辛普森多樣性指數計算機

辛普森多樣性指數結合物種豐富度與均勻度，概括生物多樣性。豐富度是樣本中出現的物種數，均勻度則描述個體在各物種間分布的均勻程度。物種眾多的群落仍可能由單一物種主導，因此單純計算類別數未必能呈現其結構。辛普森方法使用每個物種的個體計數，量化隨機選出的兩個個體屬於同一物種的機率。 原始辛普森指數 D 的計算方式為：將每個物種的 n 乘以 n 減一後加總，再除以 N 乘以 N 減一，其中 n 為某物種個體數，N 為個體總數。這個有限母體形式表示不放回抽樣時，兩個個體來自相同物種的機率。群落高度受單一物種主導時，數值接近一；個體越均勻地分布於更多物種，數值越小。 由於高多樣性對應低 D 值，報告常使用多樣性指數，即一減 D。這種轉換提供較直觀的尺度，越接近一代表多樣性越高。倒數形式，即一除以 D，也是常見慣例，可解讀為有效多樣性的度量，但不應視為實際物種數。報告時務必註明版本，因為文獻有時會將不同轉換形式都稱為辛普森指數。 計算機接受原始非負整數計數，每個物種一筆，以逗號、空格或分號分隔。若抽樣設計包含某類別卻未觀察到，可輸入零；省略零類別也會得到相同計算結果。由於公式處理不放回抽取的個體配對，總數至少須有兩個個體。計算機同時回傳三種常用形式，方便比較不同教科書與研究，不必自行換算。 抽樣設計與計算同樣重要。不同地區、季節、調查強度或採集方式的樣本未必能直接比較。小樣本可能漏掉稀有物種，分類分組方式也會影響豐富度與均勻度。相較於許多其他指標，辛普森指數較重視常見物種，因此相對穩定，但對稀有類別較不敏感。請採一致流程，報告樣本量及指數慣例；若需更全面的生態解釋，可同時考慮夏農熵或豐富度指標。本計算機為生態、保育、微生物相、市占率及類別集中度分析提供可重現的點估計。