Rechner für Durchschnittsbewertungen

Ermittle den gewichteten Durchschnitt aus der Anzahl der Ein- bis Fünf-Sterne-Bewertungen.

Gewichtete Sternebewertung
Gib ein, wie viele Stimmen jede Sternestufe erhalten hat.

Über Durchschnittsbewertungen

Eine Durchschnittsbewertung fasst die Verteilung von Sternestimmen als gewichteten Mittelwert zusammen. Jede Stimme trägt ihren Sternwert bei: Fünf Sterne ergeben fünf Punkte, vier Sterne vier Punkte und so weiter. Die Gesamtpunktzahl wird durch die Gesamtzahl der Stimmen geteilt. Das unterscheidet sich vom Mittelwert der fünf Kategorieanzahlen, der die jeweilige Punktzahl ignorieren und keinen sinnvoll interpretierbaren Bewertungswert ergeben würde. Angenommen, ein Artikel erhält fünfzig Fünf-Sterne-, dreißig Vier-Sterne-, zehn Drei-Sterne-, fünf Zwei-Sterne- und fünf Ein-Stern-Bewertungen. Multiplikation und Addition ergeben 415 gewichtete Punkte aus 100 Stimmen, also einen Durchschnitt von 4.15 von 5. Der Rechner führt diese Gewichtung direkt aus und zeigt auch die Gesamtzahl der Stimmen. Anzahlen dürfen null sein, doch jede Eingabe muss eine nichtnegative ganze Zahl sein und insgesamt muss mindestens eine Stimme vorliegen. Der Mittelwert eignet sich zum Sortieren von Produkten, Filmen, Kursen, Dienstleistungen oder Umfrageantworten, zeigt aber nicht die Form der Verteilung. Zwei Artikel können beide 4.0 erreichen, obwohl einer überwiegend vier Sterne erhält und der andere eine polarisierte Mischung aus fünf und einem Stern. Zeige nach Möglichkeit die Verteilung und die Gesamtzahl der Rezensionen. Ein Durchschnitt aus zehn Rezensionen ist meist weniger stabil als derselbe Wert aus zehntausend, auch wenn die Anzeige identisch ist. Bewertungen können durch Auswahlverzerrungen, veränderte Maßstäbe, gefälschte Rezensionen und Rundung beeinflusst werden. Vergleiche ungerundete Werte und runde nur die Anzeige. Bilde nicht einfach den Durchschnitt bereits gemittelter Werte, sondern gewichte jede Untergruppe nach ihrer Bewertungsanzahl. Sonst hat eine kleine Gruppe denselben Einfluss wie eine große. Bei sehr unterschiedlichen Stichprobengrößen können ein bayesscher Durchschnitt oder eine Wilson-basierte Rangfolge den Vorteil kleiner Stichproben mit Bestnoten verringern. Dieser Rechner liefert bewusst das gewöhnliche gewichtete arithmetische Mittel, das die meisten Fünf-Sterne-Systeme nutzen. Er eignet sich zum Prüfen von Dashboard-Summen, Zusammenführen von Häufigkeitstabellen und Erklären des Zusammenhangs zwischen Einzelstimmen und Gesamtbewertung.

Beispiele für Durchschnittsbewertungen

Stimmen von 5 Sternen bis 1 SternDurchschnittEinordnung
50, 30, 10, 5, 54.15 aus 100 BewertungenDie meisten Stimmen vergeben vier oder fünf Sterne
10, 10, 10, 10, 103.00 aus 50 BewertungenEine Gleichverteilung liegt im Mittel bei drei
8, 0, 0, 0, 24.20 aus 10 BewertungenPolarisierte Verteilung mit hohem Mittelwert

So berechnest du eine Durchschnittsbewertung

  1. Zähle die Stimmen für jede Stufe der Fünf-Sterne-Skala.
  2. Gib jede nichtnegative Anzahl bei der passenden Sternestufe ein.
  3. Wähle Durchschnittsbewertung berechnen, um den gewichteten Wert zu ermitteln.
  4. Berücksichtige bei der Einordnung sowohl den Durchschnitt als auch die Gesamtzahl der Bewertungen.

Häufig gestellte Fragen

Wie wird die durchschnittliche Sternebewertung berechnet?

Jeder Sternwert wird mit seiner Stimmenzahl multipliziert, dann werden die Produkte addiert. Die gewichtete Summe wird durch die Anzahl aller Bewertungen geteilt.

Sollten Stufen ohne Stimmen leer bleiben?

Gib null ein, damit die Verteilung eindeutig und jedes Feld gültig ist. Eine Null trägt weder Punkte noch Stimmen zum Ergebnis bei.

Können verschiedene Verteilungen denselben Durchschnitt haben?

Ja, viele Verteilungen ergeben denselben gewichteten Mittelwert. Prüfe immer die Stimmenzahlen, da Einigkeit und Polarisierung im Durchschnitt gleich aussehen können.

Kann ich Durchschnittsbewertungen mehrerer Quellen zusammenführen?

Ja, aber addiere ihre gewichteten Punktsummen und Bewertungsanzahlen, statt die angezeigten Mittelwerte zu mitteln. So erhalten größere Quellen ein anteilig höheres Gewicht.

Warum ist die Bewertungsanzahl wichtig?

Kleine Stichproben reagieren stärker auf jede neue Bewertung und sind daher weniger stabil. Eine große Stichprobe schätzt die typische Nutzermeinung meist zuverlässiger.