製程能力指數計算器

製程能力指數比較製程的自然分散範圍與工程規格允許的區間。Cp將規格上限與下限的差除以六倍標準差，用來衡量潛在能力。穩定且呈常態分布的製程，約有99.73%的觀測值落在平均值上下三倍標準差內，因此慣例上以六倍標準差代表自然寬度。Cp越大，表示公差帶相對於製程變異越寬。 Cp不考慮製程平均值在規格內的位置。Cpk藉由比較平均值與各側規格界限的距離，納入中心偏移的影響。Cpu衡量上側能力，等於USL減去平均值後，再除以三倍標準差。Cpl衡量下側能力，等於平均值減去LSL後，再除以三倍標準差。Cpk是Cpu與Cpl中的較小值，因為能力受最近的界限限制。製程置中時，兩側指數相等，Cpk等於Cp；製程偏移時，Cpk低於Cp。 組織常將1.00視為估計的自然製程寬度恰好符合規格寬度，將1.33作為一般製程具備能力的常見最低門檻，並將1.67或更高值用於更關鍵的應用。這些是慣例，而非普遍定律。允收標準應依客戶風險、量測誤差、製程成熟度、分布形狀與不良品成本決定。 只有在統計穩定性確立後，能力分析才有意義。受特殊原因影響的製程，其平均值與標準差不可靠，因此不能以單一指數可靠地概括未來表現。請先檢視管制圖，並採用符合抽樣計畫的製程內變異估計。規格必須來自工程或客戶要求，而非觀測資料。 將Cp與Cpk解讀為不良表現時，也依賴近似常態的連續分布。偏態、有界、多峰或具自我相關的資料，可能需要轉換、非常態能力模型或直接百分位數分析。請確認量測系統適當，並使用足夠且經合理分組的觀測值。本計算器提供透明的算術計算，但完整研究還應報告抽樣期間、穩定性證據、分布評估、信賴區間及實際作業背景。