Calculateur de note moyenne

Obtenez une moyenne pondérée à partir du nombre de notes d'une à cinq étoiles.

Note pondérée par étoiles
Indiquez le nombre de votes reçus pour chaque niveau d'étoiles.

À propos des notes moyennes

Une note moyenne résume une répartition de votes par étoiles en une seule moyenne pondérée. Chaque vote apporte sa valeur en étoiles : cinq étoiles ajoutent cinq points, quatre étoiles en ajoutent quatre, et ainsi de suite. Le total des points est divisé par le nombre total de votes. Ce calcul diffère de la moyenne des effectifs des cinq catégories, qui ignorerait la valeur associée à chacune et produirait un nombre sans interprétation utile comme note. Supposons qu'un article reçoive cinquante notes de cinq étoiles, trente de quatre, dix de trois, cinq de deux et cinq d'une étoile. Les multiplications et l'addition donnent 415 points pondérés pour 100 votes, soit une moyenne de 4.15 sur 5. Le calculateur effectue directement ce calcul et indique aussi le nombre total de votes. Les effectifs peuvent être nuls, mais chaque saisie doit être un entier non négatif et la répartition doit contenir au moins un vote. La moyenne est pratique pour classer produits, films, cours, services ou réponses d'enquête, mais elle ne montre pas la forme de la répartition. Deux articles peuvent avoir une moyenne de 4.0 alors que l'un reçoit surtout quatre étoiles et l'autre un mélange polarisé de cinq et d'une étoile. Affichez si possible la répartition et le nombre total d'avis. Une moyenne fondée sur dix avis est généralement moins stable que la même moyenne fondée sur dix mille, même si la note affichée est identique. Les notes peuvent aussi être influencées par le biais de sélection, l'évolution des critères, les faux avis et les arrondis. Comparez les valeurs non arrondies et arrondissez seulement l'affichage. Ne faites pas la moyenne de moyennes sans pondérer chaque sous-groupe par son nombre d'avis ; sinon, un petit groupe pèse autant qu'un grand. Pour comparer des éléments aux échantillons très différents, une moyenne bayésienne ou un classement de type Wilson peut réduire l'avantage des petits échantillons aux notes parfaites. Ce calculateur renvoie volontairement la moyenne arithmétique pondérée ordinaire de la plupart des systèmes à cinq étoiles. Il aide à vérifier les totaux d'un tableau de bord, à regrouper des tableaux de fréquences d'enquête et à expliquer comment les votes déterminent une note globale.

Exemples de notes moyennes

Votes de 5 étoiles à 1 étoileMoyenneInterprétation
50, 30, 10, 5, 54.15 pour 100 notesLa plupart des votes donnent quatre ou cinq étoiles
10, 10, 10, 10, 103.00 pour 50 notesUne répartition uniforme est centrée sur trois
8, 0, 0, 0, 24.20 pour 10 notesUne répartition polarisée avec une moyenne élevée

Comment calculer une note moyenne

  1. Comptez les votes reçus à chaque niveau de l'échelle à cinq étoiles.
  2. Saisissez chaque effectif non négatif à côté du niveau correspondant.
  3. Sélectionnez Calculer la note moyenne pour obtenir la note pondérée.
  4. Examinez la moyenne et le nombre total de notes pour interpréter le résultat.

Questions fréquentes

Comment la note moyenne en étoiles est-elle calculée ?

Chaque valeur d'étoiles est multipliée par son nombre de votes, puis les produits sont additionnés. Ce total pondéré est divisé par le nombre de toutes les notes.

Faut-il laisser vides les niveaux sans vote ?

Saisissez zéro pour expliciter la répartition et valider chaque champ. Un effectif nul n'ajoute ni points ni votes au résultat.

Deux répartitions différentes peuvent-elles avoir la même moyenne ?

Oui, de nombreuses répartitions donnent la même moyenne pondérée. Examinez toujours les votes : consensus et polarisation peuvent sembler identiques dans une seule moyenne.

Puis-je combiner les notes moyennes de plusieurs sources ?

Oui, mais combinez leurs totaux de points pondérés et leurs nombres d'avis, plutôt que de faire la moyenne des notes affichées. Les sources plus importantes auront ainsi un poids proportionnel.

Pourquoi le nombre d'avis compte-t-il ?

Les petits échantillons sont plus sensibles à chaque nouvelle note et donc moins stables. Un grand échantillon estime généralement mieux l'opinion habituelle des utilisateurs.