Calculadora de calificación media

Obtén una media ponderada a partir del número de valoraciones de una a cinco estrellas.

Calificación ponderada por estrellas
Introduce cuántos votos recibió cada nivel de estrellas.

Acerca de las calificaciones medias

Una calificación media resume una distribución de votos por estrellas en una media ponderada. Cada voto aporta su valor en estrellas: uno de cinco estrellas suma cinco puntos, uno de cuatro suma cuatro, y así sucesivamente. Los puntos totales se dividen entre el número total de votos. Esto no es lo mismo que promediar las cantidades de las cinco categorías, ya que eso ignoraría la puntuación de cada una y daría un número sin una interpretación útil como calificación. Por ejemplo, un artículo recibe cincuenta valoraciones de cinco estrellas, treinta de cuatro, diez de tres, cinco de dos y cinco de una. Al multiplicar y sumar se obtienen 415 puntos ponderados en 100 votos, por lo que la media es 4.15 sobre 5. La calculadora realiza este cálculo directamente y también muestra el total de votos. Las cantidades pueden ser cero, pero cada entrada debe ser un entero no negativo y debe haber al menos un voto. La media permite ordenar productos, películas, cursos, servicios o respuestas de encuestas, pero no revela la forma de la distribución. Dos artículos pueden promediar 4.0 aunque uno tenga sobre todo votos de cuatro estrellas y el otro una mezcla polarizada de cinco y una estrella. Siempre que sea posible, muestra la distribución y el total de reseñas. Una media de diez reseñas suele ser menos estable que la misma media de diez mil, aunque la puntuación visible sea idéntica. Las calificaciones también pueden verse afectadas por sesgos de selección, cambios de criterio, reseñas fraudulentas y redondeo. Usa valores sin redondear para comparar y redondea solo el resultado mostrado. No promedies puntuaciones ya promediadas sin ponderar cada subgrupo por su número de reseñas; de lo contrario, un grupo pequeño influye tanto como uno grande. Al comparar artículos con tamaños de muestra muy distintos, una media bayesiana o una clasificación de tipo Wilson puede reducir la ventaja de las muestras pequeñas con puntuaciones perfectas. Esta calculadora devuelve deliberadamente la media aritmética ponderada habitual en los sistemas de cinco estrellas. Sirve para revisar totales de paneles, consolidar tablas de frecuencias de encuestas y explicar cómo los votos generan la calificación global.

Ejemplos de calificación media

Votos de 5 estrellas a 1 estrellaMediaInterpretación
50, 30, 10, 5, 54.15 con 100 valoracionesLa mayoría de los votos son de cuatro o cinco estrellas
10, 10, 10, 10, 103.00 con 50 valoracionesUna distribución uniforme se centra en tres
8, 0, 0, 0, 24.20 con 10 valoracionesUna distribución polarizada con una media alta

Cómo calcular una calificación media

  1. Cuenta los votos recibidos en cada nivel de la escala de cinco estrellas.
  2. Introduce cada cantidad no negativa junto al nivel de estrellas correspondiente.
  3. Selecciona Calcular calificación media para obtener la puntuación ponderada.
  4. Considera tanto la media como el total de valoraciones al interpretar el resultado.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula la calificación media por estrellas?

Cada valor de estrellas se multiplica por su número de votos y se suman los productos. El total ponderado se divide entre el número de todas las valoraciones.

¿Debo dejar en blanco los niveles sin votos?

Introduce cero para que la distribución sea explícita y todos los campos sean válidos. Una cantidad de cero no añade puntos ni votos al resultado.

¿Dos distribuciones diferentes pueden tener la misma media?

Sí, muchas distribuciones producen la misma media ponderada. Revisa siempre los votos, porque el consenso y la polarización pueden parecer iguales en una sola media.

¿Puedo combinar calificaciones medias de varias fuentes?

Sí, pero combina sus puntos ponderados totales y cantidades de reseñas en lugar de promediar las medias mostradas. Así las fuentes más grandes reciben un peso proporcional.

¿Por qué importa el número de reseñas?

Las muestras pequeñas son más sensibles a cada nueva valoración y, por tanto, menos estables. Una muestra grande suele ofrecer una estimación más fiable de la opinión habitual de los usuarios.