百分位數計算機
以清楚的線性插值方法,求出數值資料集的任意百分位數。
資料百分位數計算機
輸入數值觀測資料,以及 0 到 100 之間的百分位。
以逗號、空格或分號分隔數值。
關於百分位數
百分位數是標示有序資料集中相對位置的數值。第 25 百分位數約位於四分之一觀測值低於它的位置,第 50 百分位數是中位數,第 75 百分位數則是上四分位數。百分位數描述的是位置,不依賴原始測量單位,因此有助於比較分布。它常用於考試成績、生長曲線、服務延遲、所得分析等領域。
本計算機先將數值由小到大排序,再將所需百分位 p 除以 100,乘以 n 減一,轉換為從零起算的位置,其中 n 是觀測值個數。若位置為整數,就傳回排序後對應的觀測值;若落在兩個觀測值之間,則進行線性插值。例如 2、4、6、8 的第 25 百分位數,位於第一個值到第二個值之間的四分之三處,因此結果為 3.5。
百分位數有多種公認定義。有些方法以最近秩規則選取觀測值,其他方法則在不同位置進行插值。因此,統計軟體與教科書對小樣本可能給出略有差異的答案。此處使用的 n 減一線性插值是常見的包含端點方法,其特點是第 0 百分位數等於最小值,第 100 百分位數等於最大值。若需精確重現結果,請務必記錄使用的方法。
相較於平均數,百分位數較不受極端值影響,但無法呈現分布的全部特徵。兩個樣本可能有相同四分位數,卻具有截然不同的群聚、間隔或尾端。百分位數描述的是輸入樣本,並不會自動成為具有已知不確定度的母體百分位數估計。樣本較大且具有代表性時,估計通常更穩定。可使用本計算機快速摘要資料、核對手算或比較門檻位置。若結論用於重要決策,請搭配樣本數、單位、直方圖或盒鬚圖,以及適當的抽樣分析。
百分位數範例
結果是將數值排序後,在指定位置進行線性插值得出。
| 資料與百分位 | 百分位數 | 計算說明 |
|---|---|---|
| 10, 20, 30, 40, 50; p = 50 | 30 | 中位數是位於中間的觀測值。 |
| 2, 4, 6, 8; p = 25 | 3.5 | 在 2 與 4 之間進行插值。 |
| 5, 10, 15, 20, 25; p = 90 | 23 | 在 20 與 25 之間進行插值。 |
如何計算百分位數
- 以任意順序輸入數值觀測資料。
- 輸入零到一百之間的百分位,或選擇常用預設值。
- 選取「計算百分位數」,將資料排序並插值求出結果。
- 報告數值時,一併說明百分位數算法與樣本背景。
常見問題
第 50 百分位數一定是中位數嗎?
是的,依此處使用的插值方法,第 50 百分位數等於樣本中位數。排序後的分布在這個中心位置兩側各占一半。
為什麼其他計算機得到不同的百分位數?
不同的百分位數慣例使用不同的秩位置或取整規則。在小樣本或指定位置落於觀測值之間時,差異最明顯。
百分位數可以是資料中沒有的值嗎?
可以。線性插值可能傳回兩個觀測值之間的數值,提供指定位置的平滑估計。
第 0 與第 100 百分位數是什麼?
依這種包含端點的方法,第 0 百分位數為最小值,第 100 百分位數為最大值,代表輸入樣本的兩個端點。
百分位數與百分等級有何不同?
百分位數是指定百分比位置上的資料值;百分等級則表示小於或等於某個指定值的觀測資料所占百分比。