Калькулятор собственных значений и векторов
Найдите действительные собственные значения и нормированные собственные векторы матрицы 2 на 2.
О собственных значениях и векторах
Примеры собственных значений
| Матрица | Собственные значения | Интерпретация |
|---|---|---|
| [2, 0; 0, 3] | 3 и 2 | У диагональной матрицы собственные значения совпадают с диагональными элементами. |
| [2, 1; 1, 2] | 3 и 1 | Главные направления проходят по двум диагоналям. |
| [4, 2; 1, 3] | 5 и 2 | Получаются два различных действительных собственных значения. |
Как рассчитать собственные значения
- Введите четыре элемента матрицы по строкам.
- Выберите «Рассчитать собственные значения», чтобы решить характеристическое уравнение.
- Просмотрите каждое действительное собственное значение и соответствующий нормированный вектор.
- Проверьте результат, умножив матрицу на показанный вектор.
Частые вопросы
Что такое собственное значение?
Это коэффициент, с которым матрица масштабирует особое направление. Он может быть положительным, отрицательным или нулевым.
Что такое собственный вектор?
Это ненулевой вектор, который после матричного преобразования остаётся на исходной прямой. Любое ненулевое скалярное кратное представляет то же собственное направление.
Почему собственные векторы могут выглядеть по-разному?
Их длина и знак не определены однозначно. Два пропорциональных вектора описывают одно собственное пространство и одинаково корректны.
Может ли матрица иметь комплексные собственные значения?
Да, действительная матрица может иметь пару комплексно-сопряжённых собственных значений. Этот калькулятор распознаёт такой случай, но показывает только действительные собственные пары.
Как проверить собственную пару?
Умножьте матрицу на предложенный собственный вектор. С учётом округления результат должен совпасть с произведением собственного значения на тот же вектор.