曼–惠特尼U檢定計算機

關於曼–惠特尼U檢定

曼–惠特尼U檢定將兩組獨立樣本的觀測值合併排序來比較兩組，也稱威爾科克森秩和檢定。與獨立樣本t檢定不同，它不要求測量值呈常態分布。適用於次序型結果、偏態連續資料、小樣本，或極端離群值使平均數比較不可靠的情境。虛無假設是兩個母體的觀測值具有相同分布。 計算時先合併兩組樣本，將所有數值由小到大排序並指定秩次。同值觀測值取得所占秩次的平均值。第一組的秩和轉換成U，再計算第二組互補的U值。本計算機回報較小的U，因為這是雙尾比較慣用的檢定統計量。U較小表示一組數值往往持續位於比另一組更低或更高的秩次。 進行推論時，計算機使用虛無假設下的平均數與變異數將U標準化。重複值會降低秩和的變異性，因此變異數納入同秩校正。接著以標準常態近似求出雙尾p值。p值低於選定的顯著水準（通常為0.05），是反對虛無假設的證據。它不是虛無假設為真的機率，也無法單獨表示差異的大小或實務重要性。 解讀時須留意：若兩組分布形狀與散布程度相似，可將檢定視為位置或中位數比較。若形狀差異很大，結果更一般地表示其中一個分布傾向產生較大的觀測值。樣本必須獨立，同一參與者不應同時出現在兩組。前後配對測量應改用威爾科克森符號等級檢定等配對方法。 樣本非常小時，精確U分布可能比常態近似更合適。本頁採用透明且含同秩校正的大樣本近似，讓結果可重現、易於查核。報告時應盡量提供樣本數、U、p值、效果量估計及描述性統計摘要。

曼–惠特尼檢定範例

如何進行U檢定

1. 貼上樣本A的數值觀測值，以逗號或空格分隔。
2. 在第二個欄位貼上樣本B的獨立觀測值。
3. 選取「計算曼–惠特尼U」，為合併資料排序並指定秩次。
4. 搭配U統計量及樣本背景解讀雙尾p值。