客戶終身價值計算器 - CLTV 模型
根據購買行為和毛利率估算客戶終身收入、毛利 CLTV 與 LTV:CAC 比率。
輸入平均訂單價值、年度購買頻率、客戶生命週期、毛利率和獲客成本。
客戶終身價值計算器 - CLTV 模型
根據購買行為和毛利率估算客戶終身收入、毛利 CLTV 與 LTV:CAC 比率。
收入 CLTV = 平均訂單價值 × 購買頻率 × 客戶生命週期。毛利 CLTV = 收入 CLTV × 毛利率。LTV:CAC = 毛利 CLTV ÷ 獲客成本。
關於 CLTV 計算器
CLTV 計算器專為需要可靠的客戶終身價值估算、又不想從零打開試算表的人設計。它使用分析師在計算時通常蒐集的相同輸入:平均訂單價值、購買頻率、客戶生命週期、毛利率與客戶獲取成本。由於輸入標籤直接對應公式,在檢查模型、解釋作業或會議中比較兩種情境時,結果很容易審核。目標不是用黑箱隱藏數學,而是把假設攤開,讓輸出可以被質疑並改進。
計算方式很直接:收入 CLTV 透過訂單價值、年度購買頻率與生命週期相乘得到;接著毛利 CLTV 再乘上毛利率,最後用 LTV:CAC 把這個毛利值與獲客成本比較。結果面板會把主要答案和支援數值放在一起,讓你看出是哪一個輸入在驅動結論。這對客戶終身價值分析很重要,因為一個過時的假設就可能讓看似合理的答案失真。好的審閱方式是先算一個基準情境,每次只改一個輸入,並記錄哪些假設來自帳單、報價、合約、稅規或營運資料。
解讀結果需要結合情境。較高的毛利 CLTV 能讓企業在獲客、留存與服務上有更多空間。若 LTV:CAC 低於 1.0,表示在所輸入的假設下,獲客成本高於預期毛利。這個數字應與歷史期間、同業、政策目標或當前決策門檻比較。做規劃時,通常比爭論一個過度精確的估值更有用的是同時跑保守情境與樂觀情境。本頁示例使用真實數字展示算式,方便你核對公式與結果方向。
還要注意一些限制。此模型刻意保持簡單,不會折現未來現金流,也不會建模留存曲線或包含支援與管理成本。盡可能使用分群資料,而不是把不同客群的平均值混在一起。若決策受專業會計、稅務、法律、放貸、投資或營運規則約束,本計算器不能取代相關建議。它最適合用作成長行銷預算、SaaS 與電商分群規劃、CAC 回收期討論、定價工作與投資人單位經濟報告的透明初算。如果結果將用於合約、報稅、貸款申請、董事會資料或面向客戶的聲明,請保留原始輸入,並在依賴結果前與正式文件核對。
CLTV 計算器範例
使用這些範例來核對公式並比較常見情境。
| 輸入 | 結果 | 備註 |
|---|---|---|
| AOV $80;每年 6 次購買;3 年生命週期;60% 毛利率;CAC $200 | 毛利 CLTV = $864.00 | LTV:CAC 比率為 4.32。 |
| AOV $120;每年 4 次購買;2 年;50% 毛利率;CAC $250 | 毛利 CLTV = $480.00 | LTV:CAC 比率為 1.92。 |
| AOV $45;每年 12 次購買;4 年;40% 毛利率;CAC $100 | 毛利 CLTV = $864.00 | 頻繁回購抵消了較低的訂單價值。 |
如何使用 CLTV 計算器
- 輸入平均訂單價值、年度購買頻率與預期客戶生命週期。
- 使用同一客戶細分輸入毛利率與客戶獲取成本。
- 點擊計算,查看收入 CLTV、毛利 CLTV 與 LTV:CAC。
- 分別比較不同細分,避免把高價值客戶與低留存客戶混在一起平均。
CLTV 計算器常見問題
CLTV 應該用收入還是毛利?
毛利 CLTV 通常更適合獲客決策,因為它考慮了銷售成本。收入 CLTV 仍有助於衡量頂線價值與比較購買行為。
什麼樣的 LTV:CAC 比率算好?
許多成長團隊會尋找高於 3:1 的比率,但合適目標取決於回收期、資本可用性與留存信心。對於策略性細分或早期測試,更低的比率也可能可以接受。
客戶生命週期應該如何估算?
盡可能使用分群留存資料。如果你只知道流失率,可以從預期留存行為粗略推算生命週期,但應隨著真實資料改善而復核。
這會折現未來現金流嗎?
不會。計算把未來毛利視為名目值。對於生命週期很長或折現率較高的情況,折現現金流模型可能更合適。
我可以給所有客戶使用同一個 CLTV 嗎?
只有在客戶行為相似時才可以。若購買頻率、毛利、生命週期或 CAC 有明顯差異,請按渠道、產品、地區或方案層級分別計算 CLTV。