組距計算機

組距是次數分配表或直方圖中，用來將量化資料分組的各區間寬度。分組能將冗長的個別數值清單整理成精簡摘要，呈現集中情形、分散程度、空隙與整體形狀。等寬分組特別實用，因為長條高度可直接比較，每個觀察值也都依相同尺度分類。 基本計算方式是將資料全距除以所需組數。全距等於最大值減去最小值。小數組距可能不便使用，且邊界設定不慎時可能無法涵蓋最大觀察值，因此本計算機會將商無條件進位為整數。例如最小值為 5、最大值為 47、分為六組時，全距為 42，組距為 7。組界可從 5 開始，每次增加七。 您可直接輸入已知的最小值與最大值，或提供以逗號分隔的原始資料集。在原始資料模式中，計算機會自動找出最小與最大觀察值。兩種方式都要求組數為正整數。組數太少會掩蓋有意義的結構，太多則容易產生雜亂圖形與稀疏或空白區間。常見起點為五到二十組，視樣本數與分析目的而定。 有幾種規則可協助估計組數。Sturges法則約使用 1 + log₂(n)，平方根法則使用 √n。這些是參考準則，而非通用答案。大樣本、偏態分配、離散測量或比較多組資料的需求，都可能適合不同選擇。比較直方圖時，盡可能使用一致的組界與組距，避免視覺差異只是分組方式造成的假象。 組限與組界也需謹慎處理。連續資料通常使用半開區間，例如從 5 到但不含 12，接著從 12 到但不含 19。最後一個區間應視需要納入最大值。整數測量值可將組界平移半個單位，以避免歧義。標籤應清楚說明使用的規則。 進位後的組距是實用起點，不應取代領域專業判斷。分析者常選擇附近便於閱讀的數值，例如 5、10 或 25，再調整起始組界以涵蓋所有資料。請務必確認最後的區間序列包含最小值與最大值，且區間互不重疊、沒有空隙。