風險值計算器:參數化投資組合VaR

使用常態參數化VaR,估算投資組合損失門檻與尾端預期損失。

輸入年化波動率與報酬。模型會將其換算至交易日期間,並假設報酬穩定且呈常態分布。

風險值計算器
使用常態參數化VaR,估算投資組合損失門檻與尾端預期損失。

關於參數化風險值

風險值計算器將一組集中的金融輸入轉為可重複的規劃估算。在常態參數化報酬模型下,它估算選定信賴水準時不應超過的損失門檻,以及超過該門檻的平均模型損失。計算器旨在讓算術清楚一致,不能取代來源文件、專業建議或決策者判斷。輸入值應來自相同期間,並全程使用相同單位。結果可靠度取決於輸入的假設。 計算方式如下:年化波動率按交易日除以252的平方根縮放,預期報酬線性縮放,反常態z分數設定信賴門檻。條件VaR使用常態密度除以尾端機率。百分比以一般百分比輸入,因此7.5代表7.5%;除非介面另有說明,金額均視為美元。中間計算保留完整精度,顯示值為易讀而四捨五入。以低、中、高三組假設重複計算,通常比依賴單一點估計更有用。 請在情境中解讀結果。一天95%的VaR為$10,000,表示模型預期約5%的可比交易日損失會超過$10,000;它不是最大可能損失。比較時要一致:使用相同會計定義、對應期間和可比情境。有利結果不代表某選項一定負擔得起、低風險或適合;它只回答輸入與公式所代表的數學問題。 仍有重要限制。常態分布會低估偏態、跳躍、波動率群聚、流動性缺口、非線性衍生品與相關性變化。以平靜歷史估得的參數可能在壓力期間失效,重疊的多日期間也不獨立。稅費、時間、資格規則、市場變動、契約條款與四捨五入都可能改變實際結果。歷史平均值與公布門檻也可能過時。重大決策請以目前官方指引、報表、貸方揭露或紀錄核實,並記錄使用的假設。 風險團隊可將估算作為一項指標,搭配歷史模擬、壓力測試、情境分析、集中度限制、流動性審查與治理控制。從合理數值開始,檢查每個結果標籤,再一次只改變一個輸入,觀察結果的驅動因素。敏感度檢查可揭示答案是否依賴脆弱假設。若計算用於預算、分析或與顧問溝通,請保存或記錄日期與輸入。風險值計算器提供教育性估算,不保證未來報酬、利益、核准、價格或付款。

風險值計算器範例

輸入結果備註
$100,000;95%;10天;20%波動率;8%報酬$6,235.79 VaR(6.24%);$7,900.58 CVaR模型使用每年252個交易日與1.645的z分數。
$1,000,000;99%;1天;15%波動率;0%報酬$21,981.92 VaR(2.20%)99%單日門檻使用比95%門檻更大的z分數。
$50,000;95%;20天;10%波動率;0%報酬$2,316.93 VaR(4.63%)期間波動率按20 ÷ 252的平方根縮放。

如何計算參數化VaR

  1. 輸入目前投資組合價值。
  2. 選擇信賴百分比與交易日期間。
  3. 輸入年化波動率與選填的預期報酬。
  4. 選擇「計算風險值」,並將結果與壓力情境比較。

風險值計算器常見問題

風險值計算器計算什麼?
它以美元及投資組合價值百分比計算常態參數化VaR與條件VaR。輸入預期報酬後,會降低期間內的損失門檻。
為什麼實現損失可能不同於VaR?
實際報酬可能偏態、厚尾或波動率群聚,損失也可能大幅超過VaR。流動性缺口與相關性變化也不在單一資產常態模型內。
VaR與CVaR有何不同?
VaR是選定信賴水準下的模型損失門檻;條件VaR是在相同常態假設下,超過該門檻的尾端預期損失。
應如何選擇波動率與期間?
使用與投資組合相符的年化波動率,以及符合風險問題的交易日期間。請測試平靜與壓力波動率,不要只用一個歷史點。
這個結果是投資建議嗎?
不是。參數化VaR是教育性風險指標,不是最大損失保證。重大風險決策請以目前資料並諮詢合格專業人士確認。