十分位數計算器

計算任意數值資料集的 D1 至 D9,查看將排序後觀測值分成十等份的分界點。

計算資料的十分位數
輸入至少兩個數字,以逗號、空格或分號分隔。

關於十分位數

十分位數是將排序後的資料集分成十份的九個分界點。D1 表示約百分之十的觀測值低於該點,D2 對應百分之二十,依此類推,直到對應百分之九十的 D9。D5 是中間分界點,在相同的內插規則下等於中位數。十分位數屬於位置統計量,用來描述數值在分布中的位置,這個概念不限定於某種原始測量單位。 本計算器先將輸入值由小到大排序。對於十分位數 Dk,會計算從一開始編號的位置 k(n + 1) / 10,其中 n 是觀測值數量。若位置落在兩個觀測值之間,便以相鄰的排序數值進行線性內插。超出第一個或最後一個觀測值的位置,則限制在對應端點。對於 n + 1 排位可能超出觀測範圍的小樣本,這是實用的處理方式。 不同教科書與統計軟體使用多種有效的分位數規則。有些採用從零開始編號的 k(n - 1) / 10,另一些則不內插,直接選擇最近秩。這些方法可能得到略有差異的答案,資料集較小時尤其明顯。此處使用的 n + 1 方法常見於手算與基礎統計。重現已發表的分析時,請先確認其指定的分位數方法,再比較數值。 十分位數有助於觀察偏態、離散程度與集中情形。相鄰十分位數間距較大,表示該段分布的觀測值較稀疏;間距較小則表示集中。分析人員使用十分位數對家庭收入、考試成績、客戶活躍度、風險估計、回應時間及其他連續指標分組。例如 D9 可作為最高百分之十的門檻,但同值觀測可能讓各組無法擁有完全相等的筆數。 請輸入原始觀測值,而不是次數或預先計算的百分比。重複值是有效資料,應依實際出現次數輸入,因為重複會影響排序位置。與平均數相比,十分位數較不受極端值大小影響,但樣本組成改變仍可能使外側分界點移動。請搭配樣本數、最小值、最大值與背景資訊使用,不要把單一分界點當成完整摘要。若資料已按組距分組,請使用分組資料公式,而非將組界當成個別觀測值輸入。

十分位數範例

排序後資料部分十分位數說明
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10D1 = 1.1, D5 = 5.5, D9 = 9.9n + 1 排位落在相鄰的連續數值之間。
10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90D1 = 10, D5 = 50, D9 = 90有九個觀測值時,每個十分位數位置都恰好落在一個觀測值上。
2, 2, 4, 6, 10D5 = 4第五十分位數是排序後數值的中位數。

如何計算十分位數

  1. 以任意順序輸入完整的數值觀測清單。
  2. 選取「計算十分位數」,將資料排序並計算 D1 至 D9。
  3. 將各分界點視為近似邊界,其下方包含對應十分之幾的資料。
  4. 比較相鄰十分位數的間距,找出資料集中或分布較廣的區域。

十分位數計算器常見問題

第一十分位數代表什麼?

第一十分位數 D1 是排序資料中約百分之十的分界點。約百分之十的觀測值小於或等於它,實際情況取決於同值資料及內插方式。

D5 一定是中位數嗎?

D5 代表百分之五十的位置,因此在一致的分位數方法下就是中位數。觀測值為偶數筆時,通常在中間兩個值之間內插。

為什麼其他計算器得到不同的十分位數?

分位數有多種公認的排序位置與內插規則。小樣本最容易顯現差異,因此請比較兩個工具採用的公式。

資料集可以有重複值嗎?

可以,重複值是有效的觀測值,應保留在輸入中。它們可能讓多個十分位數相同,這正確反映了資料的集中情形。

十分位數會將資料分成完全等量的組別嗎?

它們標示理論上的百分之十分界點,但同值資料可能讓各組筆數無法完全相等。這些邊界仍能有效概括分布的位置特徵。