McNemar-Test-Rechner

Über den McNemar-Test

Der McNemar-Test vergleicht zwei gepaarte Anteile, wenn jedes Paar zu zwei Zeitpunkten oder unter zwei Methoden ein binäres Ergebnis liefert. Beispiele sind dieselben Befragten mit Ja-Nein-Antworten vor und nach einer Intervention, zugeordnete Patienten mit zwei diagnostischen Klassifikationen oder gepaarte Produkte, die zwei Prüfsysteme bestehen oder nicht bestehen. Die vier Häufigkeiten gehören in eine 2-mal-2-Kontingenztabelle; wegen der Paarung ist ein gewöhnlicher Unabhängigkeitstest jedoch ungeeignet. Zelle a enthält Paare, die unter beiden Bedingungen positiv sind, Zelle d die beidseitig negativen Paare. Diese konkordanten Paare haben sich nicht verändert. Zelle b enthält Wechsel von positiv zu negativ, Zelle c Wechsel von negativ zu positiv. Die Nullhypothese besagt, dass beide Änderungsrichtungen gleich wahrscheinlich sind. Deshalb hängt die McNemar-Statistik nur von b und c ab. Ein großer Unterschied dieser diskordanten Häufigkeiten liefert Evidenz für eine systematische Verschiebung. Dieser Rechner verwendet die übliche Kontinuitätskorrektur. Von der absoluten Differenz zwischen b und c wird eins abgezogen, das Ergebnis quadriert und durch b plus c geteilt. Damit wird die stetige Chi-Quadrat-Näherung für diskrete Häufigkeitsdaten konservativer. Die Statistik wird mit einer Chi-Quadrat-Verteilung mit einem Freiheitsgrad verglichen, um einen zweiseitigen p-Wert zu erhalten. Bei b gleich 10 und c gleich 20 beträgt die korrigierte Statistik 2.7 und der p-Wert etwa 0.1003. Die Kontinuitätskorrektur wird nicht durchgehend bevorzugt. Besonders bei mäßiger Gesamtzahl diskordanter Paare kann sie zu konservativ sein. Ein Protokoll oder Softwarepaket kann eine unkorrigierte asymptotische Statistik oder einen exakten zweiseitigen Binomialtest vorsehen. Ist b plus c klein, ist exakte Inferenz meist die klarste Wahl. Gib in Berichten immer das Verfahren an, damit andere den p-Wert reproduzieren können. Statistische Signifikanz beschreibt weder die Größe noch den Wert einer Änderung. Betrachte die diskordante Differenz, Richtung, gesamte gepaarte Stichprobe und das Konfidenzintervall eines Effektmaßes. Prüfe, ob die Paare wirklich zugeordnet und von anderen Paaren unabhängig sind. Berichte alle Tabellenzellen, den Umgang mit fehlenden Paaren, Korrekturwahl, Statistik, p-Wert und inhaltliche Interpretation, statt das Fazit auf einen Schwellenwert zu reduzieren.

Beispiele für den korrigierten McNemar-Test

So berechnest du den McNemar-Test

1. Gib die Anzahl der unter beiden Bedingungen positiven Paare ein.
2. Trage die Wechsel von positiv zu negativ und von negativ zu positiv in die beschrifteten Felder ein.
3. Gib die unter beiden Bedingungen negativen Paare ein.
4. Wähle McNemar-Test berechnen und vermerke im Bericht die verwendete Kontinuitätskorrektur.