맥니마 카이제곱 검정 계산기

맥니마 카이제곱 검정 안내

맥니마 검정은 대응되는 이진 결과를 평가합니다. 같은 사람의 사전·사후 반응, 짝지은 환자-대조군 쌍, 같은 대상에게 실시한 두 진단 검사 등에 사용합니다. 자료는 2행 2열 표로 구성됩니다. 셀 a는 두 측정 모두 양성인 쌍, d는 모두 음성인 쌍, b는 양성에서 음성으로 변한 쌍, c는 음성에서 양성으로 변한 쌍을 셉니다. 각 쌍 안의 두 관측은 독립적이지 않으므로 대응 관계가 중요합니다. 귀무가설은 두 불일치 방향의 발생 확률이 같다는 것입니다. 따라서 b와 c만 검정 통계량에 기여합니다. a와 d의 일치 쌍은 유용한 기술적 맥락을 제공하지만 방향성 변화의 증거는 아닙니다. 이 보정 없는 점근 버전은 b와 c의 차이를 제곱한 뒤 두 값의 합으로 나누어 카이제곱을 계산합니다. 귀무가설 아래에서 불일치 쌍이 충분히 많으면 자유도가 하나인 카이제곱 분포와 비교합니다. 작은 p값은 두 방향의 확률이 같을 경우 관측된 불균형이 드물다는 뜻입니다. 예를 들어 b가 10, c가 20이면 보정 없는 통계량은 약 3.333이고 양측 p값은 약 0.0679입니다. 이는 일반적인 0.05 기준을 넘지 못하지만, 기준은 자료를 보기 전에 정하고 연구 설계, 효과 크기, 불확실성과 함께 해석해야 합니다. 보정 없는 통계량은 불일치 쌍의 총수가 충분히 클 때 자주 사용합니다. 불일치 관측이 적으면 카이제곱 근사가 부정확할 수 있으므로 정확 이항 맥니마 검정이 더 적합합니다. 일부 문헌에서는 차이의 절댓값에서 하나를 뺀 후 제곱하는 예이츠 연속성 보정을 적용합니다. 이 도구 모음의 별도 맥니마 검정 계산기는 해당 보정 근사를 제공합니다. 대응 관측에 일반적인 피어슨 카이제곱 독립성 검정을 사용하지 마세요. 쌍 내 의존성을 무시하며 다른 질문에 답하는 검정입니다. 반복 측정을 별도의 참가자로 취급해서도 안 됩니다. 표의 네 셀, 선택한 보정 여부, 통계량, 자유도, p값과 방향성 효과 추정치를 모두 보고하여 독자가 통계적 중요성과 실무적 중요성을 함께 이해할 수 있도록 하세요.

맥니마 카이제곱 예시

맥니마 검정 방법

1. 두 측정 모두 양성인 쌍을 세어 셀 a에 입력하세요.
2. 양성에서 음성으로 변한 수는 b에, 음성에서 양성으로 변한 수는 c에 입력하세요.
3. 두 측정 모두 음성인 쌍을 d에 입력하세요.
4. 카이제곱 검정 계산을 선택하고 불일치 쌍의 수와 함께 p값을 해석하세요.