. 중복값과 음수도 유효하며, 먼저 정렬하므로 입력 순서는 결과에 영향을 주지 않습니다. 다섯 수치 요약은 표본 크기 및 분석 대상의 맥락과 함께 볼 때 가장 유용합니다. 두 데이터 세트의 다섯 값이 모두 같아도 그 사이의 분포는 다를 수 있습니다. 평균이나 표준편차도 제공하지 않습니다. 빠른 탐색적 분석, 상자 그림, 왜도 단서 파악과 강건한 비교에 활용하되, 실질적인 결론을 내리기 전 원래 관측값이나 다른 통계량도 확인하세요.