Calculadora de chi-cuadrado de McNemar

Acerca de la prueba chi-cuadrado de McNemar

La prueba de McNemar evalúa resultados binarios pareados. Se aplica a respuestas antes y después de las mismas personas, pares de casos y controles emparejados y dos pruebas diagnósticas realizadas a los mismos sujetos. Los datos forman una tabla de 2 por 2. La celda a cuenta los pares positivos en ambas mediciones; d, los negativos en ambas; b, los cambios de positivo a negativo; y c, los cambios de negativo a positivo. El emparejamiento es esencial, porque las dos observaciones de cada par no son independientes. La hipótesis nula establece que las dos direcciones discordantes tienen la misma probabilidad. Por eso solo b y c contribuyen al estadístico. Los pares concordantes de a y d aportan contexto descriptivo, pero no evidencia sobre el cambio direccional. Esta versión asintótica sin corrección calcula chi-cuadrado como la diferencia entre b y c elevada al cuadrado y dividida entre su suma. Bajo la hipótesis nula y con suficientes pares discordantes, se compara con una distribución chi-cuadrado de un grado de libertad. Un valor p pequeño indica que el desequilibrio entre las direcciones sería poco habitual si sus probabilidades fueran iguales. Por ejemplo, b igual a 10 y c igual a 20 producen un estadístico sin corrección de aproximadamente 3.333 y un valor p bilateral cercano a 0.0679. No supera el umbral convencional de 0.05, aunque los umbrales deben fijarse antes de examinar los datos e interpretarse junto con el diseño del estudio, el tamaño del efecto y la incertidumbre. El estadístico sin corrección suele utilizarse cuando el total de pares discordantes es razonablemente grande. Con pocas observaciones discordantes, la aproximación chi-cuadrado puede ser imprecisa; es preferible una prueba binomial exacta de McNemar. Algunas referencias aplican la corrección de continuidad de Yates, restando uno a la diferencia absoluta antes de elevarla al cuadrado. La otra Calculadora de la prueba de McNemar de esta colección ofrece esa aproximación corregida. No uses una prueba ordinaria de independencia chi-cuadrado de Pearson para observaciones pareadas: ignora la dependencia dentro del par y responde a otra pregunta. Tampoco trates mediciones repetidas como participantes distintos. Informa las cuatro celdas, el método corregido o sin corrección, el estadístico, los grados de libertad, el valor p y una estimación direccional del efecto para mostrar tanto la importancia estadística como la práctica.

Ejemplos de chi-cuadrado de McNemar

Cómo realizar la prueba de McNemar

1. Cuenta los pares positivos en ambas mediciones e introdúcelos en a.
2. Introduce los cambios de positivo a negativo en b y de negativo a positivo en c.
3. Introduce los pares negativos en ambas mediciones en d.
4. Selecciona Calcular prueba chi-cuadrado e interpreta el valor p junto con el número de discordancias.