Calculadora de graus de liberdade

Graus de liberdade descrevem quantas informações independentes restam após considerar restrições ou parâmetros estimados. Eles determinam a forma de várias distribuições de referência usadas em testes de hipóteses e intervalos de confiança. Embora o termo pareça abstrato, a ideia é prática: quando alguns valores são fixados por uma condição, os demais podem variar livremente. Em um teste t de uma amostra, estimar a média impõe uma restrição, então n observações fornecem n - 1 graus de liberdade. O teste t pareado aplica a mesma regra ao número de diferenças pareadas. O teste t de duas amostras com variância combinada estima duas médias e reúne a informação de variância, resultando em n₁ + n₂ - 2. O teste t de Welch para variâncias desiguais usa uma fórmula aproximada mais complexa e não é representado pela opção de variância combinada desta calculadora. Em uma tabela de contingência qui-quadrado, os totais de linhas e colunas restringem as contagens das células. Conhecidas as contagens em (r - 1)(c - 1) células, as demais são determinadas pelas margens, então df = (r - 1)(c - 1). A ANOVA de um fator separa os graus de liberdade entre grupos e dentro dos grupos. Com k grupos e N observações totais, os valores são k - 1 e N - k, respectivamente. A soma é o total N - 1. A regressão linear múltipla com n observações e p preditores estima p inclinações e um intercepto. Portanto, os graus de liberdade residuais são n - p - 1. Esse valor define o denominador usado para estimar a variância residual e deve ser positivo. Modelos com preditores demais em relação às observações deixam pouca ou nenhuma informação para estimar o erro, mesmo que o software produza valores ajustados. Escolha a opção que corresponda exatamente ao método da análise. Graus de liberdade não são intercambiáveis entre testes, e delineamentos especiais podem exigir outros cálculos. Modelos de medidas repetidas, testes de Welch, modelos mistos, procedimentos qui-quadrado corrigidos e regressões com penalidades ou pesos de pesquisas complexas podem usar valores ajustados ou aproximados. A calculadora cobre fórmulas comuns de livros-texto para observações independentes. Apresente a estatística de teste junto com graus de liberdade, valor p, tamanho de efeito e pressupostos para deixar clara a origem da inferência.