Calculadora de la prueba de McNemar

Contrasta proporciones pareadas en una tabla de contingencia de 2 por 2 con el estadístico de McNemar corregido por continuidad y el valor p bilateral.

Tabla de proporciones pareadas
Introduce los cuatro recuentos de resultados binarios emparejados.

Acerca de la prueba de McNemar

La prueba de McNemar compara dos proporciones pareadas cuando cada par produce un resultado binario en dos momentos o con dos métodos. Por ejemplo, los mismos encuestados respondiendo sí o no antes y después de una intervención, pacientes emparejados con dos clasificaciones diagnósticas o productos pareados que aprueban o fallan en dos sistemas de inspección. Los cuatro recuentos forman una tabla de contingencia de 2 por 2, pero el emparejamiento hace inadecuada una prueba ordinaria de independencia. La celda a contiene pares positivos en ambas condiciones y la celda d, pares negativos en ambas. Estos pares concordantes no cambiaron. La celda b recoge cambios de positivo a negativo y la c, de negativo a positivo. La hipótesis nula establece que ambas direcciones de cambio tienen la misma probabilidad. Por ello, el estadístico de McNemar depende solo de b y c. Una gran diferencia entre esos recuentos discordantes aporta evidencia de un cambio sistemático. Esta calculadora aplica la corrección de continuidad habitual. Resta uno a la diferencia absoluta entre b y c, eleva el resultado al cuadrado y divide por b más c. La corrección hace más conservadora la aproximación continua ji-cuadrado para datos de recuento discretos. El estadístico se compara con una distribución ji-cuadrado de un grado de libertad para obtener un valor p bilateral. Si b es 10 y c es 20, el estadístico corregido es 2.7 y el valor p es aproximadamente 0.1003. La corrección de continuidad no siempre es la opción preferida. Puede resultar demasiado conservadora, sobre todo con pocos pares discordantes. Un protocolo o programa puede especificar un estadístico asintótico sin corregir o una prueba binomial exacta bilateral. Cuando b más c es pequeño, la inferencia exacta suele ser la opción más clara. Indica siempre el método en el informe para que otro analista pueda reproducir el valor p. La significación estadística no describe la magnitud ni el valor del cambio. Examina la diferencia discordante, la dirección, el total de la muestra pareada y el intervalo de confianza de una medida de efecto. Verifica que los pares estén realmente emparejados y sean independientes de los demás pares. Informa todas las celdas, el tratamiento de pares incompletos, la corrección elegida, el estadístico, el valor p y la interpretación sustantiva, en lugar de reducir la conclusión a un umbral.

Ejemplos de McNemar con corrección

Celdas discordantesResultado corregidoInterpretación
b = 10, c = 20Ji-cuadrado = 2.7000, p = 0.1003La corrección es más conservadora que la prueba sin corregir.
b = 12, c = 12Ji-cuadrado = 0, p = 1Con recuentos discordantes iguales no hay evidencia direccional.
b = 5, c = 25Ji-cuadrado = 12.0333, p aproximadamente 0.00052Un gran desequilibrio sigue siendo significativo tras la corrección.

Cómo calcular la prueba de McNemar

  1. Introduce los pares positivos en ambas condiciones.
  2. Introduce los cambios de positivo a negativo y de negativo a positivo en sus campos.
  3. Introduce los pares negativos en ambas condiciones.
  4. Selecciona Calcular prueba de McNemar e indica en el informe que usaste corrección de continuidad.

Preguntas sobre la prueba de McNemar

¿Qué compara la prueba de McNemar?

Compara las dos direcciones de cambio en observaciones binarias emparejadas. La hipótesis nula afirma que esas probabilidades discordantes son iguales.

¿Por qué usar corrección de continuidad?

Ajusta una aproximación continua ji-cuadrado para recuentos discretos. Generalmente aumenta el valor p y hace más conservadora la prueba.

¿Qué ocurre si no hay pares discordantes?

No hay cambios observados que contrastar y el denominador del estadístico es cero. Describe la concordancia completa en vez de interpretar un valor p asintótico.

¿Cuándo debo usar una prueba exacta de McNemar?

Usa inferencia binomial exacta cuando haya pocos pares discordantes o lo exija el protocolo. No depende de la aproximación ji-cuadrado.

¿Importan las celdas a y d?

Describen la concordancia y la composición total de la muestra, pero no entran en el estadístico. Inclúyelas en el informe para mostrar la tabla pareada completa.