Calculadora de deciles

Los deciles son nueve puntos de corte que dividen un conjunto de datos ordenados en diez partes. D1 marca el punto por debajo del cual se sitúa aproximadamente el diez por ciento de las observaciones; D2 marca el veinte por ciento, y así sucesivamente hasta D9, que marca el noventa por ciento. D5 es el corte central y corresponde a la mediana bajo la misma convención de interpolación. Los deciles son medidas de posición: describen dónde se sitúan los valores sin depender de una unidad de medida específica. Esta calculadora primero ordena los valores de menor a mayor. Para el decil Dk calcula la posición, numerada desde uno, k(n + 1) / 10, donde n es el número de observaciones. Si la posición cae entre dos observaciones, aplica interpolación lineal entre los valores ordenados que la rodean. Las posiciones anteriores a la primera observación o posteriores a la última se limitan al extremo correspondiente. Es una convención práctica para muestras pequeñas en las que el rango n + 1 puede salir del intervalo observado. Distintos libros y programas estadísticos utilizan varias convenciones válidas para los cuantiles. Algunos usan k(n - 1) / 10 con un índice que empieza en cero; otros seleccionan el rango más cercano sin interpolar. Estos métodos pueden dar resultados ligeramente distintos, sobre todo en conjuntos pequeños. El método n + 1 empleado aquí es habitual en cálculos manuales y estadística introductoria. Al reproducir un análisis publicado, confirma el método de cuantiles indicado antes de comparar los valores. Los deciles facilitan el análisis de la asimetría, la dispersión y la concentración. Una gran distancia entre deciles vecinos indica pocas observaciones en esa zona de la distribución. Las distancias pequeñas indican agrupación. Se usan para agrupar ingresos familiares, resultados de exámenes, actividad de clientes, estimaciones de riesgo, tiempos de respuesta y muchas otras medidas continuas. Por ejemplo, D9 puede servir de umbral para el diez por ciento superior, aunque los empates pueden impedir que los grupos tengan exactamente el mismo tamaño. Introduce observaciones originales, no frecuencias ni porcentajes ya calculados. Los valores repetidos son válidos y deben incluirse tantas veces como aparezcan, porque la repetición afecta a los rangos. Frente a la media, los deciles resisten mejor la magnitud de los valores extremos, pero los cortes exteriores pueden cambiar cuando cambia la composición de la muestra. Úsalos junto con el tamaño muestral, el mínimo, el máximo y el contexto, sin tratar un solo corte como un resumen completo. Para datos agrupados en intervalos de clase, utiliza una fórmula de datos agrupados en lugar de introducir los límites como observaciones individuales.