심장 지수 계산기
심박수, 일회박출량, 키와 체중으로 심박출량, 체표면적과 심장 지수를 계산합니다.
심장 지수 평가
양수 측정값을 입력해 체격에 따라 심박출량을 보정하세요.
심장 지수란
심장 지수는 심장이 매분 내보내는 혈액량을 체표면적과 연결한 혈역학 지표입니다. 심박출량 자체도 유용하지만 체격이 큰 사람은 일반적으로 더 많은 혈류가 필요합니다. 심박출량을 체표면적으로 나누면 환자 간 비교가 더 의미 있어집니다. 의료진은 심혈관 기능 평가 시 심장 지수와 함께 혈압, 산소 전달, 진찰 소견 및 다른 측정값을 봅니다.
계산기는 분당 심박수에 박동당 밀리리터 단위의 일회박출량을 곱하고 1,000으로 나누어 분당 리터 단위의 심박출량을 구합니다. 체표면적은 Mosteller 공식으로 추정합니다. 센티미터 단위 키와 킬로그램 단위 체중을 곱한 뒤 3,600으로 나눈 값의 제곱근입니다. 마지막으로 심박출량을 체표면적으로 나누어 분당 제곱미터당 리터 단위의 심장 지수를 구합니다.
성인 안정 시 심장 지수의 흔한 참고 범위는 약 2.5~4.0 L/min/m²이지만 임상 상황, 나이, 활동, 온도, 약물, 임신과 측정 기법에 따라 달라집니다. 범위를 벗어난 값만으로 진단할 수는 없습니다. 낮은 값은 펌프 기능 저하, 순환 혈액량 감소 또는 높은 혈관 저항에서 나타날 수 있고, 높은 값은 운동, 발열, 빈혈, 임신 또는 혈류 분포 이상 상태에 동반될 수 있습니다.
결과의 정확도는 입력한 측정값에 직접 좌우됩니다. 일회박출량은 심초음파로 추정하거나 침습적 방법으로 측정하며, 각 기법에는 가정과 오차 요인이 있습니다. 키와 체중은 평가 시점의 환자 상태를 반영해야 합니다. Mosteller 공식은 실용적이고 널리 쓰이지만 다른 체표면적 공식은 약간 다른 값을 낼 수 있습니다.
결과는 교육용 계산이나 임상 계산 확인에 사용하고 전문적인 해석을 대신하지 마세요. 혈역학적 판단에는 전체 임상 상태가 필요하며 추세를 보기 위한 반복 측정도 자주 필요합니다. 흉통, 심한 호흡곤란, 실신, 혼돈 또는 쇼크 징후는 계산값과 관계없이 즉시 의료 평가가 필요합니다.
심장 지수 예시
| 측정값 | 계산 결과 | 해석 |
|---|---|---|
| 72 bpm, 70 mL, 175 cm, 70 kg | 심박출량 5.04; 체표면적 1.84; 심장 지수 2.73 | 흔히 쓰는 성인 참고 범위 내의 안정 시 예시입니다. |
| 60 bpm, 50 mL, 180 cm, 80 kg | 심박출량 3.00; 체표면적 2.00; 심장 지수 1.50 | 일회박출량이 낮으면 보정된 박출량도 낮아집니다. |
| 90 bpm, 80 mL, 165 cm, 60 kg | 심박출량 7.20; 체표면적 1.66; 심장 지수 4.34 | 빠른 심박수와 큰 일회박출량은 심장 지수를 높입니다. |
심장 지수 계산 방법
- 측정한 심박수를 분당 박동수로 입력하세요.
- 일회박출량을 박동당 밀리리터로 입력하세요.
- 체표면적 추정을 위해 키는 센티미터, 체중은 킬로그램으로 입력하세요.
- '심장 지수 계산'을 선택하고 표시된 세 값을 모두 확인하세요.
심장 지수 자주 묻는 질문
심박출량과 심장 지수는 어떻게 다른가요?
심박출량은 매분 내보내는 총혈액량입니다. 심장 지수는 이를 체표면적으로 나눈 값으로 체격이 다른 사람을 더 적절히 비교할 수 있게 합니다.
정상 심장 지수는 얼마인가요?
흔히 쓰는 성인 안정 시 참고 범위는 약 2.5~4.0 L/min/m²입니다. 적절한 범위는 상황과 측정법에 따라 달라지므로 의료진이 해석해야 합니다.
어떤 체표면적 공식을 사용하나요?
센티미터 단위 키와 킬로그램 단위 체중을 사용하는 Mosteller 공식입니다. 다른 인정된 공식은 특히 체격이 특이한 경우 조금 다른 결과를 낼 수 있습니다.
심부전이나 쇼크를 진단할 수 있나요?
아니요. 심장 지수는 혈역학 정보의 일부일 뿐이며 단독으로 진단할 수 없습니다. 증상, 진찰, 검사 자료, 영상과 측정 품질이 모두 중요합니다.
심장 지수는 왜 시간에 따라 변하나요?
심박수, 일회박출량, 체액 상태, 약물, 운동, 발열과 혈관 긴장도가 값을 바꿀 수 있습니다. 비슷한 조건에서 반복 측정하는 것이 한 번의 결과보다 유용한 경우가 많습니다.