Calculadora de análise de sobrevida

A análise de sobrevida estuda o tempo até a ocorrência de um evento. O evento pode ser morte, recidiva, falha de equipamento, perda de cliente, recuperação ou qualquer desfecho claramente definido. Diferentemente de médias comuns, os métodos de sobrevida aproveitam informações de indivíduos cujo evento não foi observado até o fim do acompanhamento. Essas observações são censuradas, em vez de serem tratadas como eventos ou descartadas. Esta calculadora usa o estimador produto-limite de Kaplan–Meier. Em cada tempo distinto de evento, conta os indivíduos ainda em risco imediatamente antes e os eventos ocorridos naquele momento. A chance condicional de sobreviver ao intervalo é (n − d) / n, em que n é o tamanho do conjunto em risco e d é o número de eventos. Multiplicar esse fator por todos os anteriores produz a probabilidade acumulada de sobrevida. A estimativa só muda nos tempos de evento; uma observação censurada reduz os conjuntos em risco posteriores, mas não diminui diretamente a sobrevida. Insira os tempos de sobrevida no primeiro campo e os indicadores correspondentes no segundo. Use 1 quando o evento ocorreu e 0 quando a observação foi censurada. O primeiro tempo corresponde ao primeiro indicador, o segundo ao segundo, e assim por diante. Os tempos devem ser não negativos e podem usar qualquer unidade consistente, como dias, meses, anos, horas de operação ou ciclos de cobrança. A saída mantém essa unidade. A tabela mostra cada tempo observado, o número em risco, os eventos, as observações censuradas e a sobrevida acumulada. Quando eventos e censuras ocorrem no mesmo tempo, os eventos são avaliados com o conjunto em risco completo antes da retirada dessas observações. Esse é um tratamento convencional para observações agrupadas. O tempo mediano de sobrevida é o primeiro momento em que a sobrevida estimada fica igual ou abaixo de 0.5. Se a curva nunca atingir 0.5, a mediana é informada como não atingida, sem extrapolação. A censura deve ser não informativa para que uma estimativa simples de Kaplan–Meier seja interpretada de forma confiável. Na prática, indivíduos censurados não devem apresentar risco futuro sistematicamente diferente apenas por terem sido censurados. O estimador também não ajusta por idade, tratamento, exposição ou outras covariáveis. A comparação formal de curvas pode exigir um teste de log-rank, enquanto análises ajustadas costumam usar o modelo de riscos proporcionais de Cox. Use a tabela como uma estimativa descritiva transparente, não como substituta do planejamento do estudo ou do julgamento clínico. Conjuntos em risco pequenos no fim do acompanhamento produzem estimativas instáveis na cauda, e esta calculadora compacta não exibe intervalos de confiança. Em relatórios de pesquisa, acompanhe as probabilidades de sobrevida com intervalos de incerteza, informe as regras de censura e a origem do tempo e use software estatístico validado para conclusões inferenciais.