3個事件機率計算機

三個事件的機率問題有八種可能的發生模式：三個全部發生；三種可能的事件配對分別發生，而剩下的事件不發生；每個事件單獨發生；以及所有事件皆不發生。本計算機彙整獨立事件中四種特別實用的組合，提供全部發生、至少一個發生、皆不發生與恰好一個發生的機率。輸入使用標準的零到一機率範圍，結果以百分比呈現。 事件相互獨立時，聯合機率可由相乘求得。因此，三個事件全部發生的機率為 P(A) 乘以 P(B) 再乘以 P(C)。皆不發生的機率使用各輸入的補事件機率：一減 P(A)，乘以一減 P(B)，再乘以一減 P(C)。至少一個發生最有效率的算法是補事件法：以一減去皆不發生的機率，而不是分別加總七種情況。 恰好一個事件發生需考慮三種互斥情況。第一種為A發生、B與C不發生；第二種為B發生、A與C不發生；第三種為C發生、A與B不發生。先在每種情況內相乘，再加總三個結果。由於這些情況無法同時發生，可直接相加，不必扣除重疊部分。 這些公式要求相互獨立，其條件比僅觀察事件兩兩似乎無關更強。相互獨立代表每個相關組合的機率都能分解為各組成事件機率的乘積。正常運作轉盤的重複旋轉可能符合此假設，但營運風險、醫療症狀與金融事件常有共同原因。若某事件發生會改變另一事件的機率，就需要條件機率或聯合機率表。 請使用來自一致母體、期間及定義的機率。計算百分比表示模型下的長期機會，不會預測某一次試驗究竟發生哪個事件。將結果用於決策前，應確認三個輸入值及獨立性假設合理。若事件相依，應直接建立八種聯合結果，或按正確順序使用條件機率乘法。