平均數、中位數、眾數計算器

一次計算即可從數字清單求出集中趨勢、全距、變異數與標準差。

平均數、中位數、眾數計算器
輸入數值資料集,計算主要的中心位置與離散程度指標。

關於平均數、中位數與眾數

平均數、中位數與眾數是三種常見的集中趨勢指標。它們都將一組觀測資料濃縮為代表值,但各自對中心的定義不同。一起檢視可了解分布是否均衡、偏斜、集中,或受到異常觀測影響。本計算器也提供全距、母體變異數與母體標準差,方便並列解讀中心與離散程度。 算術平均數是所有數值的總和除以個數。每筆觀測都會影響它,因此平均數在數學上很實用,但對離群值敏感。一筆特別高的房價、薪資或回應時間就可能拉高平均數。中位數是排序後位於中間的值。若觀測個數為偶數,則取中間兩個值的平均數。因為中位數僅由位置決定,極端值的影響小得多。 眾數是出現次數最多的值。資料集可有一個眾數、數個並列最高次數的眾數,或在所有值出現次數相同時沒有眾數。不同於平均數,眾數必須是實際觀測到的值。它特別適合離散計數與類別資料,不過本計算器處理的是數值觀測。當兩個以上的值並列最高重複次數時,會顯示所有並列值。 比較三個指標能提供有用的脈絡。在近似對稱的單峰分布中,平均數、中位數與眾數通常接近。右偏分布中的高端離群值常使平均數高於中位數;左偏分布中的低端離群值則常使平均數較小。眾數若遠離平均數與中位數,可能代表有值得深入檢查的群集或重複值。 全距是最大值減去最小值,可最快速衡量整體分散程度。母體變異數是各值與平均數之差的平方的平均數,母體標準差則是其平方根。平方可避免正負差互相抵銷,並突顯較大的偏離。本工具將輸入值視為完整母體,計算變異數時除以n。若以樣本變異數估計較大的母體,則會除以n − 1。 可輸入整數、小數或負數,以半形逗號、空格或兩者混合分隔。工具會排序資料副本來找中位數,不改變其他計算使用的值。可將結果作為精簡的描述性摘要;若重視分布形狀、抽樣設計或推論,應進一步考慮圖表或更詳細的統計方法。

平均數、中位數與眾數範例

比較常見資料模式的中心與離散程度。

資料集結果解讀
1, 2, 2, 3, 7平均數3;中位數2;眾數2較高的數值7使平均數高於中位數。
2, 4, 6, 8平均數5;中位數5;無眾數對稱序列的平均數與中位數相同,且沒有重複值。
1, 1, 2, 2, 3平均數1.8;中位數2;眾數1與2兩個值並列最高次數,因此資料具有兩個眾數。
-3, -1, 0, 1, 3平均數0;中位數0;無眾數對稱的正負觀測值在零附近達到平衡。

如何使用集中趨勢計算器

  1. 在資料欄輸入觀測值,以半形逗號或空格分隔。
  2. 點選「計算」,排序資料並計算所有指標。
  3. 比較平均數、中位數與眾數,再查看全距、變異數及標準差。
  4. 開始另一次計算前,點選「重設」清除目前資料。

平均數、中位數與眾數常見問題

何時應使用平均數而非中位數?

當每個值都應影響中心,且分布沒有嚴重離群值時,使用平均數。若偏斜或極端觀測會讓平均數誤導判斷,則使用中位數。

資料集可以有多個眾數嗎?

可以。並列最高次數的每個值都是眾數,因此資料集可能有兩個或多個眾數。計算器會列出所有並列眾數。

無眾數是什麼意思?

表示沒有任何觀測值比其他值出現得更頻繁。本計算器會將每個不同值出現次數皆相同的資料集回報為無眾數。

偶數個數值的中位數怎麼找?

將觀測值排序後找出中間兩個值,它們的算術平均數就是中位數。

輸入數字的順序重要嗎?

不重要。平均數、眾數與離散程度不受順序影響,計算器找中位數時會排序副本。您可以任意順序輸入。

顯示的是樣本還是母體變異數?

是母體變異數,即離均差平方和除以輸入值的個數。樣本變異數則以個數減一作為除數。