Rechner für absolute Messunsicherheit
Berechne Mittelwert, absolute Unsicherheit als halbe Spannweite, Spannweite und Standardunsicherheit.
Über absolute Messunsicherheit
Beispiele für absolute Messunsicherheit
| Wiederholungsmessungen | Mittelwert ± halbe Spannweite | Spannweite |
|---|---|---|
| 10.2, 10.4, 10.5, 10.3, 10.4 | 10.36 ± 0.15 | 0.3 |
| 18, 20, 22 | 20 ± 2 | 4 |
| 4.95, 5.00, 5.05, 5.10 | 5.025 ± 0.075 | 0.15 |
So berechnest du absolute Messunsicherheit
- Gib Wiederholungsmessungen in einer einheitlichen Einheit ein.
- Wähle Unsicherheit berechnen, um Mittelwert, Extremwerte und Spannweite zu erhalten.
- Lies die halbe Spannweite als Unsicherheit in derselben Einheit wie die Messwerte ab.
- Gib Mittelwert und Unsicherheit mit passenden Dezimalstellen an und dokumentiere die gewählte Methode.
Häufige Fragen
Was ist absolute Messunsicherheit?
Sie ist eine Unsicherheit in derselben Einheit wie die gemessene Größe. Üblicherweise steht sie nach einem Plus-minus-Zeichen neben dem besten Schätzwert.
Warum verwendet der Rechner die halbe Spannweite?
Die halbe Spannweite ist eine einfache Schätzung aus Wiederholungsmessungen. Beobachtetes Minimum und Maximum liegen symmetrisch um ihren Mittelpunkt, auch wenn der ausgegebene Mittelwert nicht genau dort liegt.
Ist die halbe Spannweite ein Konfidenzintervall?
Nein. Sie ist eine beschreibende Unsicherheitsschätzung ohne definierte Vertrauenswahrscheinlichkeit. Formale Intervalle benötigen ein statistisches Modell, Stichprobenannahmen und ein gewähltes Konfidenzniveau.
Was ist die Standardunsicherheit des Mittelwerts?
Sie ist die Stichprobenstandardabweichung geteilt durch die Quadratwurzel des Stichprobenumfangs. Unter üblichen Annahmen unabhängiger Stichproben schätzt sie die zufällige Unsicherheit des Mittelwerts.
Können gleiche Wiederholungswerte eine Unsicherheit von null haben?
Ihre berechnete Spannweite und halbe Spannweite sind null, dennoch kann reale Unsicherheit bestehen. Geräteauflösung, Kalibrierbias und weitere systematische Effekte müssen gesondert beurteilt werden.