幹葉図計算機

幹葉図は、個々の観測値を残しながら数値データの分布をコンパクトに示す方法です。各値を幹と葉に分けます。通常の整数データでは、最後の桁以外のすべての桁が幹、最後の桁が葉になります。例えば 47 は幹 4、葉 7 として表示されます。同じ幹を持つ値は同じ行に並ぶため、集中している部分、空白、全体の広がりがわかりやすくなります。 この計算機は非負の整数を受け付け、並べ替えてから図を作成します。各行の葉は小さい順に並ぶ必要があるため、並べ替えは重要です。重複した値は削除せず、重複した葉として残します。データが 12、14、14、17 の場合、行は 1 | 2 4 4 7 となります。値と度数の両方が保たれる点が、重複を除いた単なる値の一覧との違いです。 幹葉図は小規模から中規模のデータに特に適しています。ヒストグラムに近い視覚情報を得ながら、すべての入力値を復元できます。隣り合う幹に葉が集中していれば集まりがあり、空の幹は間隔を示し、孤立した葉は外れ値の可能性を示します。最初と最後の値から最小値、最大値、範囲もすぐにわかります。元のデータが見えるので、中央値や最頻値を直接読み取れることもあります。 解釈には凡例が重要です。この計算機では常に最後の桁が葉なので、1 | 2 は 12、10 | 5 は 105 を意味します。小数の測定値には別の位取りのルールが必要なため、そのままでは入力できません。小数を含む場合は、すべての値に同じ十の累乗を掛けて入力し、図を提示する際に倍率を説明してください。例えば、小数第一位までの温度は一律に十倍できます。 幹葉図はデータの範囲が適度なときに最も有効です。一桁から数百万まで広がるリストでは幹がまばらになり、情報を読み取りにくくなります。その場合は階級別の度数分布表、ドットプロット、ヒストグラムの方が明確です。授業の演習、品質管理の測定値、試験の点数など、範囲のまとまった整数データなら、この計算機で確認しやすい図をすぐ作成し、ノートに写したり手作業の図と照合したりできます。