ヘッジ比率計算機:ベータとリスク削減

ポートフォリオのリスク入力から最小分散ヘッジ比率、市場ベータ、シャープレシオ、リスクプレミアム、理論上の分散削減率を推定します。

リスク調整後のパフォーマンスにはリターンを、マーケットヘッジ比率には整合的なボラティリティと相関データを使用します。

ヘッジ比率計算機:ベータとリスク削減
ポートフォリオのリスク入力から最小分散ヘッジ比率、市場ベータ、シャープレシオ、リスクプレミアム、理論上の分散削減率を推定します。

ヘッジ比率について

ヘッジ比率は、保護するエクスポージャーに対するヘッジの規模を表します。比率 0.75 は、契約単位と価格を調整後、エクスポージャー価値の 4 分の 3 をヘッジすることを示します。負の比率は、正の関係が示す方向と逆方向に選択したヘッジ商品を保有すべきことを意味します。適切な実行は契約乗数、想定元本、通貨、デュレーション、ベーシスリスクにも左右されます。 最小分散ヘッジ比率は相関とボラティリティを用います。すなわち、相関にポートフォリオ・ボラティリティを掛け、ヘッジ市場のボラティリティで割ります。これは共分散を市場分散で割ることと同じです。市場指数をヘッジ商品とする場合、同じ式がポートフォリオの市場ベータになります。ポートフォリオのボラティリティが 15%、市場ボラティリティが 12%、相関が 0.85 なら、推定ベータとヘッジ比率はいずれも 1.0625 です。したがって、$1 million のエクスポージャーのヘッジには、契約の丸め前で約 $1.0625 million の市場想定元本が必要です。 収益率の入力は、さらに二つの診断を支えます。シャープレシオはポートフォリオ収益率から無リスク金利を引き、ポートフォリオ・ボラティリティで割ったもので、総ボラティリティ 1 単位当たりの超過収益を示します。市場リスクプレミアムは市場収益率から無リスク金利を引いたものです。これらの入力はリターン系列による回帰を代替しません。単一の平均収益率、ボラティリティ、相関では、不安定性、非線形エクスポージャー、信頼区間を示せません。 単純化した二収益率モデルでは、最適な規模のヘッジによる最大比例分散削減は相関の二乗です。相関 0.85 は理論上 72.25% の削減を意味します。これは損失削減を保証しません。相関とボラティリティは変化し、テールの挙動は過去平均と異なることがあり、資産、満期、場所、品質、タイミングの不一致がベーシスリスクを生みます。 両方のボラティリティ指標と相関には、一貫したリターン間隔と同じ履歴ウィンドウを使ってください。適切に年率換算しない限り日次と年次のボラティリティを混在させないでください。比率の尺度整合性は、両者が同じ慣行の場合に限られます。リバランス費用、証拠金要件、流動性、税金、ストレスシナリオをバックテストしてください。統計的に最適なヘッジでも、商品がギャップを生じ、非流動化し、またはキャッシュフロー需要を導入する場合には不適切なことがあります。

ヘッジ比率の例

例では、ボラティリティに基づくヘッジ比率をベータおよびリスク調整後パフォーマンスと結び付けます。

リスク入力計算比率解釈
ポートフォリオ 12.5%;市場 10.2%;無リスク金利 3.5%;ボラティリティ 15% と 12%;相関 0.85ベータとヘッジ比率 1.0625;シャープレシオ 0.6000整合した市場ヘッジでは共分散を市場分散で割ります。
両方のボラティリティ 12%;相関 1.00ヘッジ比率 1.0000;分散削減 100%理論上の完全なケースは安定した一対一の関係を仮定します。
ポートフォリオ・ボラティリティ 10%;市場ボラティリティ 20%;相関 0.50ヘッジ比率 0.2500低いポートフォリオ・ボラティリティと部分的な相関では必要なヘッジ想定元本が少なくなります。

ヘッジ比率の推定方法

  1. 一貫した期間で測定したポートフォリオ、市場、無リスクの収益率を入力します。
  2. 同じ年率換算とサンプリング期間でポートフォリオおよび市場ボラティリティを入力します。
  3. −1 から 1 の相関を入力し、「計算」を選択します。
  4. エクスポージャー価値、先物価格、契約乗数を用いて比率を実際の契約単位に変換します。

ヘッジ比率 FAQ

ヘッジ比率はベータと同じですか?
広範な市場をヘッジ商品とする場合、どちらも市場との共分散を市場分散で割ります。他のヘッジ商品または契約調整では実際の比率が異なることがあります。
ヘッジ比率は 1 を超えますか?
はい。ヘッジ市場より変動性が高いポートフォリオでは、特に相関が高いとき、エクスポージャー価値を上回るヘッジ想定元本が必要になることがあります。
負のヘッジ比率は何を意味しますか?
負の相関を反映し、ヘッジポジションの方向を反転します。実行前に符号と取引エクスポージャーを慎重に確認してください。
相関の二乗はリスク削減を保証しますか?
いいえ。安定した線形関係の下での理論的な分散結果です。実現相関、ベーシス、流動性、ギャップ、リバランスにより結果は異なります。