CAPM計算機 - ベータで求める期待収益率

資本資産価格モデルを使い、無リスク金利、ベータ、期待市場収益率から期待収益率を計算します。

市場前提とベータを入力して、資産に必要な収益率を見積もります。

CAPM計算機 - ベータで求める期待収益率
資本資産価格モデルを使い、無リスク金利、ベータ、期待市場収益率から期待収益率を計算します。

市場前提とベータを入力して、資産に必要な収益率を見積もります。

CAPM計算機について

CAPM計算機は、資本資産価格モデルを用いて証券の必要収益率または期待収益率を推定します。分析者は、株式評価、ハードルレート設定、ポートフォリオ評価、資本コスト推定でCAPMを使います。期待収益と体系的な市場リスクを結び付けられるためです。フォームでは、無リスク金利、ベータ、期待市場収益率、そして任意の投資額を入力し、割合の収益を金額ベースの期待値に変換できるようにしています。 式は、CAPM期待収益率 = 無リスク金利 + ベータ x(期待市場収益率 - 無リスク金利)です。かっこ内は市場リスクプレミアムです。ベータはそのプレミアムを増幅または減衰させます。ベータが1.2なら、その資産は市場ポートフォリオより市場変動に敏感で、1未満なら体系的リスクが低いことを示します。計算機は市場リスクプレミアムと、入力した投資額に対する期待年間利益も表示し、各要素を確認しやすくします。 ベータの異なる銘柄を比較するとき、評価モデルの割引率が妥当か確認したいとき、あるいはよりリスクの高い資産に高い期待収益率が必要な理由を説明したいときに使えます。シナリオ分析にも便利で、無リスク金利や市場収益率を変えるだけで、企業の基本条件が変わらなくてもマクロ前提が必要収益率をどう動かすか確認できます。 CAPMはモデルであり、保証ではありません。ベータは過去データに基づくため不安定になり得ますし、採用する市場収益率も仮定です。さらに、会社固有のリスク、流動性リスク、レバレッジ変化、為替リスク、行動要因は捉えられません。投資判断では、感応度分析、類似企業の収益率、事業リスクの確認と併用してください。 最良の結果を得るには、すべての入力の時間基準と通貨基準をそろえ、前提条件を出力と一緒に保存してください。そうすることで後から監査しやすくなり、月次と年次の値を混在させたり、税引前と税引後の数字を混ぜたりする表計算上のよくあるミスを防げます。予算、申告判断、取引レビュー、取引メモに使う前に、保守的と楽観的の両方の前提で再計算することをおすすめします。

CAPMの例

これらの例は表示された式をそのまま使い、実際の入力と主要結果を示します。

市場前提期待収益率モデルの注記
無リスク金利 (%): 4, ベータ: 1.2, 期待市場収益率 (%): 9, 投資額: 1000010.00%5%の市場リスクプレミアムに1.2を掛け、4%の無リスク金利に加えます。
無リスク金利 (%): 3, ベータ: 0.8, 期待市場収益率 (%): 8, 投資額: 07.00%市場以下のベータは、8%の市場前提よりも必要収益率を下げます。
無リスク金利 (%): 4.5, ベータ: 1.5, 期待市場収益率 (%): 10, 投資額: 2500012.75%高ベータ銘柄はより大きなリスクプレミアムを得るため、$25,000 に対して期待年間利益は $3,187.50 になります。

CAPM計算機の使い方

  1. 無リスク金利を入力します。通常は国債利回りを使います。
  2. 市場に対する資産のベータを入力します。
  3. 同じ期間の期待市場収益率を入力します。
  4. 必要なら投資額を入力して期待年間利益を確認します。
  5. 「CAPMを計算」をクリックして必要収益率とリスクプレミアムを表示します。

CAPM計算機FAQ

CAPMのベータとは何ですか?
ベータは市場変動への感応度を表します。1を超えると市場全体よりリスクが高く、1未満だと市場変動への感応度が低いことを示します。
無リスク金利には何を使えばよいですか?
投資期間に合った国債利回りを使うのが一般的です。たとえば長期株式分析では10年国債利回りを使います。複数資産を比較するときは、一貫した無リスク前提を使うことが重要です。
CAPMは予測ですか?
CAPMは体系的リスクに基づいて必要収益率を推定するモデルです。保証ではなく、企業固有の出来事、評価変化、流動性リスクは含みません。
市場リスクプレミアムとは何ですか?
期待市場収益率から無リスク金利を引いたものです。CAPMでは、このプレミアムにベータを掛け、無リスク金利を加えます。
ベータは負になれますか?
はい、珍しいですが可能です。負のベータを持つ資産は市場と逆方向に動くと期待され、CAPMの必要収益率を下げます。