Punnett-Quadrat-Rechner

Ein Punnett-Quadrat ist ein übersichtliches Modell, das mögliche Allelkombinationen bei Nachkommen vorhersagt. Dieser Rechner behandelt eine monohybride Kreuzung: ein Gen, zwei Allelformen und diploide Eltern, die jeweils ein Allel beitragen. Das große A steht für ein dominantes, das kleine a für ein rezessives Allel. Wähle für jeden Elternteil AA, Aa oder aa; das Werkzeug zeigt alle vier gleich wahrscheinlichen Kombinationen aus ihren jeweils zwei Allelpositionen. Der Genotyp beschreibt das Allelpaar, das ein Nachkomme erbt. AA ist homozygot dominant, Aa heterozygot und aa homozygot rezessiv. Im einfachen Modell vollständiger Dominanz zeigen AA und Aa beide den dominanten Phänotyp, während nur aa den rezessiven Phänotyp zeigt. Eine klassische Kreuzung Aa mit Aa ergibt daher ein erwartetes Genotypverhältnis von eins zu zwei zu eins und ein Phänotypverhältnis von drei zu eins. Prozentwerte sind theoretische Wahrscheinlichkeiten für jeden unabhängigen Nachkommen, keine Garantie für exakt diese Anteile in einem kleinen Wurf oder einer Familie. Das Modell beruht auf Mendels Segregationsprinzip und zufälliger Befruchtung. Jeder Elternteil gibt eines seiner zwei Allele weiter; alle aufgeführten Gametenkombinationen gelten als gleich wahrscheinlich. Reale Vererbung kann komplexer sein. Unvollständige Dominanz, Kodominanz, Geschlechtsgebundenheit, letale Allele, Genkopplung, variable Penetranz, Umwelteinflüsse und unterschiedliche Lebensfähigkeit der Gameten können erwartete Phänotypen oder Häufigkeiten verändern. Dafür ist ein an das Merkmal angepasstes Modell nötig, nicht dieses einfache dominant-rezessive Quadrat. Nutze den Rechner für den Genetikunterricht, zur Hausaufgabenkontrolle, für eine einfache Zuchtkreuzung oder zum schnellen Vergleich elterlicher Genotypen. Bestimme zuerst anhand verlässlicher biologischer Belege, welches Allel dominant ist; Großschreibung allein macht ein Allel nicht biologisch dominant. Sind die Genotypen der Eltern unklar, berechne jede plausible Kreuzung und verbinde die Vorhersagen mit Stammbaum-, Testkreuzungs- oder molekularen Daten. Bei beobachteten Nachkommen verursacht zufällige Stichprobenziehung Schwankungen, besonders bei kleinen Stichproben. Größere Stichproben nähern sich theoretischen Erwartungen meist stärker an.