Calculateur de Winters : lissage exponentiel triple
Prévoyez des séries temporelles avec tendance et saisonnalité grâce au lissage exponentiel triple de Holt-Winters.
Saisissez vos données, définissez les paramètres de lissage et la période saisonnière, puis cliquez sur Calculer la prévision.
Calculateur de Winters : lissage exponentiel triple
Prévoyez des séries temporelles avec tendance et saisonnalité grâce au lissage exponentiel triple de Holt-Winters.
À propos du calculateur de Winters
La formule de Winters, officiellement appelée lissage exponentiel triple de Holt-Winters, est largement utilisée pour prévoir les séries temporelles présentant une tendance et des motifs saisonniers répétés. Elle décompose l'historique en niveau, tendance et saisonnalité, puis projette les valeurs futures avec des moyennes pondérées.\n\nCe calculateur utilise la variante multiplicative, adaptée lorsque les fluctuations saisonnières évoluent proportionnellement au niveau global. Alpha, Beta et Gamma règlent la réaction du niveau, de la tendance et de la saisonnalité aux observations récentes.\n\nLa période saisonnière est le nombre d'étapes d'un cycle complet : 12 pour les données mensuelles, 4 pour les données trimestrielles et 7 pour les données quotidiennes à motif hebdomadaire. Deux cycles complets sont nécessaires pour l'initialisation.
Exemples de formule de Winters
Ces scénarios illustrent des prévisions avec différents motifs saisonniers.
| Scénario | Paramètres clés | Cas d'utilisation |
|---|---|---|
| Ventes mensuelles : 1200,1350,1500,1800,2000,2200,2400,2600,2800,3000,3200,3500,1400,1600,1750,2100,2300,2500,2700,2900,3100,3300,3500,3800 (24 points, période=12) | α=0.3, β=0.1, γ=0.2 → Capture la saisonnalité annuelle et la tendance haussière | Données mensuelles de vente au détail avec saisonnalité annuelle. Les 24 points satisfont le minimum de 2 × la période. |
| Revenus trimestriels : 50000,60000,70000,80000,55000,65000,75000,85000 (8 points, période=4) | α=0.2, β=0.05, γ=0.15 → Lisse la tendance avec un ajustement saisonnier modéré | Données trimestrielles à saisonnalité de 4 périodes. Deux années satisfont le minimum. |
| Demande hebdomadaire : 100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200,210 (12 points, période=4) | α=0.25, β=0.08, γ=0.18 → Capture la tendance croissante avec une légère correction saisonnière | Demande hebdomadaire à saisonnalité approximativement mensuelle. Augmentez gamma si les pics sont nets. |
Comment utiliser le calculateur de Winters
- Collez ou saisissez les valeurs historiques séparées par des virgules, dans l'ordre chronologique et à intervalles réguliers.
- Réglez la période selon le cycle : 12 pour des données mensuelles annuelles, 4 pour des données trimestrielles ou 7 pour des données quotidiennes hebdomadaires.
- Saisissez Alpha pour le niveau, Beta pour la tendance et Gamma pour la mise à jour saisonnière.
- Indiquez le nombre de périodes à projeter, puis cliquez sur Calculer la prévision.
- Consultez le tableau et ajustez les paramètres pour comparer les résultats.
FAQ sur la formule de Winters
Quelle différence entre les modèles additif et multiplicatif ?
Le modèle additif additionne les facteurs saisonniers lorsque les variations sont constantes ; le multiplicatif les multiplie lorsque les variations sont proportionnelles au niveau. Ce calculateur utilise le multiplicatif.
Combien de points faut-il ?
Au moins 2 × la période saisonnière. Avec une période de 12, il faut 24 points.
Comment choisir alpha, beta et gamma ?
Commencez par α=0.3, β=0.1 et γ=0.2. Les valeurs élevées réagissent plus vite, les faibles lissent davantage.
Que représente la période saisonnière ?
Le nombre d'étapes d'un cycle complet : 12 mensuel, 4 trimestriel et 7 quotidien avec motif hebdomadaire.
Pourquoi la précision baisse-t-elle à long terme ?
L'incertitude du niveau, de la tendance et de la saisonnalité s'accumule à chaque période future.
Les valeurs négatives ou proches de zéro sont-elles possibles ?
La variante multiplicative échoue avec zéro ou les valeurs négatives. Utilisez la variante additive ou rendez les valeurs positives.