Calculadora de normas matriciales

Calcula las normas de Frobenius, 1, infinito y espectral 2 de cualquier matriz real.

Calcular una norma matricial
Elige una norma, introduce la matriz y obtén un resultado preciso al instante.

Separa las columnas con comas y las filas con punto y coma.

Acerca de las normas matriciales

Una norma matricial resume una matriz completa en un número no negativo que describe su magnitud. Cada norma destaca características distintas, por lo que la mejor elección depende del problema estudiado. Las normas son fundamentales en álgebra lineal, análisis numérico, optimización, ciencia de datos e ingeniería: permiten comparar matrices, medir errores y estudiar la convergencia de cálculos iterativos. La norma de Frobenius es la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de todas las entradas. Trata la matriz como un único vector largo, lo que resulta intuitivo y requiere poco cálculo. Se usa con frecuencia en errores de aproximación, procesamiento de imágenes y funciones objetivo de aprendizaje automático. Para una matriz con entradas 3 y 4 y todas las demás nulas, la norma de Frobenius es 5, según la conocida relación pitagórica. La norma matricial 1 es la mayor suma de valores absolutos por columna. Se suman los valores absolutos de cada columna y se elige el total mayor. La norma infinito hace lo mismo por filas: suma sus valores absolutos y toma el máximo. Estas normas inducidas son especialmente útiles para estimar cuánto puede amplificar una matriz los errores vectoriales medidos con las normas vectoriales correspondientes. La norma espectral 2 mide el mayor estiramiento producido por la transformación lineal. Equivale al mayor valor singular o, de forma equivalente, a la raíz cuadrada del mayor valor propio del producto de la matriz transpuesta por la original. Esta calculadora estima ese valor propio mediante una iteración de potencias estable. El método es preciso para matrices reales habituales y devuelve cero para la matriz nula. Las cuatro normas solo valen cero para la matriz nula, no cambian al invertir el signo de todas las entradas y cumplen la desigualdad triangular. En general no dan el mismo número, pero se relacionan mediante cotas dependientes de la dimensión. Usa Frobenius para una magnitud global sencilla, la norma 1 para efectos por columna, infinito para efectos por fila y la norma 2 para el estiramiento geométrico. Se admiten entradas positivas, negativas, enteras o decimales y matrices rectangulares.

Ejemplos de normas matriciales

Compara normas habituales en matrices sencillas.

Matriz y normaResultadoExplicación
[[3,4],[0,0]], Frobenius5La raíz cuadrada de 9 más 16.
[[1,-2],[3,4]], infinito7La mayor suma de valores absolutos por fila es 3 más 4.
[[1,-2],[3,4]], norma 16La mayor suma de valores absolutos por columna es 2 más 4.

Cómo calcular una norma matricial

  1. Elige el tipo de norma adecuado para tu análisis.
  2. Introduce las entradas separadas por comas y las filas por punto y coma.
  3. Pulsa Calcular norma para evaluar la matriz.
  4. Consulta el resultado y compáralo con otras normas si lo necesitas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una norma matricial?

Es un escalar no negativo que mide la magnitud de una matriz. Ofrece una forma coherente de comparar transformaciones y cuantificar errores numéricos.

¿Qué norma matricial debo usar?

Usa Frobenius para la magnitud global de las entradas y la norma espectral para el máximo estiramiento geométrico. Las normas 1 e infinito sirven para cotas de error por columnas y filas.

¿Las matrices rectangulares pueden tener normas?

Sí, todas las normas disponibles aquí se definen para matrices rectangulares. Una matriz no necesita ser cuadrada para tener norma de Frobenius o una norma inducida.

¿Qué es la norma espectral 2?

Es el mayor valor singular de una matriz. Describe el factor máximo por el que la matriz puede estirar un vector medido mediante su longitud euclídea.

¿Puede una norma matricial ser negativa?

No, una norma siempre es cero o positiva. Solo la matriz nula tiene una norma igual a cero.