Calculateur du paradoxe de Parrondo
Comparez deux jeux dépendant du capital et découvrez quand alterner des stratégies perdantes produit un rendement espéré positif.
À propos du paradoxe de Parrondo
Exemples du paradoxe de Parrondo
Ces paramètres illustrent des comportements perdants, équitables et gagnants à long terme.
| Paramètres | Comportement espéré | Interprétation |
|---|---|---|
| A 0.495 ; B 0.095/0.745 ; cycle 3 ; mélange 0.5 | A et B perdent ; le mélange gagne | Paradoxe classique avec un léger biais. |
| A 0.5 ; B 0.5/0.5 ; cycle 3 ; mélange 0.5 | Tous les rendements sont de 0% | Chaque état utilise une pièce équilibrée. |
| A 0.48 ; B 0.1/0.7 ; cycle 3 ; mélange 1 | Le rendement mixte égale celui du jeu A | Choisir A à chaque fois exclut le jeu B. |
Comment utiliser le calculateur
- Saisissez la probabilité constante de gain du jeu A.
- Saisissez les probabilités de gain de B selon que le capital est divisible ou non.
- Choisissez la longueur du cycle du capital et la probabilité de sélectionner A.
- Sélectionnez Calculer les rendements espérés et comparez les trois pourcentages à long terme.
Questions fréquentes
Comment deux jeux perdants peuvent-ils devenir gagnants ?
L'alternance modifie la proportion de temps passée dans les états de capital favorables et défavorables. La nouvelle distribution stationnaire peut rendre les transitions favorables assez fréquentes pour créer un rendement moyen positif.
Le résultat est-il une simulation ?
Non. Le calculateur résout de façon déterministe la distribution des états à long terme et la dérive espérée. Les mêmes entrées donnent donc toujours le même résultat.
Que signifie la longueur du cycle du capital ?
C'est le modulo utilisé pour classer les états du capital. Avec un cycle de trois, la pièce défavorable est utilisée chaque fois que le capital est divisible par trois.
Un rendement positif garantit-il un bénéfice ?
Non. Il décrit la variation moyenne sur une suite de parties indéfiniment longue. Les séries courtes peuvent varier fortement, chaque résultat individuel étant aléatoire.
Pourquoi saisir les probabilités sous forme décimale ?
Le modèle utilise des valeurs de zéro à un, où 0.5 représente une probabilité de 50 pour cent. Les décimales facilitent aussi la comparaison de faibles biais comme 0.495.