3개 사건 확률 계산기

세 사건의 확률 문제에는 여덟 가지 발생 패턴이 있습니다. 세 사건 모두 발생하는 경우, 가능한 세 쌍이 각각 발생하고 나머지는 발생하지 않는 경우, 각 사건만 단독으로 발생하는 경우, 모두 발생하지 않는 경우입니다. 이 계산기는 독립 사건에서 특히 유용한 네 가지 조합을 요약합니다. 모두 발생, 하나 이상 발생, 모두 미발생, 정확히 하나 발생의 확률을 표시합니다. 입력은 표준적인 영부터 일까지의 확률값이며 결과는 백분율로 표시됩니다. 사건이 독립이면 결합 확률은 곱셈으로 구합니다. 따라서 세 사건 모두 발생할 확률은 P(A) 곱하기 P(B) 곱하기 P(C)입니다. 모두 발생하지 않을 확률은 각 입력의 여사건 확률을 사용합니다. 일에서 P(A)를 뺀 값, 일에서 P(B)를 뺀 값, 일에서 P(C)를 뺀 값을 곱합니다. 하나 이상 발생할 확률은 여사건 법칙이 가장 효율적입니다. 일곱 가지 경우를 따로 더하지 않고 일에서 모두 발생하지 않을 확률을 빼면 됩니다. 정확히 하나 발생하는 경우는 세 가지 서로 배반인 경우로 나뉩니다. 첫째는 A가 발생하고 B와 C는 발생하지 않는 경우, 둘째는 B가 발생하고 A와 C는 발생하지 않는 경우, 셋째는 C가 발생하고 A와 B는 발생하지 않는 경우입니다. 각 경우 안에서는 곱하고 세 결과를 더합니다. 이 경우들은 동시에 일어날 수 없으므로 겹치는 부분을 빼지 않고 확률을 더할 수 있습니다. 이 공식에는 상호 독립이 필요하며, 이는 사건을 두 개씩 봤을 때 관련이 없어 보인다는 조건보다 강합니다. 독립이란 모든 관련 조합의 확률이 구성 확률의 곱으로 분해된다는 뜻입니다. 정상적으로 작동하는 회전판을 반복해서 돌리는 경우는 이 가정을 만족할 수 있지만, 운영 위험, 의학적 증상, 금융 사건은 공통 원인이 있는 경우가 많습니다. 한 사건의 발생이 다른 사건의 확률을 바꾸면 조건부 확률이나 결합 확률표가 필요합니다. 모집단, 기간, 정의가 일관된 확률을 사용하세요. 계산된 백분율은 모델 아래의 장기적 가능성을 나타내며, 특정 한 번의 시행에서 어떤 사건이 일어날지 예측하지 않습니다. 의사결정에 결과를 쓰기 전에 세 입력값과 독립성 가정이 타당한지 확인하세요. 종속 사건이라면 여덟 가지 결합 결과를 직접 구성하거나 올바른 순서로 조건부 확률의 곱셈법칙을 적용해야 합니다.