Calculadora de grados de libertad

Los grados de libertad describen cuántas piezas de información independientes quedan tras considerar restricciones o parámetros estimados. Determinan la forma de muchas distribuciones de referencia usadas en contrastes de hipótesis e intervalos de confianza. Aunque el término parezca abstracto, la idea es práctica: cuando una condición fija ciertos valores, los restantes pueden variar libremente. En una prueba t de una muestra, estimar la media impone una restricción, de modo que n observaciones proporcionan n - 1 grados de libertad. La prueba t pareada aplica la misma regla al número de diferencias emparejadas. La prueba t de dos muestras con varianza combinada estima dos medias y reúne la información de varianza, dando n₁ + n₂ - 2. La prueba t de Welch para varianzas desiguales usa una fórmula aproximada más compleja y no corresponde a la opción de varianza combinada de esta calculadora. En una tabla de contingencia chi-cuadrado, los totales de filas y columnas restringen las frecuencias de las celdas. Conocidas las frecuencias de (r - 1)(c - 1) celdas, las restantes se deducen de los márgenes, por lo que df = (r - 1)(c - 1). Un ANOVA de un factor separa los grados de libertad entre grupos y dentro de los grupos. Con k grupos y N observaciones totales, son k - 1 y N - k, respectivamente. Su suma es el total N - 1. La regresión lineal múltiple con n observaciones y p predictores estima p pendientes y un intercepto. Por tanto, los grados de libertad residuales son n - p - 1. Este valor determina el denominador para estimar la varianza residual y debe ser positivo. Los modelos con demasiados predictores respecto a las observaciones dejan poca o ninguna información para estimar el error, aunque el software produzca valores ajustados. Elige la opción que coincida exactamente con tu método de análisis. Los grados de libertad no son intercambiables entre pruebas, y los diseños especiales pueden requerir otros cálculos. Los modelos de medidas repetidas, pruebas de Welch, modelos mixtos, procedimientos chi-cuadrado corregidos y regresiones con penalizaciones o pesos de encuestas complejas pueden usar valores ajustados o aproximados. La calculadora cubre fórmulas habituales de manual para observaciones independientes. Informa el estadístico junto con sus grados de libertad, valor p, tamaño del efecto y supuestos para que se entienda cómo se obtuvo la inferencia.